jq是一种JSON查询语言，主要用于命令行，但绑定到广泛的编程语言(Java, node.js, php，…)，甚至可以通过jq-web在浏览器中使用。基于c语言的jq实现通常被称为“jq”，基于go语言的版本被称为“gojq”。

以下是基于原始问题的一些插图，以JSON为例:

 [{"x": 2, "y": 0}}, {"x": 3, "y": 1}, {"x": 4, "y": 1}]

SUM(X) WHERE Y > 0(等于7)

map(select(.y > 0)) | add

LIST(X) WHERE Y > 0(等于[3,4])

map(.y > 0)

jq语法扩展了JSON语法

每个JSON表达式都是一个有效的jq表达式，像[1，(1+1)]和{"a":(1+1)} '这样的表达式说明了jq如何扩展JSON语法。

一个更有用的例子是jq表达式:

{a,b}

,考虑到JSON值{“a”:1、“b”:2,“c”:3},等于{“a”:1、“b”:2}。

更新:XQuery 3.1可以查询XML或JSON—或者同时查询两者。XPath 3.1也可以。

这个名单还在增加:

JSONiq(基于XQuery) UNQL(类似SQL) JaQL(功能) JsonPath(于xpath) Json查询(类似于xpath) GraphQL(基于模板，类型化)

下面是一些简单的javascript库，也可以做到这一点:

Dollar Q is a nice lightweight library. It has a familiar feel to the chaining syntax made popular by jQuery and is only 373 SLOC. SpahQL is a fully featured query language with a syntax similar to XPath (Homepage, Github jFunk is an in progress query language, with a syntax similar to CSS/jQuery selectors. It looked promising, but hasn't had any development beyond its in initial commit. (added 2014): the jq command line tool has a neat syntax, but unfortunately it is a c library. Example usage: < package.json jq '.dependencies | to_entries | .[] | select(.value | startswith("git")) | .key'

你可以使用linq.js。

这允许从对象的数据集中使用聚合和选择，就像其他结构数据一样。

var data = [{x: 2, y: 0}, {x: 3 y: 1}, {x: 4, y: 1}); // sum (x) where y > 0 -> console.log (Enumerable.From(数据)其中(" $。y > 0").Sum("$.x")); // list (x) where y > 0 -> [3,4] console.log (Enumerable.From(数据)其中(" $。y > 0").Select("$.x").ToArray()); < script src = " https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/linq.js/2.2.0.2/linq.js " > < /脚本>

PythonQL提供了一种嵌入式语法，IMHO是对SQL的改进，主要是因为group、window、where、let等可以自由混合。

$ cat x.py
#coding: pythonql
data = [{"x": 2, "y": 0}, {"x": 3, "y": 1}, {"x": 4, "y": 1}]
q = [x match {'x': as x, 'y': as y} in data where y > 0]
print(sum(q))
print(list(q))

q = [x match {'x': as x, 'y': as y} as d in data where d['y'] > 0]
print(sum(q))

这段代码显示了您的问题的两个不同答案，这取决于您需要处理整个结构或仅处理值。执行会给你预期的结果。

$ python x.py
7
[3, 4]
7

JMESPath工作起来非常简单和良好:http://jmespath.org/。 它有一个完整的规范和多种语言的库。亚马逊在AWS命令行界面中使用它，所以它必须非常稳定。

语法的例子:

// Select a single item
people[1].firstName

// Select a slice of an array
people[0:5]

// Select all the first names
people[*].firstName

// Select all first names based on search term
people[?state=='VA'].firstName

// Count how many people are over 35
length(people[?age>`35`])

// Select only the name and age of people over 35
people[?age>`35`].{name: name, age: age}

// Join expressions together to sort and join elements into a string
people[?state == 'WA'].name | sort(@) | join(', ', @)

在文档中还有更多的实例可以使用。