GROUP BY和DISTINCT有什么区别吗

前几天我学了一些关于SQL的简单知识:

SELECT c FROM myTbl GROUP BY C

结果与:

SELECT DISTINCT C FROM myTbl

我好奇的是，SQL引擎处理命令的方式有什么不同，还是它们真的是一样的东西?

我个人更喜欢独特的语法，但我相信这更多是出于习惯而不是其他原因。

编辑:这不是一个关于聚合的问题。理解了GROUP BY与聚合函数的使用。

当前回答

GROUP BY有一个非常具体的含义，它与distinct函数不同。

GROUP BY使用选择的表达式对查询结果进行分组，然后可以应用聚合函数，这些函数将作用于每个组，而不是整个结果集。

这里有一个例子可能会有所帮助:

给定一个这样的表:

name
------
barry
dave
bill
dave
dave
barry
john

这个查询:

SELECT name, count(*) AS count FROM table GROUP BY name;

将产生如下输出:

name    count
-------------
barry   2
dave    3
bill    1
john    1

这显然与使用DISTINCT非常不同。如果您想对结果进行分组，请使用group BY，如果您只想要特定列的唯一列表，请使用DISTINCT。这将使数据库有机会根据您的需要优化查询。

2008-10-02 20:20:31

其他回答

从“SQL语言”的角度来看，这两种结构是等价的，你选择哪一种是我们都必须做出的“生活方式”选择之一。我认为DISTINCT更明确(因此对继承你代码的人更体贴)是一个很好的例子，但这并不意味着GROUP BY结构是一个无效的选择。

我认为“GROUP BY是用于聚合的”是错误的重点。人们应该意识到set函数(MAX, MIN, COUNT等)可以省略，这样他们就可以理解编码器的意图。

理想的优化器将识别等效的SQL结构，并始终相应地选择理想的计划。对于现实生活中选择的SQL引擎，您必须测试:)

PS注意DISTINCT关键字在select子句中的位置可能会产生不同的结果，例如对比:

SELECT COUNT(DISTINCT C) FROM myTbl;

SELECT DISTINCT COUNT(C) FROM myTbl;

2008-10-03 10:09:12

仅仅从重复删除功能的角度来看有什么不同

除了与DISTINCT不同的事实，GROUP BY允许每个组聚合数据(这已经被许多其他答案提到)，在我看来最重要的区别是，这两个操作“发生”在SELECT语句中执行的操作的逻辑顺序中的两个非常不同的步骤。

以下是最重要的操作:

FROM(包括JOIN、APPLY等) 在哪里 GROUP BY(可以删除重复项) 聚合有窗口函数选择 DISTINCT(可以删除重复项) UNION, INTERSECT, EXCEPT(可删除重复项) 命令抵消限制

如您所见，每个操作的逻辑顺序影响着可以用它做什么以及它如何影响后续操作。特别地，GROUP BY操作“发生在”SELECT操作(投影)之前的事实意味着:

它不依赖于投影(这可能是一个优势) 它不能使用来自投影的任何值(这可能是一个缺点)

1. 它不依赖于投影

一个不依赖于投影的例子是，如果你想计算不同值的窗口函数:

SELECT rating, row_number() OVER (ORDER BY rating) AS rn
FROM film
GROUP BY rating

当对Sakila数据库运行时，会产生:

rating   rn
-----------
G        1
NC-17    2
PG       3
PG-13    4
R        5

DISTINCT很难做到这一点:

SELECT DISTINCT rating, row_number() OVER (ORDER BY rating) AS rn
FROM film

这个查询是“错误的”，结果如下:

rating   rn
------------
G        1
G        2
G        3
...
G        178
NC-17    179
NC-17    180
...

这不是我们想要的。DISTINCT操作“发生在”投影之后，因此我们不能再删除DISTINCT评级，因为窗口函数已经计算和投影了。为了使用DISTINCT，我们必须嵌套查询的这一部分:

SELECT rating, row_number() OVER (ORDER BY rating) AS rn
FROM (
  SELECT DISTINCT rating FROM film
) f

旁注:在这种特殊情况下，我们还可以使用DENSE_RANK()

SELECT DISTINCT rating, dense_rank() OVER (ORDER BY rating) AS rn
FROM film

2. 它不能使用来自投影的任何值

SQL的缺点之一是有时冗长。出于与我们之前看到的相同的原因(即操作的逻辑顺序)，我们不能“轻松地”根据我们所投射的东西进行分组。

这是无效的SQL:

SELECT first_name || ' ' || last_name AS name
FROM customer
GROUP BY name

这是有效的(重复表达式)

SELECT first_name || ' ' || last_name AS name
FROM customer
GROUP BY first_name || ' ' || last_name

这也是有效的(嵌套表达式)

SELECT name
FROM (
  SELECT first_name || ' ' || last_name AS name
  FROM customer
) c
GROUP BY name

我曾在一篇博客文章中更深入地讨论过这个话题

2017-08-23 07:43:13

group by用于聚合操作——比如当您想要获得按列C分解的b的计数时

select C, count(B) from myTbl group by C

Distinct就是它听起来的样子——你得到唯一的行。

在sql server 2005中，查询优化器似乎能够优化掉我运行的简单示例中的差异。不过，不知道你是否能在所有情况下都指望它。

2008-10-02 20:15:29

在使用方面，GROUP BY用于对要计算的行进行分组。DISTINCT将不做任何计算。它不会显示重复的行。

如果我想要呈现无重复的数据，我总是使用DISTINCT。

如果我想做计算，比如合计芒果的总数，我会使用GROUP BY

2019-09-27 09:47:56