为什么你认为你的解决方案“笨拙”?就我个人而言，在你这样的情况下，我更喜欢一个具有默认值的构造函数，而不是多个重载构造函数(Python不支持方法重载):

def __init__(self, num_holes=None):
    if num_holes is None:
        # Construct a gouda
    else:
        # custom cheese
    # common initialization

对于有很多不同构造函数的非常复杂的情况，使用不同的工厂函数可能会更干净:

@classmethod
def create_gouda(cls):
    c = Cheese()
    # ...
    return c

@classmethod
def create_cheddar(cls):
    # ...

在你的奶酪的例子中，你可能想要使用奶酪的一个Gouda子类…

这里(引用前面的答案，文档中classmethod的纯Python版本，正如这条评论所建议的那样)是一个可以用来创建多个构造函数的装饰器。

from types import MethodType
from functools import wraps

class constructor:
    def __init__(self, func):

        @wraps(func)                      
        def wrapped(cls, *args, **kwargs):
            obj = cls.__new__(cls)        # Create new instance but don't init
            super(cls, obj).__init__()    # Init any classes it inherits from
            func(obj, *args, **kwargs)    # Run the constructor with obj as self
            return obj                
        
        self.wrapped = wrapped

    def __get__(self, _, cls):
        return MethodType(self.wrapped, cls)   # Bind this constructor to the class 
        
    
class Test:
    def __init__(self, data_sequence):
        """ Default constructor, initiates with data sequence """
        self.data = [item ** 2 for item in data_sequence]
        
    @constructor
    def zeros(self, size):
        """ Initiates with zeros """
        self.data = [0 for _ in range(size)]
           
a = Test([1,2,3])
b = Test.zeros(100)

在某些情况下，这似乎是最干净的方法(例如，Pandas中的多个dataframe构造函数)，在这些情况下，为单个构造函数提供多个可选参数将是不方便的:例如，它将需要太多参数，不可读，速度较慢或使用更多的内存。然而，正如前面的评论所指出的，在大多数情况下，通过一个带有可选参数的构造函数路由，在需要的地方添加类方法可能更符合python的规则。

我会用继承。特别是当不同点大于洞的数量时。尤其是如果豪达干酪需要不同的原料那就用帕尔马干酪。

class Gouda(Cheese):
    def __init__(self):
        super(Gouda).__init__(num_holes=10)


class Parmesan(Cheese):
    def __init__(self):
        super(Parmesan).__init__(num_holes=15) 

class Cheese:
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        """A user-friendly initialiser for the general-purpose constructor.
        """
        ...

    def _init_parmesan(self, *args, **kwargs):
        """A special initialiser for Parmesan cheese.
        """
        ...

    def _init_gauda(self, *args, **kwargs):
        """A special initialiser for Gauda cheese.
        """
        ...

    @classmethod
    def make_parmesan(cls, *args, **kwargs):
        new = cls.__new__(cls)
        new._init_parmesan(*args, **kwargs)
        return new

    @classmethod
    def make_gauda(cls, *args, **kwargs):
        new = cls.__new__(cls)
        new._init_gauda(*args, **kwargs)
        return new

如果你只需要__init__，使用num_holes=None作为默认值是可以的。

如果你想要多个独立的“构造函数”，你可以把它们作为类方法提供。这些方法通常称为工厂方法。在本例中，num_holes的默认值为0。

class Cheese(object):
    def __init__(self, num_holes=0):
        "defaults to a solid cheese"
        self.number_of_holes = num_holes

    @classmethod
    def random(cls):
        return cls(randint(0, 100))

    @classmethod
    def slightly_holey(cls):
        return cls(randint(0, 33))

    @classmethod
    def very_holey(cls):
        return cls(randint(66, 100))

现在创建一个这样的对象:

gouda = Cheese()
emmentaler = Cheese.random()
leerdammer = Cheese.slightly_holey()

我还没有看到一个直截了当的答案。想法很简单:

使用__init__作为“基本”构造函数，因为python只允许一个__init__方法 使用@classmethod创建任何其他构造函数并调用基本构造函数

这是一个新的尝试。

 class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    @classmethod
    def fromBirthYear(cls, name, birthYear):
        return cls(name, date.today().year - birthYear)

用法:

p = Person('tim', age=18)
p = Person.fromBirthYear('tim', birthYear=2004)