PythonQL提供了一种嵌入式语法，IMHO是对SQL的改进，主要是因为group、window、where、let等可以自由混合。

$ cat x.py
#coding: pythonql
data = [{"x": 2, "y": 0}, {"x": 3, "y": 1}, {"x": 4, "y": 1}]
q = [x match {'x': as x, 'y': as y} in data where y > 0]
print(sum(q))
print(list(q))

q = [x match {'x': as x, 'y': as y} as d in data where d['y'] > 0]
print(sum(q))

这段代码显示了您的问题的两个不同答案，这取决于您需要处理整个结构或仅处理值。执行会给你预期的结果。

$ python x.py
7
[3, 4]
7

我使用SQLite: https://sqlite.org/json1.html

这很好，因为你可以使用实际的SQL语言，SQLite非常快。

首先我创建一个临时表:

create temp table data as select value from json_each(readfile('data.json'))

然后使用SQLite JSON函数:

select value->'$.foo' foo, count(value->'$.bar') nbar from data group by foo 

内置的array.filter()方法使大多数所谓的javascript查询库过时

你可以在委托中放入尽可能多的条件:简单的比较，startsWith，等等。我还没有测试过，但是您可能也可以嵌套过滤器来查询内部集合。

JMESPath工作起来非常简单和良好:http://jmespath.org/。 它有一个完整的规范和多种语言的库。亚马逊在AWS命令行界面中使用它，所以它必须非常稳定。

语法的例子:

// Select a single item
people[1].firstName

// Select a slice of an array
people[0:5]

// Select all the first names
people[*].firstName

// Select all first names based on search term
people[?state=='VA'].firstName

// Count how many people are over 35
length(people[?age>`35`])

// Select only the name and age of people over 35
people[?age>`35`].{name: name, age: age}

// Join expressions together to sort and join elements into a string
people[?state == 'WA'].name | sort(@) | join(', ', @)

在文档中还有更多的实例可以使用。

查看https://github.com/niclasko/Cypher.js(注:我是作者)

它是Cypher图形数据库查询语言和图形数据库的零依赖Javascript实现。它运行在浏览器(测试与Firefox, Chrome, IE)。

与问题相关。它可以用来查询JSON端点:

load json from "http://url/endpoint" as l return l limit 10

下面是一个查询复杂JSON文档并对其进行分析的示例:

js JSON查询示例

据我所知，SpahQL是其中最有前途、考虑最周全的一种。我强烈建议大家去看看。