我找不到一个明确的答案。据我所知，在Python类中不能有多个__init__函数。那么如何解决这个问题呢?
假设我有一个名为Cheese的类，它具有number_of_holes属性。我怎么能有两种方法来创建奶酪对象…
其中一个需要像这样的洞的数量:帕玛森=奶酪(num_holes = 15)。 还有一个不带参数，只是随机number_of_holes属性:gouda = Cheese()。
我只能想到一种方法来做到这一点，但这似乎很笨拙:
class Cheese():
def __init__(self, num_holes = 0):
if (num_holes == 0):
# Randomize number_of_holes
else:
number_of_holes = num_holes
你说呢?还有别的办法吗?
当前回答
如果你想使用可选参数，所有这些答案都很好，但python的另一种可能性是使用类方法生成工厂风格的伪构造函数:
def __init__(self, num_holes):
# do stuff with the number
@classmethod
def fromRandom(cls):
return cls( # some-random-number )
其他回答
为什么你认为你的解决方案“笨拙”?就我个人而言，在你这样的情况下，我更喜欢一个具有默认值的构造函数，而不是多个重载构造函数(Python不支持方法重载):
def __init__(self, num_holes=None):
if num_holes is None:
# Construct a gouda
else:
# custom cheese
# common initialization
对于有很多不同构造函数的非常复杂的情况，使用不同的工厂函数可能会更干净:
@classmethod
def create_gouda(cls):
c = Cheese()
# ...
return c
@classmethod
def create_cheddar(cls):
# ...
在你的奶酪的例子中，你可能想要使用奶酪的一个Gouda子类…
这些对于你的实现来说都是很好的想法，但是如果你要向用户展示一个奶酪制作界面。他们不关心奶酪有多少洞，也不关心奶酪的内部成分。你代码的用户只想要“豪达干酪”或“帕尔马干酪”，对吧?
所以为什么不这样做呢:
# cheese_user.py
from cheeses import make_gouda, make_parmesean
gouda = make_gouda()
paremesean = make_parmesean()
然后你可以使用上面的任何方法来实际实现这些函数:
# cheeses.py
class Cheese(object):
def __init__(self, *args, **kwargs):
#args -- tuple of anonymous arguments
#kwargs -- dictionary of named arguments
self.num_holes = kwargs.get('num_holes',random_holes())
def make_gouda():
return Cheese()
def make_paremesean():
return Cheese(num_holes=15)
这是一种很好的封装技术，而且我认为它更具有python性。对我来说，这种做事的方式更符合鸭子的打字方式。你只是在请求一个gouda对象，而不关心它是什么类。
由于我最初的回答受到了批评，因为我的特殊用途构造函数没有调用(唯一的)默认构造函数，我在这里发布了一个修改版本，以尊重所有构造函数都应该调用默认构造函数的愿望:
class Cheese:
def __init__(self, *args, _initialiser="_default_init", **kwargs):
"""A multi-initialiser.
"""
getattr(self, _initialiser)(*args, **kwargs)
def _default_init(self, ...):
"""A user-friendly smart or general-purpose initialiser.
"""
...
def _init_parmesan(self, ...):
"""A special initialiser for Parmesan cheese.
"""
...
def _init_gouda(self, ...):
"""A special initialiser for Gouda cheese.
"""
...
@classmethod
def make_parmesan(cls, *args, **kwargs):
return cls(*args, **kwargs, _initialiser="_init_parmesan")
@classmethod
def make_gouda(cls, *args, **kwargs):
return cls(*args, **kwargs, _initialiser="_init_gouda")
如果你只需要__init__，使用num_holes=None作为默认值是可以的。
如果你想要多个独立的“构造函数”，你可以把它们作为类方法提供。这些方法通常称为工厂方法。在本例中，num_holes的默认值为0。
class Cheese(object):
def __init__(self, num_holes=0):
"defaults to a solid cheese"
self.number_of_holes = num_holes
@classmethod
def random(cls):
return cls(randint(0, 100))
@classmethod
def slightly_holey(cls):
return cls(randint(0, 33))
@classmethod
def very_holey(cls):
return cls(randint(66, 100))
现在创建一个这样的对象:
gouda = Cheese()
emmentaler = Cheese.random()
leerdammer = Cheese.slightly_holey()
最好的答案是上面关于默认参数的那个，但我很高兴写这个，而且它确实符合“多个构造函数”的要求。使用风险自负。
新方法怎么样?
典型的实现通过使用super(currentclass, cls)调用超类的new()方法来创建类的新实例。使用适当的参数New (cls[，…])，然后在返回它之前根据需要修改新创建的实例。”
因此，您可以让新方法通过附加适当的构造函数方法来修改类定义。
class Cheese(object):
def __new__(cls, *args, **kwargs):
obj = super(Cheese, cls).__new__(cls)
num_holes = kwargs.get('num_holes', random_holes())
if num_holes == 0:
cls.__init__ = cls.foomethod
else:
cls.__init__ = cls.barmethod
return obj
def foomethod(self, *args, **kwargs):
print "foomethod called as __init__ for Cheese"
def barmethod(self, *args, **kwargs):
print "barmethod called as __init__ for Cheese"
if __name__ == "__main__":
parm = Cheese(num_holes=5)
