我觉得我的商店有一个漏洞,因为我们没有一个可靠的过程来控制数据库模式更改的版本。我们做了很多备份,所以我们或多或少地得到了保护,但以这种方式依赖于最后一道防线是一种糟糕的做法。

令人惊讶的是,这似乎是一个共同的主线。与我交谈过的许多商店都忽略了这个问题,因为他们的数据库不会经常更改,他们基本上只是尽量做到一丝不苟。

不过,我知道这个故事是怎么发展的。这只是时间问题,迟早会出问题,会有东西丢失。

在这方面有什么最佳实践吗?你有哪些行之有效的策略?


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My team versions our database schema as C# classes with the rest of our code. We have a homegrown C# program (<500 lines of code) that reflects the classes and creates SQL commands to build, drop and update the database. After creating the database we run sqlmetal to generate a linq mapping, which is then compiled in another project that is used to generate test data. The whole things works really well because data access is checked at compile time. We like it because the schema is stored in a .cs file which is easy to track compare in trac/svn.

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我们使用复制和集群来管理数据库以及备份。我们使用Serena来管理SQL脚本和配置实现。在进行配置更改之前,我们将执行备份,作为更改管理流程的一部分。此备份满足我们的回滚需求。

我认为这完全取决于规模。您是在谈论需要离线备份和灾难恢复的企业应用程序吗?一个运行会计应用程序的小工作组?还是两者之间的任何地方?

RedGate软件提供了一些很棒的工具,可以帮助你对数据库进行版本化。确保让开发者为开发工作构建自己的独立本地数据库,而不是依赖于“开发服务器”,因为“开发服务器”有时可能停机,有时也可能不停机。

我们维护由ER工具(PowerAMC)生成的DDL(有时是DML)脚本。

我们有一个shell脚本工作台,它重命名以主干分支上的数字开头的脚本。 提交每个脚本并标记bugzilla编号。

这些脚本在需要时与应用程序代码合并到发布分支中。

我们有一个记录脚本及其状态的表。 在部署工具的每次安装中,每个脚本都按顺序执行,并记录在此表中。

仅供参考,几天前Dana也提出了这个问题…源代码控制中的存储过程/DB模式

我们有一个每周的sql转储到一个颠覆回购。这是完全自动化的,但这是一项非常繁重的任务。

你会想要限制修改的数量,因为它真的会在一段时间后消耗磁盘空间!