PythonQL提供了一种嵌入式语法，IMHO是对SQL的改进，主要是因为group、window、where、let等可以自由混合。

$ cat x.py
#coding: pythonql
data = [{"x": 2, "y": 0}, {"x": 3, "y": 1}, {"x": 4, "y": 1}]
q = [x match {'x': as x, 'y': as y} in data where y > 0]
print(sum(q))
print(list(q))

q = [x match {'x': as x, 'y': as y} as d in data where d['y'] > 0]
print(sum(q))

这段代码显示了您的问题的两个不同答案，这取决于您需要处理整个结构或仅处理值。执行会给你预期的结果。

$ python x.py
7
[3, 4]
7

在MongoDB中，这就是它的工作方式(在mongo shell中，存在您选择的语言的驱动程序)。

db.collection.insert({"x": 2, "y": 0}); // notice the ':' instead of ','
db.collection.insert({"x": 3, "y": 1});
db.collection.insert({"x": 4, "y": 1});

db.collection.aggregate([{$match: {"y": {$gt: 0}}}, 
                         {$group: {_id: "sum", sum: {$sum: "$x"}}}]);
db.collection.aggregate([{$match: {"y": {$gt: 0}}}, 
                         {$group: {_id: "list", list: {$push: "$x"}}}]);

前三个命令将数据插入到集合中。(只需启动mongod服务器并连接mongo客户端。)

接下来的两个处理数据。$match过滤，$group分别应用sum和list。

你可以使用linq.js。

这允许从对象的数据集中使用聚合和选择，就像其他结构数据一样。

var data = [{x: 2, y: 0}, {x: 3 y: 1}, {x: 4, y: 1}); // sum (x) where y > 0 -> console.log (Enumerable.From(数据)其中(" $。y > 0").Sum("$.x")); // list (x) where y > 0 -> [3,4] console.log (Enumerable.From(数据)其中(" $。y > 0").Select("$.x").ToArray()); < script src = " https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/linq.js/2.2.0.2/linq.js " > < /脚本>

更新:XQuery 3.1可以查询XML或JSON—或者同时查询两者。XPath 3.1也可以。

这个名单还在增加:

JSONiq(基于XQuery) UNQL(类似SQL) JaQL(功能) JsonPath(于xpath) Json查询(类似于xpath) GraphQL(基于模板，类型化)

查看https://github.com/niclasko/Cypher.js(注:我是作者)

它是Cypher图形数据库查询语言和图形数据库的零依赖Javascript实现。它运行在浏览器(测试与Firefox, Chrome, IE)。

与问题相关。它可以用来查询JSON端点:

load json from "http://url/endpoint" as l return l limit 10

下面是一个查询复杂JSON文档并对其进行分析的示例:

js JSON查询示例

ObjectPath是用于复杂或结构未知的JSON文档的简单而轻量级的查询语言。它类似于XPath或JSONPath，但由于嵌入了算术计算、比较机制和内置函数，它的功能要强大得多。

Python版本已经成熟，已用于生产环境。JS仍处于测试阶段。

在不久的将来，我们可能会提供一个完整的Javascript版本。我们还想进一步开发它，以便它可以作为Mongo查询的一个更简单的替代品。