我正在对初级(也许是高级)软件工程师所犯的常见错误和错误假设进行一些研究。
你坚持时间最长、最终被纠正的假设是什么?
例如,我误解了整数的大小不是标准的,而是取决于语言和目标。说起来有点尴尬,但事实就是这样。
坦率地说;你有什么坚定的信念?你大概坚持了多长时间?它可以是关于一种算法、一种语言、一个编程概念、测试,或者任何关于编程、编程语言或计算机科学的东西。
我正在对初级(也许是高级)软件工程师所犯的常见错误和错误假设进行一些研究。
你坚持时间最长、最终被纠正的假设是什么?
例如,我误解了整数的大小不是标准的,而是取决于语言和目标。说起来有点尴尬,但事实就是这样。
坦率地说;你有什么坚定的信念?你大概坚持了多长时间?它可以是关于一种算法、一种语言、一个编程概念、测试,或者任何关于编程、编程语言或计算机科学的东西。
当前回答
我很早就开始学习编程了。那时我14岁左右。我有各种疯狂的想法,但不要问我准确的时间,因为那是很久以前的事了。
Ok, so, I believed for a while that if you use the term synchronize in Java, then Java solves this nasting synchronizing thing for you I believed for at least half a year, likely more, that static typing would improve performance. I believed that freeing something would return memory back to the OS. I believed that malloc calls boil down to checking if there is enough free space on the OS, so malloc would be inexpensive. I thought a long while that Java was built with all the benefits and flaws of the other languages in mind, into a "perfect blend" that would take the best properties of the other languages and reject the mistakes. I vastly overestimated the number of cases where LinkedLists outperform ArrayLists. I thought that NP-hardness was a proof that no INSTANCE could be solved efficiently, which is trivially false, for a while. I thought that finding the best flight-plan on travel agency web sites would take so long because of the "Travelling Salesman Problem", as I proudly chuckled to my relatives (when I was small, alright?!)
还能想出更多。不知道我坚持了多久。对不起。
PS: 啊,好吧,这个被清除得并不慢,但我看到新手时不时地这样做,所以我想你可能会感兴趣:我还认为要存储不确定数量的东西,你需要为每个东西声明一个新变量。所以我要创建变量a1 a2 a3…,而不是使用一个变量a,我将它声明为一个向量。
其他回答
一个WTF总是一个糟糕专业的证据。
事实上,我最近才意识到在我的职业生涯中有多少WTF,但当StackOverflow告诉我它们只是另一个软件指标时,我感到欣慰。
没开始做的事,永远做不完。
看起来真的很愚蠢,但我推迟了这么多项目,因为规模太大了。我刚刚完成了一个巨大的项目,我意识到如果我意识到它的范围,我就不会开始了。在现实中,即使是最复杂的系统,当被分解成离散的和明确的部分时,也是相当简单的。然而,从宏观层面来看,它很快就被压倒了。
喂!,
我只是在设计和写代码。
没有需求收集、文档或支持。
欢呼,
“这次会成功的”
在很长一段时间里,我认为其他人对所有编程概念(设计模式、最新的新语言、计算复杂性、lambda表达式,只要你能想到的)都了如指掌。
阅读博客、Stack Overflow和编程书籍似乎总是让我觉得自己在所有程序员必须凭直觉知道的事情上落后于潮流。
随着时间的推移,我意识到我实际上是在将我的知识与许多人的集体知识进行比较,而不是单个人,这对任何人来说都是一个相当高的标准。现实世界中的大多数程序员都有完成工作所需的知识缓存,并且有不少领域是他们薄弱或完全不了解的。