我假设您需要以下两种方法之一：

保留重复元素

这很容易。就像字符串一样连接：

def concat_list(l1,l2):
    l3 = l1+l2
    return l3

接下来，如果要消除重复元素

def concat_list(l1,l2):
   l3 = []
   for i in [l1,l2]:
     for j in i:
       if j not in l3:
         # Check if element exists in final list, if no then add element to list
         l3.append(j)
   return l3

使用+运算符组合列表：

listone = [1, 2, 3]
listtwo = [4, 5, 6]

joinedlist = listone + listtwo

输出：

>>> joinedlist
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

您可以在Python中使用union（）函数。

joinedlist = union(listone, listtwo)
print(joinedlist)

从本质上讲，它是删除两个列表中每个重复项中的一个。因为您的列表没有任何重复项，所以它只返回两个列表的连接版本。

我推荐三种方法连接列表，但最推荐第一种方法，

# Easiest and least complexity method <= recommended

listone = [1, 2, 3]
listtwo = [4, 5, 6]

newlist = listone + listtwo
print(newlist)

# Second-easiest method
newlist = listone.copy()
newlist.extend(listtwo)
print(newlist)

在第二个方法中，我将newlist分配给listone的副本，因为我不想更改listone。

# Third method
newlist = listone.copy()
for j in listtwo:
    newlist.append(j)

print(newlist)

这不是连接列表的好方法，因为我们正在使用for循环来连接列表。所以时间复杂度比其他两种方法要高得多。

可以使用集合获取唯一值的合并列表

mergedlist = list(set(listone + listtwo))

所以有两种简单的方法。

使用+：它从提供的列表中创建一个新列表

例子：

In [1]: a = [1, 2, 3]

In [2]: b = [4, 5, 6]

In [3]: a + b
Out[3]: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

In [4]: %timeit a + b
10000000 loops, best of 3: 126 ns per loop

使用扩展：它将新列表附加到现有列表。这意味着它不会创建单独的列表。

例子：

In [1]: a = [1, 2, 3]

In [2]: b = [4, 5, 6]

In [3]: %timeit a.extend(b)
10000000 loops, best of 3: 91.1 ns per loop

因此，我们发现在两种最流行的方法中，extend是有效的。