Python 2

对于测试对象obj，使用isinstance(obj, basestring)。

文档。

Python 2

检查对象o是否是字符串类型的子类的字符串类型:

isinstance(o, basestring)

因为STR和unicode都是basestring的子类。

要检查o的类型是否恰好是str:

type(o) is str

检查o是否是str的实例或str的任何子类:

isinstance(o, str)

如果将str替换为Unicode，上述方法也适用于Unicode字符串。

但是，您可能根本不需要进行显式类型检查。“鸭子打字”可能适合你的需要。见http://docs.python.org/glossary.html # term-duck-typing。

参见python中检查类型的规范方法是什么?

我可能会像其他人提到的那样，用鸭子类型来处理这个问题。我怎么知道一个字符串真的是一个字符串?显然是通过将其转换为字符串!

def myfunc(word):
    word = unicode(word)
    ...

如果arg已经是一个字符串或unicode类型，real_word将保持其值不变。如果传递的对象实现了__unicode__方法，则该方法用于获取其unicode表示。如果传递的对象不能作为字符串使用，unicode内置将引发异常。

你可以通过连接一个空字符串来测试它:

def is_string(s):
  try:
    s += ''
  except:
    return False
  return True

编辑:

更正我的回答后的评论指出，这失败与列表

def is_string(s):
  return isinstance(s, basestring)

isinstance(your_object, basestring)

如果对象确实是字符串类型，则为True。'str'是保留字。

我的道歉, 正确的答案是使用'basestring'而不是'str'，以便它也包括unicode字符串-正如上面其他响应者之一所指出的那样。

Python 2和3

(cross-compatible)

如果你想检查不考虑Python版本(2。x vs . 3.x)，使用six (PyPI)及其string_types属性:

import six

if isinstance(obj, six.string_types):
    print('obj is a string!')

在六个(一个非常轻量级的单文件模块)中，它只是这样做的:

import sys
PY3 = sys.version_info[0] == 3

if PY3:
    string_types = str
else:
    string_types = basestring

if type(varA) == str or type(varB) == str:
    print 'string involved'

从 EDX -在线课程 MITx: 6.00.1x使用Python的计算机科学和编程介绍

Python 3

在Python 3中。x basestring不再可用，因为str是唯一的字符串类型(与Python 2的语义相同)。x的unicode)。

Python 3中的检查。X就是:

isinstance(obj_to_test, str)

这遵循了官方2to3转换工具的修复:将basestring转换为str。

对于类似字符串的良好鸭子类型方法，它具有与Python 2同时使用的好处。X和3.x:

def is_string(obj):
    try:
        obj + ''
        return True
    except TypeError:
        return False

Wisefish在切换到isinstance方法之前与duck-typing很接近，只是+=对于列表的含义与+不同。

我发现这句话更夸张:

if type(aObject) is str:
    #do your stuff here
    pass

由于类型对象是单例的，is可以用来比较对象和STR类型

为了检查你的变量是不是你可以这样做:

s='Hello World'
if isinstance(s,str):
#do something here,

阻力的输出会给你一个布尔值True或False，这样你就可以相应地调整。 你可以通过以下方法检查你的值的首字母缩写: 类型(年代) 这将返回您键入'str'，以便您可以在isistance函数中使用它。

如果有人想远离显式类型检查(有很好的理由远离它)，可能字符串协议中最安全的检查部分是:

str(maybe_string) == maybe_string

它不会遍历iterable或迭代器，它不会将字符串列表调用为字符串，它会正确地将类似字符串的对象检测为字符串。

当然也有缺点。例如，str(maybe_string)可能是一个繁重的计算。通常情况下，答案是视情况而定。

编辑:正如@Tcll在评论中指出的那样，这个问题实际上要求一种同时检测unicode字符串和字节字符串的方法。在Python 2上，这个答案将失败，对于包含非ascii字符的unicode字符串会出现异常，在Python 3上，它将对所有字节字符串返回False。

今天晚上，我遇到了一种情况，我认为我必须检查str类型，但事实证明我没有。

我的解决问题的方法可能在许多情况下都有效，所以我在下面提供它，以防其他人对这个问题感兴趣(仅限Python 3)。

# NOTE: fields is an object that COULD be any number of things, including:
# - a single string-like object
# - a string-like object that needs to be converted to a sequence of 
# string-like objects at some separator, sep
# - a sequence of string-like objects
def getfields(*fields, sep=' ', validator=lambda f: True):
    '''Take a field sequence definition and yield from a validated
     field sequence. Accepts a string, a string with separators, 
     or a sequence of strings'''
    if fields:
        try:
            # single unpack in the case of a single argument
            fieldseq, = fields
            try:
                # convert to string sequence if string
                fieldseq = fieldseq.split(sep)
            except AttributeError:
                # not a string; assume other iterable
                pass
        except ValueError:
            # not a single argument and not a string
            fieldseq = fields
        invalid_fields = [field for field in fieldseq if not validator(field)]
        if invalid_fields:
            raise ValueError('One or more field names is invalid:\n'
                             '{!r}'.format(invalid_fields))
    else:
        raise ValueError('No fields were provided')
    try:
        yield from fieldseq
    except TypeError as e:
        raise ValueError('Single field argument must be a string'
                         'or an interable') from e

一些测试:

from . import getfields

def test_getfields_novalidation():
    result = ['a', 'b']
    assert list(getfields('a b')) == result
    assert list(getfields('a,b', sep=',')) == result
    assert list(getfields('a', 'b')) == result
    assert list(getfields(['a', 'b'])) == result

它很简单，使用以下代码(我们假设提到的对象是obj)-

if type(obj) == str:
    print('It is a string')
else:
    print('It is not a string.')

我认为可以安全地假设，如果repr()输出的最后一个字符是'或'，那么无论它是什么，它都可以被认为是某种字符串。

def isStr(o):
    return repr(o)[-1] in '\'"'

我假设repr不会做任何太繁重的事情，它会返回一个至少有一个字符的字符串。您可以使用类似的方法来支持空字符串

repr(o)[-1:].replace('"', "'") == "'"

但这仍然假设repr返回一个字符串。