我正在对初级(也许是高级)软件工程师所犯的常见错误和错误假设进行一些研究。
你坚持时间最长、最终被纠正的假设是什么?
例如，我误解了整数的大小不是标准的，而是取决于语言和目标。说起来有点尴尬，但事实就是这样。
坦率地说;你有什么坚定的信念?你大概坚持了多长时间?它可以是关于一种算法、一种语言、一个编程概念、测试，或者任何关于编程、编程语言或计算机科学的东西。
当前回答
分析和性能分析是一回事。
然后我发现，虽然分析器总比没有强，但它包含错误的假设，比如:
只有总量才重要，细节无关紧要 统计精度是定位性能问题的必要条件 测量时间和定位不必要的耗时操作是一回事
其他回答
我是一名初出茅庐的年轻开发者，希望从事专业的开发工作，因为这是我所热爱的，以下是我曾经持有的一些观点，这些观点都是我在短暂的经验中学到的，但都是错误的
当你根本不把用户界面和逻辑分开时，你最终会遇到的可怕的混乱是可以接受的，这也是每个人写软件的方式
不存在太多复杂或抽象的东西
一类责任——我从未真正有过这个概念，它对我来说是非常正式的
测试是我在卧室里编写代码时不需要做的事情
我不需要源代码控制，因为它对我所做的项目来说是多余的
开发人员什么都做，我们应该知道如何设计图标和做出漂亮的布局
Dispose并不总是需要结束符
任何类型的错误发生时都应该抛出异常
异常是针对错误情况的，很多时候只返回一个指示失败的值就可以了。我最近才明白这一点，我一直在说这一点，并且在很长一段时间内仍然抛出异常
我可以编写一个完全没有错误的应用程序
当我在TI-83上编程时，我认为你不能给变量赋值。因此(忽略这是C代码，不是TI-BASIC)而不是编写
c = c + 1;
我会写
d = c + 1;
c = d;
当我学习+=和++时，我惊呆了。
XML名称空间(或者更糟，格式良好)在某种程度上比没有它们要困难得多。
一个非常常见的错误，甚至在W3C!
在不浪费字节和CPU周期的情况下编写高效的程序是非常重要的。
但随着经验的积累，它与字节或CPU周期无关，它与你的思想流有关，连续的，不间断的，就像一首诗。
本质上，不要太努力。
面向对象不一定比非面向对象好。
我认为OO总是更好的。然后我发现了其他技术，比如函数式编程，并意识到OO并不总是更好。
