我正在对初级(也许是高级)软件工程师所犯的常见错误和错误假设进行一些研究。
你坚持时间最长、最终被纠正的假设是什么?
例如，我误解了整数的大小不是标准的，而是取决于语言和目标。说起来有点尴尬，但事实就是这样。
坦率地说;你有什么坚定的信念?你大概坚持了多长时间?它可以是关于一种算法、一种语言、一个编程概念、测试，或者任何关于编程、编程语言或计算机科学的东西。
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总有一天，我会有一个现实的想法，那就是构建一些重要的代码/系统/什么的需要多长时间。
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640K应该足够任何人(DOS)。多年来，很多人都相信这一点。
当我第一次拥有8MB内存的系统时，我认为这远远超过了我的需求。它可以运行操作系统(Mac)以及我使用的所有应用程序(Word、Email、Firefox等)。
您无法诊断生产中的“间歇性错误”。重新启动服务器是解决这个问题的唯一方法。
也许在我早期的ASP编码中更真实。但是有很多很好的分析工具可以发现内存泄漏和其他奇怪的问题。Perfmon还提供了许多良好的诊断数据。另外，您应该在应用程序中编写诊断日志。
聪明人总是比我聪明。
当我犯错误的时候，我真的可以痛打自己，经常因为自嘲而被责备。我曾经敬畏地看着许多开发人员，并经常假设，既然他们在X方面比我知道得多，他们就比我知道得多。
随着我不断积累经验，认识更多的人，我开始意识到，虽然他们在某一特定领域比我知道得多，但他们并不一定比我/你聪明。
这个故事告诉我们:永远不要低估你的能力。
作为一名老的过程式程序员，当我第一次开始为一个业余项目用Java编程时，我并不真正理解OO。编写了大量的代码，却没有真正理解接口的意义，试图通过将所有东西都强制放到继承层次结构中来最大化代码重用——当一个层次结构无法容纳清理时，希望Java具有多重继承。我的代码成功了，但我现在对早期的东西感到畏缩。
When I started reading about dynamic languages and trying to figure out a good one to learn, reading about Python's significant whitespace turned me off - I was convinced that I would hate that. But when I eventually learned Python, it became something I really like. We generally make the effort in whatever language to have consistent indent levels, but get nothing for it in return (other than the visual readability). In Python, I found that I wasn't doing any more effort than I had before with regard to indent levels, and Python handled what I'd been having to use braces or whatever for in other languages. It makes Python feel cleaner to me now.
因为性能问题，像Java和。net这样的虚拟机架构对于除了玩具项目之外的任何东西都毫无价值。
(好吧，公平地说，也许在某些时候这是真的。)
