对于类似字符串的良好鸭子类型方法，它具有与Python 2同时使用的好处。X和3.x:

def is_string(obj):
    try:
        obj + ''
        return True
    except TypeError:
        return False

Wisefish在切换到isinstance方法之前与duck-typing很接近，只是+=对于列表的含义与+不同。

我发现这句话更夸张:

if type(aObject) is str:
    #do your stuff here
    pass

由于类型对象是单例的，is可以用来比较对象和STR类型

if type(varA) == str or type(varB) == str:
    print 'string involved'

从 EDX -在线课程 MITx: 6.00.1x使用Python的计算机科学和编程介绍

它很简单，使用以下代码(我们假设提到的对象是obj)-

if type(obj) == str:
    print('It is a string')
else:
    print('It is not a string.')

如果有人想远离显式类型检查(有很好的理由远离它)，可能字符串协议中最安全的检查部分是:

str(maybe_string) == maybe_string

它不会遍历iterable或迭代器，它不会将字符串列表调用为字符串，它会正确地将类似字符串的对象检测为字符串。

当然也有缺点。例如，str(maybe_string)可能是一个繁重的计算。通常情况下，答案是视情况而定。

编辑:正如@Tcll在评论中指出的那样，这个问题实际上要求一种同时检测unicode字符串和字节字符串的方法。在Python 2上，这个答案将失败，对于包含非ascii字符的unicode字符串会出现异常，在Python 3上，它将对所有字节字符串返回False。

对于类似字符串的良好鸭子类型方法，它具有与Python 2同时使用的好处。X和3.x:

def is_string(obj):
    try:
        obj + ''
        return True
    except TypeError:
        return False

Wisefish在切换到isinstance方法之前与duck-typing很接近，只是+=对于列表的含义与+不同。