我正在对初级(也许是高级)软件工程师所犯的常见错误和错误假设进行一些研究。
你坚持时间最长、最终被纠正的假设是什么?
例如，我误解了整数的大小不是标准的，而是取决于语言和目标。说起来有点尴尬，但事实就是这样。
坦率地说;你有什么坚定的信念?你大概坚持了多长时间?它可以是关于一种算法、一种语言、一个编程概念、测试，或者任何关于编程、编程语言或计算机科学的东西。
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作为我编写的代码的所有者，我是唯一应该理解或接触它的人。
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你可以在它的构造函数中memset(this, 0, sizeof(TheObject))一个c++对象而没有负面的结果
总有一天，我会有一个现实的想法，那就是构建一些重要的代码/系统/什么的需要多长时间。
我一直认为，要成为一名优秀的程序员，必须了解系统的所有内部工作原理。我很羞愧，因为在开始编码之前，我不知道关于这门语言的一切，比如它的库、模式、代码片段。 我不再那么天真了。
我可以说服传统的过程程序员，为什么OOP经常提供更好的解决方案。
也就是说，一种描述世界的语言需要有描述复杂对象及其关系的能力。
争论通常包括关于抽象类的废话，我的回答是“不是所有的OOP程序员都刚从Uni毕业，还沉迷于抽象”。或者是经典的，“在面向对象编程中，没有什么是我用严格的过程式编程做不到的”，对此我通常会回答，“不是你能做到，而是如果你有一个更广泛的工具集，你是否会做到”。
我已经学会接受他们和我看世界的角度不同这一事实。
作为一名老的过程式程序员，当我第一次开始为一个业余项目用Java编程时，我并不真正理解OO。编写了大量的代码，却没有真正理解接口的意义，试图通过将所有东西都强制放到继承层次结构中来最大化代码重用——当一个层次结构无法容纳清理时，希望Java具有多重继承。我的代码成功了，但我现在对早期的东西感到畏缩。
When I started reading about dynamic languages and trying to figure out a good one to learn, reading about Python's significant whitespace turned me off - I was convinced that I would hate that. But when I eventually learned Python, it became something I really like. We generally make the effort in whatever language to have consistent indent levels, but get nothing for it in return (other than the visual readability). In Python, I found that I wasn't doing any more effort than I had before with regard to indent levels, and Python handled what I'd been having to use braces or whatever for in other languages. It makes Python feel cleaner to me now.
