这是一个用例…然而，我不太关心为什么我应该或不应该使用1 = 1的技术细节。 我正在写一个函数，使用pyodbc从SQL Server检索一些数据。我正在寻找一种方法，在我的代码中的where关键字后强制填充。这确实是一个很好的建议:

if _where == '': _where = '1=1'
...
...
...
cur.execute(f'select {predicate} from {table_name} where {_where}')

原因是我不能在_where子句变量中一起实现关键字“where”。因此，我认为使用任何计算结果为真的虚拟条件都可以作为填充符。

似乎是一种懒惰的方式，总是知道WHERE子句已经定义，并允许您继续添加条件，而不必检查它是否是第一个条件。

虽然我可以看到1=1对于生成的SQL很有用，但我在PHP中使用的一种技术是创建一个子句数组，然后执行

implode (" AND ", $clauses);

这样就避免了前导和后导AND的问题。显然，这只有在您知道至少有一个子句时才有用!

为什么有人会使用WHERE 1=1 AND <适当条件>

我曾经见过简单的框架做这样的事情(脸红)，因为这允许将惰性解析实践应用于WHERE和and Sql关键字。

例如(我在这里使用c#作为示例)，考虑在Sql查询字符串构建器中对以下谓词的条件解析:

var sqlQuery = "SELECT * FROM FOOS WHERE 1 = 1"
if (shouldFilterForBars)
{
    sqlQuery = sqlQuery + " AND Bars > 3";
}
if (shouldFilterForBaz)
{
    sqlQuery = sqlQuery + " AND Baz < 12";
}

WHERE 1 = 1的“好处”意味着不需要特殊的代码:

对于AND——应该应用零、一个或两个谓词(Bars和Baz’s)，这将决定是否需要第一个AND。因为我们已经有了至少一个1 = 1的谓词，它意味着AND总是OK的。 对于根本没有谓词的情况-在有0个谓词的情况下，则必须删除where。但同样，我们可以偷懒，因为我们再次保证至少有一个谓词。

这显然是一个坏主意，建议使用已建立的数据访问框架或ORM以这种方式解析可选和条件谓词。

Using a predicate like 1=1 is a normal hint sometimes used to force the access plan to use or not use an index scan. The reason why this is used is when you are using a multi-nested joined query with many predicates in the where clause where sometimes even using all of the indexes causes the access plan to read each table - a full table scan. This is just 1 of many hints used by DBAs to trick a dbms into using a more efficient path. Just don't throw one in; you need a dba to analyze the query since it doesn't always work.

我通常在为一个有许多用户可以选择的下拉值的报告构建动态SQL时这样做。由于用户可以从每个下拉列表中选择值，也可以不选择，我们最终很难弄清楚哪个条件是第一个where子句。因此，我们在最后用where 1=1填充查询，并在其后添加所有where子句。

类似的

select column1, column2 from my table where 1=1 {name} {age};

然后我们将像这样构建where子句，并将其作为参数值传递

string name_whereClause= ddlName.SelectedIndex > 0 ? "AND name ='"+ ddlName.SelectedValue+ "'" : "";

由于我们在运行时不知道where子句的选择，所以这在查找是否包含“AND”或“where”方面帮助我们很大。