我是一种新的JSON查询语言的开发者，叫做~Q(发音为“unquery”)。它旨在解决其他JSON查询语言的许多缺点，并平衡易用性和表达能力。作为主要开发者，我当然是有偏见的，但你可以自己看看并决定:

https://github.com/xcite-db/Unquery

对于OP的例子，~Q中的查询将是:

{
    "example1:[]" : "$sum(x)?y>0",
    "example2:[]" : ["x?y>0"]
}

你可以使用linq.js。

这允许从对象的数据集中使用聚合和选择，就像其他结构数据一样。

var data = [{x: 2, y: 0}, {x: 3 y: 1}, {x: 4, y: 1}); // sum (x) where y > 0 -> console.log (Enumerable.From(数据)其中(" $。y > 0").Sum("$.x")); // list (x) where y > 0 -> [3,4] console.log (Enumerable.From(数据)其中(" $。y > 0").Select("$.x").ToArray()); < script src = " https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/linq.js/2.2.0.2/linq.js " > < /脚本>

如果你使用的是。net，那么Json。NET支持JSON之上的LINQ查询。这篇文章有一些例子。它支持过滤、映射、分组等。

当前的Jaql实现目标是使用Hadoop集群进行大型数据处理，因此可能超出了您的需求。然而，它可以在没有Hadoop集群的情况下轻松运行(但仍然需要编译Hadoop代码及其依赖项，其中大部分都包括在内)。Jaql的一个小实现可以嵌入到Javascript和浏览器中，这将是对项目的一个很好的补充。

上面的例子很容易用jaql编写:

$data = [{"x": 2, "y": 0}, {"x": 3, "y": 1}, {"x": 4, "y": 1}];

$data -> filter $.y > 0 -> transform $.x -> sum(); // 7

$data -> filter $.y > 0 -> transform $.x; // [3,4]

当然，还有更多。例如:

// Compute multiple aggregates and change nesting structure:
$data -> group by $y = $.y into { $y, s:sum($[*].x), n:count($), xs:$[*].x}; 
    // [{ "y": 0, "s": 2, "n": 1, "xs": [2]   },
    //  { "y": 1, "s": 7, "n": 2, "xs": [3,4] }]

// Join multiple data sets:
$more = [{ "y": 0, "z": 5 }, { "y": 1, "z": 6 }];
join $data, $more where $data.y == $more.y into {$data, $more};
    // [{ "data": { "x": 2, "y": 0 }, "more": { "y": 0, "z": 5 }},
    //  { "data": { "x": 3, "y": 1 }, "more": { "y": 1, "z": 6 }},
    //  { "data": { "x": 4, "y": 1 }, "more": { "y": 1, "z": 6 }}]

Jaql可以在http://code.google.com/p/jaql/上下载和讨论

查看https://github.com/niclasko/Cypher.js(注:我是作者)

它是Cypher图形数据库查询语言和图形数据库的零依赖Javascript实现。它运行在浏览器(测试与Firefox, Chrome, IE)。

与问题相关。它可以用来查询JSON端点:

load json from "http://url/endpoint" as l return l limit 10

下面是一个查询复杂JSON文档并对其进行分析的示例:

js JSON查询示例

另一种方法是使用mongoDB，你可以将JSON存储在mongoDB中，然后通过mongoDB查询语法进行查询。