这都是关于建模的: 当您想要设计一台计算机时，您需要采用约定来表示数据以及如何计算它们。当然，为不同的模型提供不同的操作和属性(性能、所需的内存空间、硬件实现复杂性等)。

事实证明，通过基于电学(因此是电子学)的计算，我们发现表示信息的最方便的方法是使用电压级别. ...计算这些电压水平最方便的方法是考虑两种状态:有电压和没有电压。 “bit”来了。

这就是为什么我们用二进制来表示数字:一系列高电压(1)或低电压(0)的电子引脚。

但是，如果使用二进制计数，则只能表示自然数(0,1,2，…)。正好是2^n (n是比特数)个数。

如果您确保第一个操作数大于第二个操作数，则允许您执行加法、乘法、除法和减法，如果检查结果不超过您拥有的比特数，则结束。

然后，一些聪明的家伙过来问:“当你用m >n做n - m时会发生什么，使用完全相同的算法?”

.．.实际情况是这样的:你只需要在你的数字上加上1，如果你在后面有进位(环绕)，然后考虑这两个都是0…0和1…1代表0。这是1的补1的_complement 然而，这样做，你必须为符号保留一个位。从技术上讲，你可以表示-(2^(n-1)-1)≤n≤2^(n-1)-1的值 它们是:(2^n)-1(0的两种表示)。在这种表示中，你只需要交换所有的位来求负数。

然后，更聪明的家伙过来告诉我:“如果我们认为当我们对数字进行否定时，总是会有一个环绕呢?”……这意味着你在交换了比特之后再加一个。得到2的补2的补 使用它，你的0只有一个表示，你可以再次表示2^n个数字(2^(n-1)≤n≤2^(n-1)-1)。加上，a-b的计算实际上就是a+(-b)，这只需要两种操作:add(a, add(swap(b)， 1)))

2补的另一个好处是，加法算法和无符号算法是一样的。因此，您将获得相同的属性，并使用相同的硬件来完成这两项任务。这就是为什么它是大多数计算机使用的表示法。

简而言之，有符号和无符号可以表示相同的数字计数，但在不同的范围内，现在，您可以准确地知道其中的原因了。有关获得的代数结构的更多详细信息，请阅读此响应:https://stackoverflow.com/a/23304179/1745291

然后根据上下文使用一个或另一个(注意，对于某些操作，如<，强制转换时的处理是不同的:((signed) -1) < 5但((unsigned) -1) > 5

一般来说，这是正确的。在不知道你为什么要寻找差异的情况下，我想不出有符号和无符号之间的任何其他区别。

关于这个问题，我找到的最佳答案要感谢IBM引用的XDR标准:

Integer An XDR signed integer is a 32-bit piece of data that encodes an integer in the range [-2147483648,2147483647]. The integer is represented in two's complement notation. The most and least significant bytes are 0 and 3, respectively. The data description of integers is integer. Unsigned integer An XDR unsigned integer is a 32-bit piece of data that encodes a nonnegative integer in the range [0,4294967295]. It is represented by an unsigned binary number whose most and least significant bytes are 0 and 3, respectively. The data description of unsigned integers is unsigned.

参见维基百科上的XDR标准

在嵌入式系统上编程时，必须使用无符号整数。在循环中，当不需要有符号整数时，使用无符号整数将节省设计此类系统所需的安全。

除了第二点，其他都是正确的。有符号整型有许多不同的表示法，有些实现使用第一种，有些使用最后一种，还有一些使用完全不同的表示法。这取决于你所使用的平台。

这都是关于建模的: 当您想要设计一台计算机时，您需要采用约定来表示数据以及如何计算它们。当然，为不同的模型提供不同的操作和属性(性能、所需的内存空间、硬件实现复杂性等)。

事实证明，通过基于电学(因此是电子学)的计算，我们发现表示信息的最方便的方法是使用电压级别. ...计算这些电压水平最方便的方法是考虑两种状态:有电压和没有电压。 “bit”来了。

这就是为什么我们用二进制来表示数字:一系列高电压(1)或低电压(0)的电子引脚。

但是，如果使用二进制计数，则只能表示自然数(0,1,2，…)。正好是2^n (n是比特数)个数。

如果您确保第一个操作数大于第二个操作数，则允许您执行加法、乘法、除法和减法，如果检查结果不超过您拥有的比特数，则结束。

然后，一些聪明的家伙过来问:“当你用m >n做n - m时会发生什么，使用完全相同的算法?”

.．.实际情况是这样的:你只需要在你的数字上加上1，如果你在后面有进位(环绕)，然后考虑这两个都是0…0和1…1代表0。这是1的补1的_complement 然而，这样做，你必须为符号保留一个位。从技术上讲，你可以表示-(2^(n-1)-1)≤n≤2^(n-1)-1的值 它们是:(2^n)-1(0的两种表示)。在这种表示中，你只需要交换所有的位来求负数。

然后，更聪明的家伙过来告诉我:“如果我们认为当我们对数字进行否定时，总是会有一个环绕呢?”……这意味着你在交换了比特之后再加一个。得到2的补2的补 使用它，你的0只有一个表示，你可以再次表示2^n个数字(2^(n-1)≤n≤2^(n-1)-1)。加上，a-b的计算实际上就是a+(-b)，这只需要两种操作:add(a, add(swap(b)， 1)))

2补的另一个好处是，加法算法和无符号算法是一样的。因此，您将获得相同的属性，并使用相同的硬件来完成这两项任务。这就是为什么它是大多数计算机使用的表示法。

简而言之，有符号和无符号可以表示相同的数字计数，但在不同的范围内，现在，您可以准确地知道其中的原因了。有关获得的代数结构的更多详细信息，请阅读此响应:https://stackoverflow.com/a/23304179/1745291

然后根据上下文使用一个或另一个(注意，对于某些操作，如<，强制转换时的处理是不同的:((signed) -1) < 5但((unsigned) -1) > 5