isinstance比type更可取，因为当你比较对象实例和它的超类时，它的值也为True，这基本上意味着你不必为dict或str子类使用它而对旧代码进行特殊处理。

例如:

 >>> class a_dict(dict):
 ...     pass
 ... 
 >>> type(a_dict()) == type(dict())
 False
 >>> isinstance(a_dict(), dict)
 True
 >>> 

当然，在某些情况下，您可能不希望出现这种行为，但希望这些情况比您确实希望出现这种行为的情况要少得多。

这应该可以工作-所以，不，您的代码没有任何问题。然而，它也可以用dict来完成:

{type(str()): do_something_with_a_string,
 type(dict()): do_something_with_a_dict}.get(type(x), errorhandler)()

更简洁，更精辟，你说呢?

编辑. .听从了Avisser的建议，代码也是这样工作的，而且看起来更好:

{str: do_something_with_a_string,
 dict: do_something_with_a_dict}.get(type(x), errorhandler)()

我想我会采用鸭子打字的方法——“如果它走路像鸭子，它呱呱叫得像鸭子，它就是鸭子”。这样就不需要担心字符串是unicode还是ascii。

以下是我要做的:

In [53]: s='somestring'

In [54]: u=u'someunicodestring'

In [55]: d={}

In [56]: for each in s,u,d:
    if hasattr(each, 'keys'):
        print list(set(each.values()))
    elif hasattr(each, 'lower'):
        print [each]
    else:
        print "error"
   ....:         
   ....:         
['somestring']
[u'someunicodestring']
[]

欢迎这里的专家对这种类型的鸭子类型的用法发表评论，我一直在使用它，但最近才被介绍到它背后的确切概念，我对它非常兴奋。所以我想知道这样做是不是太过分了。

Python中的内置类型有内置名称:

>>> s = "hallo"
>>> type(s) is str
True
>>> s = {}
>>> type(s) is dict
True

顺便说一句，注意is操作符。然而，类型检查(如果你想这么称呼它)通常是通过在try-except子句中包装特定于类型的测试来完成的，因为重要的不是变量的类型，而是你是否可以用它做某些事情。

你可能想要检查typcheck。 http://pypi.python.org/pypi/typecheck

Python类型检查模块

这个包为Python函数、方法和生成器提供了强大的运行时类型检查工具。不需要自定义预处理器或改变语言，类型检查包允许程序员和质量保证工程师对他们的代码的输入和输出做出精确的断言。

Type (dict())表示“创建一个新的dict，然后找出它的类型”。直接说dict会更快。 但如果你只是想检查类型，更习惯的方法是isinstance(x, dict)。

注意，isinstance也包括子类(感谢Dustin):

class D(dict):
    pass

d = D()
print("type(d) is dict", type(d) is dict)  # -> False
print("isinstance (d, dict)", isinstance(d, dict))  # -> True