如果你使用的是。net，那么Json。NET支持JSON之上的LINQ查询。这篇文章有一些例子。它支持过滤、映射、分组等。

我赞同只使用自己的javascript，但对于更复杂的东西，您可以查看dojo数据。还没有使用过，但看起来它大致提供了您正在寻找的那种查询接口。

下面是一些简单的javascript库，也可以做到这一点:

Dollar Q is a nice lightweight library. It has a familiar feel to the chaining syntax made popular by jQuery and is only 373 SLOC. SpahQL is a fully featured query language with a syntax similar to XPath (Homepage, Github jFunk is an in progress query language, with a syntax similar to CSS/jQuery selectors. It looked promising, but hasn't had any development beyond its in initial commit. (added 2014): the jq command line tool has a neat syntax, but unfortunately it is a c library. Example usage: < package.json jq '.dependencies | to_entries | .[] | select(.value | startswith("git")) | .key'

PythonQL提供了一种嵌入式语法，IMHO是对SQL的改进，主要是因为group、window、where、let等可以自由混合。

$ cat x.py
#coding: pythonql
data = [{"x": 2, "y": 0}, {"x": 3, "y": 1}, {"x": 4, "y": 1}]
q = [x match {'x': as x, 'y': as y} in data where y > 0]
print(sum(q))
print(list(q))

q = [x match {'x': as x, 'y': as y} as d in data where d['y'] > 0]
print(sum(q))

这段代码显示了您的问题的两个不同答案，这取决于您需要处理整个结构或仅处理值。执行会给你预期的结果。

$ python x.py
7
[3, 4]
7

JMESPath工作起来非常简单和良好:http://jmespath.org/。 它有一个完整的规范和多种语言的库。亚马逊在AWS命令行界面中使用它，所以它必须非常稳定。

语法的例子:

// Select a single item
people[1].firstName

// Select a slice of an array
people[0:5]

// Select all the first names
people[*].firstName

// Select all first names based on search term
people[?state=='VA'].firstName

// Count how many people are over 35
length(people[?age>`35`])

// Select only the name and age of people over 35
people[?age>`35`].{name: name, age: age}

// Join expressions together to sort and join elements into a string
people[?state == 'WA'].name | sort(@) | join(', ', @)

在文档中还有更多的实例可以使用。

ObjectPath是用于复杂或结构未知的JSON文档的简单而轻量级的查询语言。它类似于XPath或JSONPath，但由于嵌入了算术计算、比较机制和内置函数，它的功能要强大得多。

Python版本已经成熟，已用于生产环境。JS仍处于测试阶段。

在不久的将来，我们可能会提供一个完整的Javascript版本。我们还想进一步开发它，以便它可以作为Mongo查询的一个更简单的替代品。