如果一个人看不到其他艺术的价值，他就无法理解他所选择的艺术的完美和不完美。遵循规则只允许在技术上发展到一定程度，然后学生和艺术家必须学习更多，进一步探索。在学习战略艺术的同时，学习其他艺术也是有意义的。

谁没有通过观察别人的活动来更多地了解自己呢?要学剑，就要学吉他。要学商业，先学商业。只学习刀剑会使你心胸狭窄，不能向外成长。

——宫本武藏《五环之书》

因为FP在生产力、可靠性和可维护性方面有显著的好处。多核可能是一个杀手级应用程序，最终让大公司在大量遗留代码的情况下转换。此外，即使是像c#这样的大型商业语言，也因为多核问题而呈现出一种独特的函数风格——副作用根本不适合并发性和并行性。

我不认为“普通”程序员不能理解它。他们会的，就像他们最终理解了面向对象编程一样(它同样神秘和怪异，如果不是更神秘的话)。

此外，大多数大学都教授FP，许多甚至将其作为第一门编程课程。

讨论中忽略的一点是，最好的类型系统存在于当代FP语言中。更重要的是，编译器可以自动推断所有(或至少大部分)类型。

有趣的是，在编程Java时，有一半的时间花在编写类型名上，然而Java到目前为止还不是类型安全的。虽然你可能从来没有在Haskell程序中写过类型(除非作为一种编译器检查的文档)，但代码是100%类型安全的。

大学里并没有真正教授(或者现在有吗?)

我不知道现在的情况，但在90年代中期，我在计算机科学课程中学习了米兰达语言和Lisp语言。尽管从那以后没有使用纯函数语言，但它影响了我解决问题的方式。

大多数应用程序都足够简单，可以用正常的面向对象方法解决

在90年代中期的CS课程中，面向对象(使用Eiffel教授)的教学与函数式编程相当。两者在当时都是非主流的。面向对象现在可能是“正常”的，但过去并非如此。

我很有兴趣看看f#是否是将FP推向主流的东西。

Slava Akhmechet写了一篇很棒的文章，叫做《函数式编程》(顺便说一下，正是这篇文章让我开始接触FP)。在FP带来的好处中，他非常规地强调了以下几点(我认为这有助于软件工程师的吸引力):

单元测试 调试 并发性 热码部署 机器辅助证明与优化

然后继续讨论FP中更多传统讨论的方面的优点，如高阶函数、咖喱、惰性求值、优化、抽象控制结构(尽管没有讨论单子)、无限数据结构、严格性、延续、模式匹配、闭包等。

强烈推荐!

函数式编程已经存在很长一段时间了，因为LISP是最早拥有编译器的语言之一，而且自从MIT的LISP机器问世以来。这不是一种新的范式(OO更新得多)，但主流软件平台倾向于用易于转换为汇编语言的语言编写，它们的api非常倾向于命令式代码(UNIX使用C, Windows使用C, Macintosh使用Pascal和后来的C)。

我认为过去几年的新创新是api的多样性，尤其是在平台api无关紧要的web开发领域。因为你没有直接对Win32 API或POSIX API进行编码，这就给了人们尝试函数式语言的自由。