是否有(大致)SQL或类似xquery的语言来查询JSON?

我正在考虑非常小的数据集,很好地映射到JSON,它将很容易回答查询,如“X的所有值是什么,Y > 3”或做通常的SUM / COUNT类型操作。

作为一个完全虚构的例子,是这样的:

[{"x": 2, "y": 0}}, {"x": 3, "y": 1}, {"x": 4, "y": 1}]

SUM(X) WHERE Y > 0     (would equate to 7)
LIST(X) WHERE Y > 0    (would equate to [3,4])

我认为这将在客户端和服务器端工作,结果将被转换为适当的特定于语言的数据结构(或者可能保留为JSON)

快速搜索一下谷歌,就会发现人们已经考虑过它并实现了一些东西(JAQL),但它似乎还没有一个标准的用法或库集出现。虽然单独实现每个功能都是相当琐碎的,但如果有人已经做对了,我就不想重新发明轮子。

有什么建议吗?

Edit: This may indeed be a bad idea or JSON may be too generic a format for what I'm thinking.. The reason for wanting a query language instead of just doing the summing/etc functions directly as needed is that I hope to build the queries dynamically based on user-input. Kinda like the argument that "we don't need SQL, we can just write the functions we need". Eventually that either gets out of hand or you end up writing your own version of SQL as you push it further and further. (Okay, I know that is a bit of a silly argument, but you get the idea..)


当前回答

据我所知,SpahQL是其中最有前途、考虑最周全的一种。我强烈建议大家去看看。

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我赞同只使用自己的javascript,但对于更复杂的东西,您可以查看dojo数据。还没有使用过,但看起来它大致提供了您正在寻找的那种查询接口。

我刚刚完成了一个客户端JS-lib (defy .js)的可发布版本,它可以满足您的需求。使用defy .js,您可以使用您熟悉的XPath表达式(没有像JSONPath中那样的新语法表达式)查询JSON结构。

它如何工作的例子(在浏览器这里http://defiantjs.com/defiant.js/demo/sum.avg.htm):看到它

var data = [
       { "x": 2, "y": 0 },
       { "x": 3, "y": 1 },
       { "x": 4, "y": 1 },
       { "x": 2, "y": 1 }
    ],
    res = JSON.search( data, '//*[ y > 0 ]' );

console.log( res.sum('x') );
// 9
console.log( res.avg('x') );
// 3
console.log( res.min('x') );
// 2
console.log( res.max('x') );
// 4

如您所见,defantjs使用搜索函数扩展了全局对象JSON,返回的数组使用聚合函数交付。defantjs包含一些其他功能,但这些超出了本主题的范围。 无论如何,您都可以使用客户端XPath评估器测试库。我认为不熟悉XPath的人会发现这个求值器很有用。 http://defiantjs.com/#xpath_evaluator

更多关于defy .js的信息 http://defiantjs.com/ https://github.com/hbi99/defiant.js

我希望它对你有用…… 问候

内置的array.filter()方法使大多数所谓的javascript查询库过时

你可以在委托中放入尽可能多的条件:简单的比较,startsWith,等等。我还没有测试过,但是您可能也可以嵌套过滤器来查询内部集合。

JMESPath工作起来非常简单和良好:http://jmespath.org/。 它有一个完整的规范和多种语言的库。亚马逊在AWS命令行界面中使用它,所以它必须非常稳定。

语法的例子:

// Select a single item
people[1].firstName

// Select a slice of an array
people[0:5]

// Select all the first names
people[*].firstName

// Select all first names based on search term
people[?state=='VA'].firstName

// Count how many people are over 35
length(people[?age>`35`])

// Select only the name and age of people over 35
people[?age>`35`].{name: name, age: age}

// Join expressions together to sort and join elements into a string
people[?state == 'WA'].name | sort(@) | join(', ', @)

在文档中还有更多的实例可以使用。

在MongoDB中,这就是它的工作方式(在mongo shell中,存在您选择的语言的驱动程序)。

db.collection.insert({"x": 2, "y": 0}); // notice the ':' instead of ','
db.collection.insert({"x": 3, "y": 1});
db.collection.insert({"x": 4, "y": 1});

db.collection.aggregate([{$match: {"y": {$gt: 0}}}, 
                         {$group: {_id: "sum", sum: {$sum: "$x"}}}]);
db.collection.aggregate([{$match: {"y": {$gt: 0}}}, 
                         {$group: {_id: "list", list: {$push: "$x"}}}]);

前三个命令将数据插入到集合中。(只需启动mongod服务器并连接mongo客户端。)

接下来的两个处理数据。$match过滤,$group分别应用sum和list。