jq是一种JSON查询语言，主要用于命令行，但绑定到广泛的编程语言(Java, node.js, php，…)，甚至可以通过jq-web在浏览器中使用。基于c语言的jq实现通常被称为“jq”，基于go语言的版本被称为“gojq”。

以下是基于原始问题的一些插图，以JSON为例:

 [{"x": 2, "y": 0}}, {"x": 3, "y": 1}, {"x": 4, "y": 1}]

SUM(X) WHERE Y > 0(等于7)

map(select(.y > 0)) | add

LIST(X) WHERE Y > 0(等于[3,4])

map(.y > 0)

jq语法扩展了JSON语法

每个JSON表达式都是一个有效的jq表达式，像[1，(1+1)]和{"a":(1+1)} '这样的表达式说明了jq如何扩展JSON语法。

一个更有用的例子是jq表达式:

{a,b}

,考虑到JSON值{“a”:1、“b”:2,“c”:3},等于{“a”:1、“b”:2}。

如果你想使用纯javascript试试这个:

Var对象= {result: {data: {point1: "x"， value: 2}， foo: {bar: 7}}}， Path = 'result.data.value'， getValue = (o, p) => p.split('.')。Reduce ((r, k) => r[k]， o); console.log (getValue(对象,路径));

当前的Jaql实现目标是使用Hadoop集群进行大型数据处理，因此可能超出了您的需求。然而，它可以在没有Hadoop集群的情况下轻松运行(但仍然需要编译Hadoop代码及其依赖项，其中大部分都包括在内)。Jaql的一个小实现可以嵌入到Javascript和浏览器中，这将是对项目的一个很好的补充。

上面的例子很容易用jaql编写:

$data = [{"x": 2, "y": 0}, {"x": 3, "y": 1}, {"x": 4, "y": 1}];

$data -> filter $.y > 0 -> transform $.x -> sum(); // 7

$data -> filter $.y > 0 -> transform $.x; // [3,4]

当然，还有更多。例如:

// Compute multiple aggregates and change nesting structure:
$data -> group by $y = $.y into { $y, s:sum($[*].x), n:count($), xs:$[*].x}; 
    // [{ "y": 0, "s": 2, "n": 1, "xs": [2]   },
    //  { "y": 1, "s": 7, "n": 2, "xs": [3,4] }]

// Join multiple data sets:
$more = [{ "y": 0, "z": 5 }, { "y": 1, "z": 6 }];
join $data, $more where $data.y == $more.y into {$data, $more};
    // [{ "data": { "x": 2, "y": 0 }, "more": { "y": 0, "z": 5 }},
    //  { "data": { "x": 3, "y": 1 }, "more": { "y": 1, "z": 6 }},
    //  { "data": { "x": 4, "y": 1 }, "more": { "y": 1, "z": 6 }}]

Jaql可以在http://code.google.com/p/jaql/上下载和讨论

编辑 2022 年 9 月：

JMESPath似乎是使用最广泛、增长最快、评价最好的替代方案。它有很多功能，包括“where”风格的过滤器。

原:

当然可以，这样怎么样:

JsonPath。 Json查询

它们似乎都在进行中，但在某种程度上是有效的。它们在概念上也类似于XPath和XQuery;尽管XML和JSON有不同的概念模型(层次结构vs对象/结构)。

2015年9月:

实际上，现在有一个JSON指针标准，可以非常简单有效地遍历JSON内容。它不仅是正式指定的，而且许多JSON库也支持它。所以我将它称为真正有用的标准，尽管由于其表达能力有限，它本身可能被认为是查询语言，也可能不被认为是查询语言。

我使用SQLite: https://sqlite.org/json1.html

这很好，因为你可以使用实际的SQL语言，SQLite非常快。

首先我创建一个临时表:

create temp table data as select value from json_each(readfile('data.json'))

然后使用SQLite JSON函数:

select value->'$.foo' foo, count(value->'$.bar') nbar from data group by foo 

内置的array.filter()方法使大多数所谓的javascript查询库过时

你可以在委托中放入尽可能多的条件:简单的比较，startsWith，等等。我还没有测试过，但是您可能也可以嵌套过滤器来查询内部集合。