我已经开始研究sqlHawk，它的目标是围绕这个问题提供(开源)工具。

它目前处于相当早期的阶段，但已经支持存储和执行存储过程以及运行脚本更新。

如果有任何人有时间看这个工具，我将非常感激。

为公然的自我推销道歉，但我希望这对某人有用!

The most successful scheme I've ever used on a project has combined backups and differential SQL files. Basically we would take a backup of our db after every release and do an SQL dump so that we could create a blank schema from scratch if we needed to as well. Then anytime you needed to make a change to the DB you would add an alter scrip to the sql directory under version control. We would always prefix a sequence number or date to the file name so the first change would be something like 01_add_created_on_column.sql, and the next script would be 02_added_customers_index. Our CI machine would check for these and run them sequentially on a fresh copy of the db that had been restored from the backup.

我们还准备了一些脚本，开发人员可以用一个命令将本地db重新初始化到当前版本。

我们坚持使用变更脚本和主数据定义脚本。这些代码与任何其他源代码一起签入CVS。PL/SQL(我们是Oracle商店)在CVS中也是源代码控制的。变更脚本是可重复的，并且可以传递给团队中的每个人。基本上，仅仅因为它是一个数据库，就没有理由不对它进行编码并使用源代码控制系统来跟踪更改。

Visual Studio中的新数据库项目提供了源代码控制和更改脚本。

他们有一个很好的工具，可以比较数据库，并可以生成一个脚本，将一个数据库的模式转换为另一个数据库，或者更新一个数据库中的数据以匹配另一个数据库。

db模式被“分解”以创建许多许多小的.sql文件，每个DDL命令一个描述db。

+tom

附加信息2008-11-30

作为一名开发人员，我在过去的一年里一直在使用它，我真的很喜欢它。它可以很容易地比较我的开发工作和生产工作，并生成用于发布的脚本。我不知道它是否缺少dba在“企业级”项目中所需要的特性。

因为模式被“分解”到sql文件中，所以源代码控制可以正常工作。

One gotcha is that you need to have a different mindset when you use a db project. The tool has a "db project" in VS, which is just the sql, plus an automatically generated local database which has the schema and some other admin data -- but none of your application data, plus your local dev db that you use for app data dev work. You rarely are aware of the automatically generated db, but you have to know its there so you can leave it alone :). This special db is clearly recognizable because it has a Guid in its name,

VS DB项目在将其他团队成员所做的DB更改集成到您的本地项目/相关DB方面做得很好。但是您需要采取额外的步骤，将项目模式与本地dev db模式进行比较，并应用mods。这是有道理的，但一开始似乎很尴尬。

DB项目是一个非常强大的工具。它们不仅生成脚本，而且可以立即应用它们。请确保不要用它破坏您的生产数据库。；）

我真的很喜欢VS DB项目，我希望在我所有的DB项目中使用这个工具。

+tom

我们正在将所有数据库转移到源代码控制的过程中。我们使用sqlcompare脚本输出数据库(不幸的是，这是一个专业版的特性)，并将结果放到SVN中。

实施的成功将在很大程度上取决于组织的文化和实践。这里的人相信为每个应用程序创建一个数据库。大多数应用程序都使用一组通用的数据库，这也导致了大量的数据库间依赖关系(其中一些是循环的)。由于我们的系统具有数据库间的依赖关系，将数据库模式放到源代码控制中是非常困难的。

祝你好运，你越早尝试，你的问题就会越早解决。

虽然这个问题有很多很好的答案，但大多数答案都不包括市场上的创新变化，特别是商业工具。

下面是一个简短的数据库版本控制工具列表，我列出了每个工具的优缺点(完全披露:我为DBmaestro工作)

红门——已经上市很多年了。它使用集成了基于文件的版本控制的脚本来提供数据库对象的版本控制。

DBVS——使用集成了基于文件的版本控制的脚本来提供数据库对象的版本控制。

DBmaestro——在真实的数据库对象上提供版本控制过程(签出/签入)的强制执行。因此，版本控制存储库是否与应用程序使用的数据库同步是没有问题的。

我鼓励您阅读资深数据库专家Ben Taylor在LinkedIn https://www.linkedin.com/pulse/article/20140907002729-287832-solve-database-change-mangement-with-dbmaestro上发布的关于数据库强制变更管理解决方案的全面、公正的评论