PythonQL提供了一种嵌入式语法，IMHO是对SQL的改进，主要是因为group、window、where、let等可以自由混合。

$ cat x.py
#coding: pythonql
data = [{"x": 2, "y": 0}, {"x": 3, "y": 1}, {"x": 4, "y": 1}]
q = [x match {'x': as x, 'y': as y} in data where y > 0]
print(sum(q))
print(list(q))

q = [x match {'x': as x, 'y': as y} as d in data where d['y'] > 0]
print(sum(q))

这段代码显示了您的问题的两个不同答案，这取决于您需要处理整个结构或仅处理值。执行会给你预期的结果。

$ python x.py
7
[3, 4]
7

只要有可能，我就会将所有查询转移到服务器的后端(SQL DB或其他本地数据库类型)。原因是这样查询会更快更优化。

我知道jSON可以是独立的，对于查询语言可能有+/-，但如果您从后端检索数据到浏览器，我看不出它的优势，因为大多数jSON用例都是这样。在后端进行查询和筛选，以获得所需的尽可能小的数据。

如果出于某种原因，你需要在前端进行查询(主要是在浏览器中)，那么我建议只使用数组。过滤器(为什么要发明其他东西?)

也就是说，我认为更有用的是json的转换API…它们更有用，因为一旦你有了数据，你可能想要以多种方式显示它。但是，同样，如果您使用的是server<——>客户端模型，那么您可以在服务器上比在客户端上更容易地完成这些工作。

只值我的两便士!

如果你想使用纯javascript试试这个:

Var对象= {result: {data: {point1: "x"， value: 2}， foo: {bar: 7}}}， Path = 'result.data.value'， getValue = (o, p) => p.split('.')。Reduce ((r, k) => r[k]， o); console.log (getValue(对象,路径));

编辑 2022 年 9 月：

JMESPath似乎是使用最广泛、增长最快、评价最好的替代方案。它有很多功能，包括“where”风格的过滤器。

原:

当然可以，这样怎么样:

JsonPath。 Json查询

它们似乎都在进行中，但在某种程度上是有效的。它们在概念上也类似于XPath和XQuery;尽管XML和JSON有不同的概念模型(层次结构vs对象/结构)。

2015年9月:

实际上，现在有一个JSON指针标准，可以非常简单有效地遍历JSON内容。它不仅是正式指定的，而且许多JSON库也支持它。所以我将它称为真正有用的标准，尽管由于其表达能力有限，它本身可能被认为是查询语言，也可能不被认为是查询语言。

我赞同只使用自己的javascript，但对于更复杂的东西，您可以查看dojo数据。还没有使用过，但看起来它大致提供了您正在寻找的那种查询接口。

查看https://github.com/niclasko/Cypher.js(注:我是作者)

它是Cypher图形数据库查询语言和图形数据库的零依赖Javascript实现。它运行在浏览器(测试与Firefox, Chrome, IE)。

与问题相关。它可以用来查询JSON端点:

load json from "http://url/endpoint" as l return l limit 10

下面是一个查询复杂JSON文档并对其进行分析的示例:

js JSON查询示例