用MySQL计算中位数最简单(希望不会太慢)的方法是什么?我已经使用AVG(x)来寻找平均值，但我很难找到一个简单的方法来计算中位数。现在，我将所有的行返回到PHP，进行排序，然后选择中间的行，但是肯定有一些简单的方法可以在一个MySQL查询中完成它。
示例数据:
id | val
--------
1 4
2 7
3 2
4 2
5 9
6 8
7 3
对val排序得到2 2 3 4 7 8 9，因此中位数应该是4，而SELECT AVG(val) == 5。
当前回答
另一个对Velcrow答案的重复，但使用了一个中间表，并利用了用于行编号的变量来获得计数，而不是执行额外的查询来计算它。还开始计数，以便第一行是第0行，以便简单地使用Floor和Ceil选择中位数行。
SELECT Avg(tmp.val) as median_val
FROM (SELECT inTab.val, @rows := @rows + 1 as rowNum
FROM data as inTab, (SELECT @rows := -1) as init
-- Replace with better where clause or delete
WHERE 2 > 1
ORDER BY inTab.val) as tmp
WHERE tmp.rowNum in (Floor(@rows / 2), Ceil(@rows / 2));
其他回答
上面的大多数解决方案只适用于表中的一个字段，您可能需要获得查询中多个字段的中位数(第50百分位数)。
我用这个:
SELECT CAST(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(
GROUP_CONCAT(field_name ORDER BY field_name SEPARATOR ','),
',', 50/100 * COUNT(*) + 1), ',', -1) AS DECIMAL) AS `Median`
FROM table_name;
你可以将上面例子中的“50”替换为任何百分位数，这是非常有效的。
只要确保你有足够的内存给GROUP_CONCAT，你可以改变它:
SET group_concat_max_len = 10485760; #10MB max length
详情:http://web.performancerasta.com/metrics-tips-calculating-95th-99th-or-any-percentile-with-single-mysql-query/
我下面提出的解决方案只需要一个查询，而不需要创建表、变量甚至子查询。 另外，它可以让你在组-查询(这是我需要的!)
SELECT `columnA`,
SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAT(`columnB` ORDER BY `columnB`), ',', CEILING((COUNT(`columnB`)/2))), ',', -1) medianOfColumnB
FROM `tableC`
-- some where clause if you want
GROUP BY `columnA`;
它之所以能够工作，是因为巧妙地使用了group_concat和substring_index。
但是，为了允许大的group_concat，必须将group_concat_max_len设置为一个更高的值(默认为1024字符)。 你可以这样设置(对于当前的sql会话):
SET SESSION group_concat_max_len = 10000;
-- up to 4294967295 in 32-bits platform.
有关group_concat_max_len的更多信息:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/server-system-variables.html#sysvar_group_concat_max_len
安装和使用本mysql统计函数:http://www.xarg.org/2012/07/statistical-functions-in-mysql/
之后，计算中值就很简单了:
SELECT median(val) FROM data;
知道确切的行数，你可以使用这个查询:
SELECT <value> AS VAL FROM <table> ORDER BY VAL LIMIT 1 OFFSET <half>
Where <half> = ceiling(<size> / 2.0) - 1
下面的SQL代码将帮助您使用用户定义的变量来计算MySQL中的中位数。
create table employees(salary int); insert into employees values(8); insert into employees values(23); insert into employees values(45); insert into employees values(123); insert into employees values(93); insert into employees values(2342); insert into employees values(2238); select * from employees; Select salary from employees order by salary; set @rowid=0; set @cnt=(select count(*) from employees); set @middle_no=ceil(@cnt/2); set @odd_even=null; select AVG(salary) from (select salary,@rowid:=@rowid+1 as rid, (CASE WHEN(mod(@cnt,2)=0) THEN @odd_even:=1 ELSE @odd_even:=0 END) as odd_even_status from employees order by salary) as tbl where tbl.rid=@middle_no or tbl.rid=(@middle_no+@odd_even);
如果你正在寻找详细的解释，请参考这个博客。
