如果您需要使用复杂的排序规则合并两个有序列表，您可能需要像下面的代码一样自行滚动（使用简单的排序规则以提高可读性：-）。

list1 = [1,2,5]
list2 = [2,3,4]
newlist = []

while list1 and list2:
    if list1[0] == list2[0]:
        newlist.append(list1.pop(0))
        list2.pop(0)
    elif list1[0] < list2[0]:
        newlist.append(list1.pop(0))
    else:
        newlist.append(list2.pop(0))

if list1:
    newlist.extend(list1)
if list2:
    newlist.extend(list2)

assert(newlist == [1, 2, 3, 4, 5])

可以使用集合获取唯一值的合并列表

mergedlist = list(set(listone + listtwo))

我假设您需要以下两种方法之一：

保留重复元素

这很容易。就像字符串一样连接：

def concat_list(l1,l2):
    l3 = l1+l2
    return l3

接下来，如果要消除重复元素

def concat_list(l1,l2):
   l3 = []
   for i in [l1,l2]:
     for j in i:
       if j not in l3:
         # Check if element exists in final list, if no then add element to list
         l3.append(j)
   return l3

使用Python 3.3+，您可以从以下位置使用yield：

listone = [1,2,3]
listtwo = [4,5,6]

def merge(l1, l2):
    yield from l1
    yield from l2

>>> list(merge(listone, listtwo))
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

或者，如果您希望支持任意数量的迭代器：

def merge(*iters):
    for it in iters:
        yield from it

>>> list(merge(listone, listtwo, 'abcd', [20, 21, 22]))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 'a', 'b', 'c', 'd', 20, 21, 22]

Python>=3.5可选：[*l1，*l2]

通过接受PEP 448引入了另一种备选方案，值得一提。

名为Additional Unpacking Generalization的PEP在Python中使用星号*表达式时，通常会减少一些语法限制；使用它，连接两个列表（适用于任何可迭代的列表）现在也可以通过以下方式完成：

>>> l1 = [1, 2, 3]
>>> l2 = [4, 5, 6]
>>> joined_list = [*l1, *l2]  # unpack both iterables in a list literal
>>> print(joined_list)
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

此功能是为Python 3.5定义的，但尚未向后移植到3.x系列的早期版本。在不支持的版本中，将引发SyntaxError。

与其他方法一样，这也会创建相应列表中元素的浅拷贝。

这种方法的好处是，你真的不需要列表来执行它；任何可迭代的都可以。如PEP中所述：

这也是一种更易读的方法，可以将可迭代项相加为列表，例如my_list+list（my_tuple）+list（my_range），现在相当于[*my_list，*my_tuple，*my_range]。

因此，虽然添加+会由于类型不匹配而引发TypeError：

l = [1, 2, 3]
r = range(4, 7)
res = l + r

以下情况不会：

res = [*l, *r]

因为它将首先解压缩可迭代内容，然后简单地从内容创建一个列表。

您可以简单地使用+或+=运算符，如下所示：

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]

c = a + b

Or:

c = []
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]

c += (a + b)

此外，如果希望合并列表中的值是唯一的，可以执行以下操作：

c = list(set(a + b))