我已经开始研究sqlHawk，它的目标是围绕这个问题提供(开源)工具。

它目前处于相当早期的阶段，但已经支持存储和执行存储过程以及运行脚本更新。

如果有任何人有时间看这个工具，我将非常感激。

为公然的自我推销道歉，但我希望这对某人有用!

数据库本身?没有

创建它们的脚本，包括静态数据插入、存储过程等;当然可以。它们是文本文件，它们包含在项目中，像其他东西一样签入和签出。

当然，在理想情况下，您的数据库管理工具可以做到这一点;但你必须遵守纪律。

我使用SchemaBank来版本控制我所有的数据库模式更改:

从第一天开始，我将我的db模式转储导入其中 我开始用网络浏览器改变我的模式设计(因为它们是基于SaaS /云的) 当我想更新我的db服务器时，我从它生成更改(SQL)脚本并应用到db。在Schemabank中，它们要求我在生成更新脚本之前将工作提交为版本。我喜欢这种练习，这样当我需要的时候，我就可以随时追溯。

我们的团队规则是，在没有存储设计工作之前，永远不要直接接触db服务器。但它发生了，有人可能会被诱惑打破规则，为了方便。我们将再次将模式转储导入到模式银行中，并让它执行diff，如果发现不一致，则对某人进行攻击。虽然我们可以从它生成alter脚本，使我们的db和模式设计同步，但我们讨厌这样做。

顺便说一下，它们还允许我们在版本控制树中创建分支，这样我就可以维护一个用于登台，一个用于生产。还有一个用于编码沙盒。

一个非常整洁的基于web的模式设计工具，带有版本控制和变更管理。

My team versions our database schema as C# classes with the rest of our code. We have a homegrown C# program (<500 lines of code) that reflects the classes and creates SQL commands to build, drop and update the database. After creating the database we run sqlmetal to generate a linq mapping, which is then compiled in another project that is used to generate test data. The whole things works really well because data access is checked at compile time. We like it because the schema is stored in a .cs file which is easy to track compare in trac/svn.

是的，我们的源代码控制我们的sql脚本也与subversion。这是一个很好的实践，您可以在需要时使用默认数据重新创建模式。

我有一切必要的重新创建我的数据库从裸露的金属，减去数据本身。我相信有很多方法可以做到这一点，但我所有的脚本等都存储在subversion中，我们可以通过将所有这些从subversion中取出并运行安装程序来重建DB结构等。