这应该可以工作-所以，不，您的代码没有任何问题。然而，它也可以用dict来完成:

{type(str()): do_something_with_a_string,
 type(dict()): do_something_with_a_dict}.get(type(x), errorhandler)()

更简洁，更精辟，你说呢?

编辑. .听从了Avisser的建议，代码也是这样工作的，而且看起来更好:

{str: do_something_with_a_string,
 dict: do_something_with_a_dict}.get(type(x), errorhandler)()

这应该可以工作-所以，不，您的代码没有任何问题。然而，它也可以用dict来完成:

{type(str()): do_something_with_a_string,
 type(dict()): do_something_with_a_dict}.get(type(x), errorhandler)()

更简洁，更精辟，你说呢?

编辑. .听从了Avisser的建议，代码也是这样工作的，而且看起来更好:

{str: do_something_with_a_string,
 dict: do_something_with_a_dict}.get(type(x), errorhandler)()

如果有人将unicode字符串传递给你的函数会发生什么?还是从dict派生的类?还是一个实现字典式接口的类?下面的代码涵盖了前两种情况。如果您使用的是Python 2.6，则可能需要使用集合。根据ABC PEP映射而不是字典。

def value_list(x):
    if isinstance(x, dict):
        return list(set(x.values()))
    elif isinstance(x, basestring):
        return [x]
    else:
        return None

*叹息*

不，python中不需要类型检查参数。从来没有 必要的。

如果您的代码接受字符串或dict对象，那么您的设计就坏了。

这是因为如果你不知道一个对象的类型 在你自己的程序中，你已经做错了一些事情。

类型检查会损害代码重用并降低性能。具有这样的功能 根据传递的对象类型执行不同的操作 容易出现错误，并且行为难以理解和维护。

你有以下更理智的选择:

1)创建一个函数unique_values，将字典转换为唯一的值列表:

def unique_values(some_dict):
    return list(set(some_dict.values()))

让你的函数假设传递的参数总是一个列表。这样，如果你需要传递一个字符串给函数，你只需要这样做:

myfunction([some_string])

如果你需要传递一个字典，你可以这样做:

myfunction(unique_values(some_dict))

这是你最好的选择，它是干净的，容易理解和维护。任何人 阅读代码可以立即理解发生了什么，而您没有 typecheck。

2)创建两个函数，一个接受字符串列表，另一个接受字符串列表 字典。您可以在最方便的情况下，在内部打电话给另一个 方法(myfunction_dict可以创建字符串列表并调用myfunction_list)。

在任何情况下，都不要进行打字检查。这是完全不必要的，只有 缺点。以一种不需要类型检查的方式重构代码。 从短期和长期来看，这样做只会带来好处。

Python中的内置类型有内置名称:

>>> s = "hallo"
>>> type(s) is str
True
>>> s = {}
>>> type(s) is dict
True

顺便说一句，注意is操作符。然而，类型检查(如果你想这么称呼它)通常是通过在try-except子句中包装特定于类型的测试来完成的，因为重要的不是变量的类型，而是你是否可以用它做某些事情。

Type (dict())表示“创建一个新的dict，然后找出它的类型”。直接说dict会更快。 但如果你只是想检查类型，更习惯的方法是isinstance(x, dict)。

注意，isinstance也包括子类(感谢Dustin):

class D(dict):
    pass

d = D()
print("type(d) is dict", type(d) is dict)  # -> False
print("isinstance (d, dict)", isinstance(d, dict))  # -> True