我正在对初级(也许是高级)软件工程师所犯的常见错误和错误假设进行一些研究。
你坚持时间最长、最终被纠正的假设是什么?
例如，我误解了整数的大小不是标准的，而是取决于语言和目标。说起来有点尴尬，但事实就是这样。
坦率地说;你有什么坚定的信念?你大概坚持了多长时间?它可以是关于一种算法、一种语言、一个编程概念、测试，或者任何关于编程、编程语言或计算机科学的东西。
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没开始做的事，永远做不完。
看起来真的很愚蠢，但我推迟了这么多项目，因为规模太大了。我刚刚完成了一个巨大的项目，我意识到如果我意识到它的范围，我就不会开始了。在现实中，即使是最复杂的系统，当被分解成离散的和明确的部分时，也是相当简单的。然而，从宏观层面来看，它很快就被压倒了。
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我应该一直优化我的代码。这并不是说我在写之前不应该仔细考虑，而是说我应该努力思考如何从每个语句中挤出每一点性能，甚至牺牲可读性。
作为一名老的过程式程序员，当我第一次开始为一个业余项目用Java编程时，我并不真正理解OO。编写了大量的代码，却没有真正理解接口的意义，试图通过将所有东西都强制放到继承层次结构中来最大化代码重用——当一个层次结构无法容纳清理时，希望Java具有多重继承。我的代码成功了，但我现在对早期的东西感到畏缩。
When I started reading about dynamic languages and trying to figure out a good one to learn, reading about Python's significant whitespace turned me off - I was convinced that I would hate that. But when I eventually learned Python, it became something I really like. We generally make the effort in whatever language to have consistent indent levels, but get nothing for it in return (other than the visual readability). In Python, I found that I wasn't doing any more effort than I had before with regard to indent levels, and Python handled what I'd been having to use braces or whatever for in other languages. It makes Python feel cleaner to me now.
在正式发布之前，没有缺陷是可能的。
这绝对不是真的，即使P2缺陷有时也会被打开。
从大学时代起，我就认为自己是编程大师。因为我能写代码，而别人不会。但当我加入一家公司时，我发现自己对基本知识一无所知。我对自己的所有假设都是错的!现在我知道我需要知道什么和不知道什么了!
所有的语言(大部分)都是平等的。
在很长一段时间里，我认为语言的选择对开发过程的难度和项目成功的潜力并没有太大的影响。这绝对不是真的。
为工作选择正确的语言与任何其他单个项目决策一样重要/关键。
