如何在Python中连接两个列表?

例子:

listone = [1, 2, 3]
listtwo = [4, 5, 6]

预期结果:

>>> joinedlist
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

当前回答

所以有两种简单的方法。

使用+:它从提供的列表中创建一个新列表

例子:

In [1]: a = [1, 2, 3]

In [2]: b = [4, 5, 6]

In [3]: a + b
Out[3]: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

In [4]: %timeit a + b
10000000 loops, best of 3: 126 ns per loop

使用扩展:它将新列表附加到现有列表。这意味着它不会创建单独的列表。

例子:

In [1]: a = [1, 2, 3]

In [2]: b = [4, 5, 6]

In [3]: %timeit a.extend(b)
10000000 loops, best of 3: 91.1 ns per loop

因此,我们发现在两种最流行的方法中,extend是有效的。

其他回答

使用+运算符组合列表:

listone = [1, 2, 3]
listtwo = [4, 5, 6]

joinedlist = listone + listtwo

输出:

>>> joinedlist
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

这个问题直接询问加入两个列表。然而,即使您正在寻找一种连接多个列表的方法(包括连接零个列表的情况),它在搜索中也非常高。

我认为最好的选择是使用列表综合:

>>> a = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
>>> [x for xs in a for x in xs]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

还可以创建生成器:

>>> map(str, (x for xs in a for x in xs))
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

旧答案

考虑这种更通用的方法:

a = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
reduce(lambda c, x: c + x, a, [])

将输出:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

注意,当a为[]或[[1,2,3]]时,这也可以正常工作。

然而,使用itertools可以更有效地实现这一点:

a = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
list(itertools.chain(*a))

如果您不需要列表,而只需要一个可迭代的列表,请省略list()。

使现代化

Patrick Collins在评论中提出的备选方案也适用于您:

sum(a, [])

如何在Python中连接两个列表?

截至3.9,这些是在Python中连接两个(或更多)列表的最流行的stdlib方法。

Version Restrictions In-Place? Generalize to N lists?
a+b - No sum([a, b, c], [])1
list(chain(a,b))2 >=2.3 No list(chain(a, b, c))
[*a, *b]3 >=3.5 No [*a, *b, *c]
a += b - Yes No
a.extend(b) - Yes No

脚注这是一个巧妙的解决方案,因为它简洁。但sum以成对的方式执行连接,这意味着这是一个必须为每个步骤分配作为存储器的二次运算。做如果您的列表很大,请不要使用。参见链条和链接from_iteable从文档中。您需要首先从itertools导入链。级联在内存中是线性的,因此在性能和版本兼容性。chain.from_iteable在2.6中引入。此方法使用附加解包泛化(PEP 448),但不能归纳为N个列表,除非您自己手动打开每个列表。a+=b和a.extend(b)在所有实际用途中或多或少是等效的。+=当在列表中调用时,将在内部调用列表__iadd_,它将第一个列表扩展第二个列表。


表演

2-列表连接1

这些方法之间没有太大区别,但这是有意义的,因为它们都具有相同的复杂性(线性)。除了风格上的问题外,没有特别的理由更喜欢一个而不是另一个。

N-列表连接

已使用perfplot模块生成绘图。代码,供您参考。

1.iadd(+=)和extend方法在适当的地方运行,因此每次测试前都必须生成一个副本。为了保持公平,所有方法都有左侧列表的预复制步骤,可以忽略。


对其他解决方案的评论

不要使用DUNDER方法列表__以任何方式、形状或形式直接添加__。事实上,请不要使用dunder方法,并像设计的那样使用运算符和运算符函数。Python有精心设计的语义,这些语义比直接调用dunder更复杂。这里有一个例子。综上所述,a.__add__(b)=>BAD;a+b=>良好。这里的一些答案为成对串联提供了reduce(operator.add,[a,b])——这与sum([a,b],[])相同,只是更加冗长。任何使用set的方法都会删除重复项并丢失排序。小心使用。对于b中的i:a.append(i)比a.extend(b)更冗长,也更慢,后者是单函数调用,更惯用。由于为列表分配和增长内存的语义,append速度较慢。有关类似的讨论,请参见此处。heapq.mmerge可以工作,但它的用例是在线性时间内合并排序列表。在任何其他情况下使用它都是一种反模式。从函数中生成列表元素是一种可以接受的方法,但chain可以更快更好地实现这一点(它有一个C语言的代码路径,所以速度很快)。operator.add(a,b)是一个可接受的等价于a+b的函数。它的用例主要用于动态方法调度。否则,在我看来,更喜欢a+b,它更简短,更易读。YMMV。

如果不能使用加号运算符(+),则可以使用运算符导入:

import operator

listone = [1,2,3]
listtwo = [4,5,6]

result = operator.add(listone, listtwo)
print(result)

>>> [1, 2, 3, 4, 5, 6]

或者,您也可以使用__add__dunder函数:

listone = [1,2,3]
listtwo = [4,5,6]

result = list.__add__(listone, listtwo)
print(result)

>>> [1, 2, 3, 4, 5, 6]

您可以简单地使用+或+=运算符,如下所示:

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]

c = a + b

Or:

c = []
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]

c += (a + b)

此外,如果希望合并列表中的值是唯一的,可以执行以下操作:

c = list(set(a + b))