PythonQL提供了一种嵌入式语法，IMHO是对SQL的改进，主要是因为group、window、where、let等可以自由混合。

$ cat x.py
#coding: pythonql
data = [{"x": 2, "y": 0}, {"x": 3, "y": 1}, {"x": 4, "y": 1}]
q = [x match {'x': as x, 'y': as y} in data where y > 0]
print(sum(q))
print(list(q))

q = [x match {'x': as x, 'y': as y} as d in data where d['y'] > 0]
print(sum(q))

这段代码显示了您的问题的两个不同答案，这取决于您需要处理整个结构或仅处理值。执行会给你预期的结果。

$ python x.py
7
[3, 4]
7

如果你使用python, MongoDB有迷你开源版本， MontyDB https://github.com/davidlatwe/montydb 它在github上有500多颗星，并且得到了JetBrains的支持。

from montydb.utils import MontyList
response = [
    {'namespace': 'dash_mantine_components',
     'props': {'checked': True,
               'id': {'index': 0, 'type': 'checkbox'},
               'label': 'My first to do'},
     'type': 'Checkbox'},
    {'namespace': 'dash_mantine_components',
     'props': {'checked': True,
               'id': {'index': 1, 'type': 'checkbox'},
               'label': 'My Another to do'},
     'type': 'Input'}, 
    {'namespace': 'dash_mantine_components',
     'props': {'checked': False,
               'id': {'index': 2, 'type': 'checkbox'},
               'label': 'My next level to do'},
     'type': 'Div'}, 
]

cli = MontyList(response)
cli.find({'props.checked': True},{'type':1})

输出:

MontyList([{'type': 'Checkbox'}, {'type': 'Input'}])

与其他jsonquery选项相比，我更喜欢这个库，因为这个库提供了与MongoDB相同的感觉。

我推荐我正在做的项目jLinq。我在寻求反馈，所以我很有兴趣听听你的想法。

如果让你写查询类似于你会在LINQ…

var results = jLinq.from(records.users)

    //you can join records
    .join(records.locations, "location", "locationId", "id")

    //write queries on the data
    .startsWith("firstname", "j")
    .or("k") //automatically remembers field and command names

    //even query joined items
    .equals("location.state", "TX")

    //and even do custom selections
    .select(function(rec) {
        return {
            fullname : rec.firstname + " " + rec.lastname,
            city : rec.location.city,
            ageInTenYears : (rec.age + 10)
        };
    });

它也是完全可扩展的!

文档仍在编写中，但您仍然可以在线尝试。

当前的Jaql实现目标是使用Hadoop集群进行大型数据处理，因此可能超出了您的需求。然而，它可以在没有Hadoop集群的情况下轻松运行(但仍然需要编译Hadoop代码及其依赖项，其中大部分都包括在内)。Jaql的一个小实现可以嵌入到Javascript和浏览器中，这将是对项目的一个很好的补充。

上面的例子很容易用jaql编写:

$data = [{"x": 2, "y": 0}, {"x": 3, "y": 1}, {"x": 4, "y": 1}];

$data -> filter $.y > 0 -> transform $.x -> sum(); // 7

$data -> filter $.y > 0 -> transform $.x; // [3,4]

当然，还有更多。例如:

// Compute multiple aggregates and change nesting structure:
$data -> group by $y = $.y into { $y, s:sum($[*].x), n:count($), xs:$[*].x}; 
    // [{ "y": 0, "s": 2, "n": 1, "xs": [2]   },
    //  { "y": 1, "s": 7, "n": 2, "xs": [3,4] }]

// Join multiple data sets:
$more = [{ "y": 0, "z": 5 }, { "y": 1, "z": 6 }];
join $data, $more where $data.y == $more.y into {$data, $more};
    // [{ "data": { "x": 2, "y": 0 }, "more": { "y": 0, "z": 5 }},
    //  { "data": { "x": 3, "y": 1 }, "more": { "y": 1, "z": 6 }},
    //  { "data": { "x": 4, "y": 1 }, "more": { "y": 1, "z": 6 }}]

Jaql可以在http://code.google.com/p/jaql/上下载和讨论

如果你想使用纯javascript试试这个:

Var对象= {result: {data: {point1: "x"， value: 2}， foo: {bar: 7}}}， Path = 'result.data.value'， getValue = (o, p) => p.split('.')。Reduce ((r, k) => r[k]， o); console.log (getValue(对象,路径));

我刚刚完成了一个客户端JS-lib (defy .js)的可发布版本，它可以满足您的需求。使用defy .js，您可以使用您熟悉的XPath表达式(没有像JSONPath中那样的新语法表达式)查询JSON结构。

它如何工作的例子(在浏览器这里http://defiantjs.com/defiant.js/demo/sum.avg.htm):看到它

var data = [
       { "x": 2, "y": 0 },
       { "x": 3, "y": 1 },
       { "x": 4, "y": 1 },
       { "x": 2, "y": 1 }
    ],
    res = JSON.search( data, '//*[ y > 0 ]' );

console.log( res.sum('x') );
// 9
console.log( res.avg('x') );
// 3
console.log( res.min('x') );
// 2
console.log( res.max('x') );
// 4

如您所见，defantjs使用搜索函数扩展了全局对象JSON，返回的数组使用聚合函数交付。defantjs包含一些其他功能，但这些超出了本主题的范围。 无论如何，您都可以使用客户端XPath评估器测试库。我认为不熟悉XPath的人会发现这个求值器很有用。 http://defiantjs.com/#xpath_evaluator

更多关于defy .js的信息 http://defiantjs.com/ https://github.com/hbi99/defiant.js

我希望它对你有用…… 问候