我正在对初级(也许是高级)软件工程师所犯的常见错误和错误假设进行一些研究。
你坚持时间最长、最终被纠正的假设是什么?
例如，我误解了整数的大小不是标准的，而是取决于语言和目标。说起来有点尴尬，但事实就是这样。
坦率地说;你有什么坚定的信念?你大概坚持了多长时间?它可以是关于一种算法、一种语言、一个编程概念、测试，或者任何关于编程、编程语言或计算机科学的东西。
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编程是给后辈的，最好的项目经理是不会编程的人。
其他回答
html元素id和name属性是可以互换的。
事实证明，带有'name'属性的元素是相关的/被使用的。引用post等和'id'属性用于DOM引用。
除了插入/冒泡排序之外，任何事情都是非常简单的黑魔法。
运行时性能很重要。总解决时间通常是最重要的。
自从学习python之后，我已经摆脱了对静态类型的依赖。
分析和性能分析是一回事。
然后我发现，虽然分析器总比没有强，但它包含错误的假设，比如:
只有总量才重要，细节无关紧要 统计精度是定位性能问题的必要条件 测量时间和定位不必要的耗时操作是一回事
通过学习一门精确的科学，我不需要提高我有限的社交技能。
