可以使用集合获取唯一值的合并列表

mergedlist = list(set(listone + listtwo))

如果您需要使用复杂的排序规则合并两个有序列表，您可能需要像下面的代码一样自行滚动（使用简单的排序规则以提高可读性：-）。

list1 = [1,2,5]
list2 = [2,3,4]
newlist = []

while list1 and list2:
    if list1[0] == list2[0]:
        newlist.append(list1.pop(0))
        list2.pop(0)
    elif list1[0] < list2[0]:
        newlist.append(list1.pop(0))
    else:
        newlist.append(list2.pop(0))

if list1:
    newlist.extend(list1)
if list2:
    newlist.extend(list2)

assert(newlist == [1, 2, 3, 4, 5])

我推荐三种方法连接列表，但最推荐第一种方法，

# Easiest and least complexity method <= recommended

listone = [1, 2, 3]
listtwo = [4, 5, 6]

newlist = listone + listtwo
print(newlist)

# Second-easiest method
newlist = listone.copy()
newlist.extend(listtwo)
print(newlist)

在第二个方法中，我将newlist分配给listone的副本，因为我不想更改listone。

# Third method
newlist = listone.copy()
for j in listtwo:
    newlist.append(j)

print(newlist)

这不是连接列表的好方法，因为我们正在使用for循环来连接列表。所以时间复杂度比其他两种方法要高得多。

所以有两种简单的方法。

使用+：它从提供的列表中创建一个新列表

例子：

In [1]: a = [1, 2, 3]

In [2]: b = [4, 5, 6]

In [3]: a + b
Out[3]: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

In [4]: %timeit a + b
10000000 loops, best of 3: 126 ns per loop

使用扩展：它将新列表附加到现有列表。这意味着它不会创建单独的列表。

例子：

In [1]: a = [1, 2, 3]

In [2]: b = [4, 5, 6]

In [3]: %timeit a.extend(b)
10000000 loops, best of 3: 91.1 ns per loop

因此，我们发现在两种最流行的方法中，extend是有效的。

如果使用的是NumPy，可以使用以下命令连接两个兼容维度的数组：

numpy.concatenate([a,b])

list(set(listone) | set(listtwo))

上述代码不保留顺序，并从每个列表中删除重复项（但不从连接列表中删除）。