前几天我学了一些关于SQL的简单知识:
SELECT c FROM myTbl GROUP BY C
结果与:
SELECT DISTINCT C FROM myTbl
我好奇的是，SQL引擎处理命令的方式有什么不同，还是它们真的是一样的东西?
我个人更喜欢独特的语法，但我相信这更多是出于习惯而不是其他原因。
编辑:这不是一个关于聚合的问题。理解了GROUP BY与聚合函数的使用。
当前回答
在Hive (HQL)中，GROUP BY可以比DISTINCT快得多，因为前者不需要比较表中的所有字段。
参见:https://sqlperformance.com/2017/01/t-sql-queries/surprises-assumptions-group-by-distinct。
其他回答
如果您只想删除重复项，请使用DISTINCT。如果你想应用聚合操作符(MAX, SUM, GROUP_CONCAT，…)，请使用GROUPY BY，或HAVING从句)。
我对它的理解是，使用distinct就相当于按照所选字段的顺序对它们进行分组。
i.e:
select distinct a, b, c from table;
等于:
select a, b, c from table group by a, b, c
在使用方面，GROUP BY用于对要计算的行进行分组。DISTINCT将不做任何计算。它不会显示重复的行。
如果我想要呈现无重复的数据，我总是使用DISTINCT。
如果我想做计算，比如合计芒果的总数，我会使用GROUP BY
有时它们可能会给你同样的结果，但它们是在不同的意义/情况下使用的。主要的区别在于语法。
请仔细注意下面的例子。DISTINCT用于过滤掉重复的值集。(6, cs, 9.1)和(1,cs, 5.5)是两个不同的集合。DISTINCT会显示这两行，而GROUP BY Branch只显示一组。
SELECT * FROM student;
+------+--------+------+
| Id | Branch | CGPA |
+------+--------+------+
| 3 | civil | 7.2 |
| 2 | mech | 6.3 |
| 6 | cs | 9.1 |
| 4 | eee | 8.2 |
| 1 | cs | 5.5 |
+------+--------+------+
5 rows in set (0.001 sec)
SELECT DISTINCT * FROM student;
+------+--------+------+
| Id | Branch | CGPA |
+------+--------+------+
| 3 | civil | 7.2 |
| 2 | mech | 6.3 |
| 6 | cs | 9.1 |
| 4 | eee | 8.2 |
| 1 | cs | 5.5 |
+------+--------+------+
5 rows in set (0.001 sec)
SELECT * FROM student GROUP BY Branch;
+------+--------+------+
| Id | Branch | CGPA |
+------+--------+------+
| 3 | civil | 7.2 |
| 6 | cs | 9.1 |
| 4 | eee | 8.2 |
| 2 | mech | 6.3 |
+------+--------+------+
4 rows in set (0.001 sec)
如果不使用一些额外的子句或条件，有时GROUP by子句可以实现的结果无法通过DISTINCT实现。如上述情况。
要得到与DISTINCT相同的结果，您必须在GROUP BY子句中传递所有列名，如下所示。看看句法上的区别。在这种情况下，您必须了解所有列名才能使用GROUP BY子句。
SELECT * FROM student GROUP BY Id, Branch, CGPA;
+------+--------+------+
| Id | Branch | CGPA |
+------+--------+------+
| 1 | cs | 5.5 |
| 2 | mech | 6.3 |
| 3 | civil | 7.2 |
| 4 | eee | 8.2 |
| 6 | cs | 9.1 |
+------+--------+------+
此外，我还注意到GROUP BY默认情况下以升序显示结果，而DISTINCT则不会。但我不太确定。这可能是不同的供应商。
来源:https://dbjpanda.me/dbms/languages/sql/sql-syntax-with-examples#group-by
对于你发布的查询，它们是相同的。但对于其他查询，这可能不是真的。
例如，它不等同于:
SELECT C FROM myTbl GROUP BY C, D
