确定每列中NA值的个数

我想在一个数据帧列中计算NA值的数量。假设我的数据帧称为df，我正在考虑的列的名称是col。我提出的方法如下:

sapply(df$col, function(x) sum(length(which(is.na(x)))))

这是一个好的/最有效的方法吗?

当前回答

尝试colsum函数

df <- data.frame(x = c(1,2,NA), y = rep(NA, 3))

colSums(is.na(df))

#x y 
#1 3

其他回答

在summary()输出中，该函数还计算NAs的数量，因此如果需要几个变量中NAs的总和，可以使用该函数。

一种统计数据帧中每一列空值的方法:

library(tidyverse)
library(purrr)

df %>%
    map_df(function(x) sum(is.na(x))) %>%
    gather(feature, num_nulls) %>%
    print(n = 100)

另一个选项使用complete。这样的案例:

df <- data.frame(col = c(1,2,NA))
df
#>   col
#> 1   1
#> 2   2
#> 3  NA
sum(!complete.cases(df$col))
#> [1] 1

于2022-08-27使用reprex v2.0.2创建

试试这个:

length(df$col[is.na(df$col)])

sapply(name of the data, function(x) sum(is.na(x)))

推荐文章