我找不到一个明确的答案。据我所知，在Python类中不能有多个__init__函数。那么如何解决这个问题呢?
假设我有一个名为Cheese的类，它具有number_of_holes属性。我怎么能有两种方法来创建奶酪对象…
其中一个需要像这样的洞的数量:帕玛森=奶酪(num_holes = 15)。 还有一个不带参数，只是随机number_of_holes属性:gouda = Cheese()。
我只能想到一种方法来做到这一点，但这似乎很笨拙:
class Cheese():
def __init__(self, num_holes = 0):
if (num_holes == 0):
# Randomize number_of_holes
else:
number_of_holes = num_holes
你说呢?还有别的办法吗?
当前回答
最好的答案是上面关于默认参数的那个，但我很高兴写这个，而且它确实符合“多个构造函数”的要求。使用风险自负。
新方法怎么样?
典型的实现通过使用super(currentclass, cls)调用超类的new()方法来创建类的新实例。使用适当的参数New (cls[，…])，然后在返回它之前根据需要修改新创建的实例。”
因此，您可以让新方法通过附加适当的构造函数方法来修改类定义。
class Cheese(object):
def __new__(cls, *args, **kwargs):
obj = super(Cheese, cls).__new__(cls)
num_holes = kwargs.get('num_holes', random_holes())
if num_holes == 0:
cls.__init__ = cls.foomethod
else:
cls.__init__ = cls.barmethod
return obj
def foomethod(self, *args, **kwargs):
print "foomethod called as __init__ for Cheese"
def barmethod(self, *args, **kwargs):
print "barmethod called as __init__ for Cheese"
if __name__ == "__main__":
parm = Cheese(num_holes=5)
其他回答
为什么你认为你的解决方案“笨拙”?就我个人而言，在你这样的情况下，我更喜欢一个具有默认值的构造函数，而不是多个重载构造函数(Python不支持方法重载):
def __init__(self, num_holes=None):
if num_holes is None:
# Construct a gouda
else:
# custom cheese
# common initialization
对于有很多不同构造函数的非常复杂的情况，使用不同的工厂函数可能会更干净:
@classmethod
def create_gouda(cls):
c = Cheese()
# ...
return c
@classmethod
def create_cheddar(cls):
# ...
在你的奶酪的例子中，你可能想要使用奶酪的一个Gouda子类…
这里(引用前面的答案，文档中classmethod的纯Python版本，正如这条评论所建议的那样)是一个可以用来创建多个构造函数的装饰器。
from types import MethodType
from functools import wraps
class constructor:
def __init__(self, func):
@wraps(func)
def wrapped(cls, *args, **kwargs):
obj = cls.__new__(cls) # Create new instance but don't init
super(cls, obj).__init__() # Init any classes it inherits from
func(obj, *args, **kwargs) # Run the constructor with obj as self
return obj
self.wrapped = wrapped
def __get__(self, _, cls):
return MethodType(self.wrapped, cls) # Bind this constructor to the class
class Test:
def __init__(self, data_sequence):
""" Default constructor, initiates with data sequence """
self.data = [item ** 2 for item in data_sequence]
@constructor
def zeros(self, size):
""" Initiates with zeros """
self.data = [0 for _ in range(size)]
a = Test([1,2,3])
b = Test.zeros(100)
在某些情况下，这似乎是最干净的方法(例如，Pandas中的多个dataframe构造函数)，在这些情况下，为单个构造函数提供多个可选参数将是不方便的:例如，它将需要太多参数，不可读，速度较慢或使用更多的内存。然而，正如前面的评论所指出的，在大多数情况下，通过一个带有可选参数的构造函数路由，在需要的地方添加类方法可能更符合python的规则。
如果你只需要__init__，使用num_holes=None作为默认值是可以的。
如果你想要多个独立的“构造函数”，你可以把它们作为类方法提供。这些方法通常称为工厂方法。在本例中，num_holes的默认值为0。
class Cheese(object):
def __init__(self, num_holes=0):
"defaults to a solid cheese"
self.number_of_holes = num_holes
@classmethod
def random(cls):
return cls(randint(0, 100))
@classmethod
def slightly_holey(cls):
return cls(randint(0, 33))
@classmethod
def very_holey(cls):
return cls(randint(66, 100))
现在创建一个这样的对象:
gouda = Cheese()
emmentaler = Cheese.random()
leerdammer = Cheese.slightly_holey()
最好的答案是上面关于默认参数的那个，但我很高兴写这个，而且它确实符合“多个构造函数”的要求。使用风险自负。
新方法怎么样?
典型的实现通过使用super(currentclass, cls)调用超类的new()方法来创建类的新实例。使用适当的参数New (cls[，…])，然后在返回它之前根据需要修改新创建的实例。”
因此，您可以让新方法通过附加适当的构造函数方法来修改类定义。
class Cheese(object):
def __new__(cls, *args, **kwargs):
obj = super(Cheese, cls).__new__(cls)
num_holes = kwargs.get('num_holes', random_holes())
if num_holes == 0:
cls.__init__ = cls.foomethod
else:
cls.__init__ = cls.barmethod
return obj
def foomethod(self, *args, **kwargs):
print "foomethod called as __init__ for Cheese"
def barmethod(self, *args, **kwargs):
print "barmethod called as __init__ for Cheese"
if __name__ == "__main__":
parm = Cheese(num_holes=5)
我还没有看到一个直截了当的答案。想法很简单:
使用__init__作为“基本”构造函数，因为python只允许一个__init__方法 使用@classmethod创建任何其他构造函数并调用基本构造函数
这是一个新的尝试。
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
@classmethod
def fromBirthYear(cls, name, birthYear):
return cls(name, date.today().year - birthYear)
用法:
p = Person('tim', age=18)
p = Person.fromBirthYear('tim', birthYear=2004)
