我正在对初级(也许是高级)软件工程师所犯的常见错误和错误假设进行一些研究。

你坚持时间最长、最终被纠正的假设是什么?

例如,我误解了整数的大小不是标准的,而是取决于语言和目标。说起来有点尴尬,但事实就是这样。

坦率地说;你有什么坚定的信念?你大概坚持了多长时间?它可以是关于一种算法、一种语言、一个编程概念、测试,或者任何关于编程、编程语言或计算机科学的东西。


当前回答

我认为我应该尽可能地进行抽象。我的脑袋被这个撞了,因为太多交织在一起的小功能。

现在我试着让事情尽可能的简单和分离。重构使事物抽象比预测需要如何抽象要容易得多。

因此,我从开发规则它们的框架转移到完成工作的功能片段。从来没有回头,除了当我想起那段时间,我天真地认为我会是那个开发下一个大东西的人。

其他回答

代码审查是浪费时间。

从一家完全可选的公司搬到一家强制性的公司(甚至是被审计的),我逐渐明白了它们的用处。对代码有另一双眼睛,即使是最琐碎的部分,也可以:

A)当你搞砸了一些琐碎的事情时,避免你的尴尬(例如,在我之前的工作中,一个琐碎的代码审查可以防止我们向客户发送数百封垃圾邮件)

B)可以教给你你一开始不知道的东西(我在我目前的工作中学习了新的库——不可避免的是在一家大公司,有人已经偶然发现了你的问题,并做了更好的解决工作——这只是知道在哪里寻找的问题)

C)至少要确保除了你自己之外还有其他人知道事情是如何运作的。

最后,我对我在这里提交的代码比我以前的工作更满意,尽管那时我认为我什么都知道:)

通过学习一门精确的科学,我不需要提高我有限的社交技能。

作为一名老的过程式程序员,当我第一次开始为一个业余项目用Java编程时,我并不真正理解OO。编写了大量的代码,却没有真正理解接口的意义,试图通过将所有东西都强制放到继承层次结构中来最大化代码重用——当一个层次结构无法容纳清理时,希望Java具有多重继承。我的代码成功了,但我现在对早期的东西感到畏缩。

When I started reading about dynamic languages and trying to figure out a good one to learn, reading about Python's significant whitespace turned me off - I was convinced that I would hate that. But when I eventually learned Python, it became something I really like. We generally make the effort in whatever language to have consistent indent levels, but get nothing for it in return (other than the visual readability). In Python, I found that I wasn't doing any more effort than I had before with regard to indent levels, and Python handled what I'd been having to use braces or whatever for in other languages. It makes Python feel cleaner to me now.

每个人都想为一个问题写出最好的、最合适的代码……

规格是完整和充分的