OOP要花多长时间才能被普通的公司程序员理解? 我在乌得勒支大学(Utrecht University)学习函数式编程，我想是在1994年，直到最近几年它才开始在“现实世界”流行起来。 没有所谓的“简单应用程序”。: -)

我认为，当我们开始在硬件中添加越来越多的核心时，软件某些关键部分的免费编程(接近)将是必不可少的。给函数式编程多一点时间。在当前和未来的c#版本中，函数式编程将会让那些公司程序员在没有意识到的情况下做好函数式编程的准备……

因为FP在生产力、可靠性和可维护性方面有显著的好处。多核可能是一个杀手级应用程序，最终让大公司在大量遗留代码的情况下转换。此外，即使是像c#这样的大型商业语言，也因为多核问题而呈现出一种独特的函数风格——副作用根本不适合并发性和并行性。

我不认为“普通”程序员不能理解它。他们会的，就像他们最终理解了面向对象编程一样(它同样神秘和怪异，如果不是更神秘的话)。

此外，大多数大学都教授FP，许多甚至将其作为第一门编程课程。

呃，很抱歉，我是一个学究，但它已经流行起来了——我们称之为Excel。

http://research.microsoft.com/en-us/um/people/simonpj/papers/excel/

在计算机上运行的绝大多数程序都是用Excel或其众多流行克隆版本之一编写的。

(有许多程序运行多次，而用Excel编写的程序往往不是其中之一-大多数Excel程序都有1个运行实例)

我一定是糊涂了，但我还是不明白。是否有像f#这样的函数式语言编写的小型应用程序的实际例子，你可以查看源代码，并了解如何以及为什么使用这种方法比c#更好?

我同意第一点，但是时代变了。公司会做出回应，即使他们是后期采用者，如果他们看到有一个优势。生活是动态的。

90年代末，他们在斯坦福教授哈斯凯尔和ML。我相信卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学和其他一些好学校正在向学生们展示它。

我同意大多数“在网络上公开关系数据库”的应用程序将在很长一段时间内继续这样做。对于这个问题，Java EE、. net、RoR和PHP已经演化出了一些非常好的解决方案。

您发现了一些重要的问题:这可能是其他方法无法轻松解决的问题，而这些方法将促进函数式编程。那是什么?

大规模多核硬件和云计算会推动它们向前发展吗?

函数式编程将很可能成为工程师和科学家用来解决他们所面临的问题的工具。它不会像早期的语言那样占领世界。然而，最难打败的产品是Excel，如果我是一名工程师，需要做计算，Excel是很棒的。

However, F# is going to be another source and will likely fill design needs by the non-Computer Scientists. Let's face it, Computer Scientists have done a great job of creating a WHOLE new way of doing things. Object Oriented Programming is GREAT. But sometimes you just need a way to solve an equation, get a solution and graph it. That's it. Then a language like F# fills the bill. Or maybe you want to build a finite state machine, F# again could be one of the solutions, but then C could be a solution as well.

但是当涉及到并行处理时，Excel大放异彩，f#也会及时出现。但是要以友好的方式，F#= friendly。