在生产代码中看到了这一点，并向前辈寻求帮助。

他们的回答:

-我们使用1=1，所以当我们必须添加一个新的条件时，我们只需输入

and <condition>

然后继续做下去。

为什么有人会使用WHERE 1=1 AND <适当条件>

我曾经见过简单的框架做这样的事情(脸红)，因为这允许将惰性解析实践应用于WHERE和and Sql关键字。

例如(我在这里使用c#作为示例)，考虑在Sql查询字符串构建器中对以下谓词的条件解析:

var sqlQuery = "SELECT * FROM FOOS WHERE 1 = 1"
if (shouldFilterForBars)
{
    sqlQuery = sqlQuery + " AND Bars > 3";
}
if (shouldFilterForBaz)
{
    sqlQuery = sqlQuery + " AND Baz < 12";
}

WHERE 1 = 1的“好处”意味着不需要特殊的代码:

对于AND——应该应用零、一个或两个谓词(Bars和Baz’s)，这将决定是否需要第一个AND。因为我们已经有了至少一个1 = 1的谓词，它意味着AND总是OK的。 对于根本没有谓词的情况-在有0个谓词的情况下，则必须删除where。但同样，我们可以偷懒，因为我们再次保证至少有一个谓词。

这显然是一个坏主意，建议使用已建立的数据访问框架或ORM以这种方式解析可选和条件谓词。

我曾见过在条件数量可变的情况下使用这种方法。

您可以使用“AND”字符串连接条件。然后，不计算传入的条件的数量，而是在stock SQL语句的末尾放置“WHERE 1=1”，并抛出连接的条件。

基本上，它使您不必对条件进行测试，然后在它们之前添加“WHERE”字符串。

Using a predicate like 1=1 is a normal hint sometimes used to force the access plan to use or not use an index scan. The reason why this is used is when you are using a multi-nested joined query with many predicates in the where clause where sometimes even using all of the indexes causes the access plan to read each table - a full table scan. This is just 1 of many hints used by DBAs to trick a dbms into using a more efficient path. Just don't throw one in; you need a dba to analyze the query since it doesn't always work.

where 1=0，这是为了检查表是否存在。不知道为什么使用1=1。

这在必须使用动态查询in which in where的情况下很有用 子句，则必须附加一些筛选选项。比如，如果你包含选项0表示状态为非活动，1表示活动。根据选项，只有两个可用选项(0和1)，但如果您想显示所有记录，可以方便地在close 1=1的位置包含。 见以下样本:

Declare @SearchValue    varchar(8) 
Declare @SQLQuery varchar(max) = '
Select [FirstName]
    ,[LastName]
    ,[MiddleName]
    ,[BirthDate]
,Case
    when [Status] = 0 then ''Inactive''
    when [Status] = 1 then ''Active''
end as [Status]'

Declare @SearchOption nvarchar(100)
If (@SearchValue = 'Active')
Begin
    Set @SearchOption = ' Where a.[Status] = 1'
End

If (@SearchValue = 'Inactive')
Begin
    Set @SearchOption = ' Where a.[Status] = 0'
End

If (@SearchValue = 'All')
Begin
    Set @SearchOption = ' Where 1=1'
End

Set @SQLQuery = @SQLQuery + @SearchOption

Exec(@SQLQuery);