struct TIME {

    static var ti = mach_timebase_info()
    static var k: Double = 1
    static var mach_stamp: Double {

        if ti.denom == 0 {
            mach_timebase_info(&ti)
            k = Double(ti.numer) / Double(ti.denom) * 1e-6
        }
        return Double(mach_absolute_time()) * k
    }
    static var stamp: Double { return NSDate.timeIntervalSinceReferenceDate() * 1000 }
}

do {
    let mach_start = TIME.mach_stamp
    usleep(200000)
    let mach_diff = TIME.mach_stamp - mach_start

    let start = TIME.stamp
    usleep(200000)
    let diff = TIME.stamp - start

    print(mach_diff, diff)
}

NSDate *methodStart = [NSDate date];

/* ... Do whatever you need to do ... */

NSDate *methodFinish = [NSDate date];
NSTimeInterval executionTime = [methodFinish timeIntervalSinceDate:methodStart];
NSLog(@"executionTime = %f", executionTime);

迅速:

let methodStart = NSDate()

/* ... Do whatever you need to do ... */

let methodFinish = NSDate()
let executionTime = methodFinish.timeIntervalSinceDate(methodStart)
print("Execution time: \(executionTime)")

Swift3:

let methodStart = Date()

/* ... Do whatever you need to do ... */

let methodFinish = Date()
let executionTime = methodFinish.timeIntervalSince(methodStart)
print("Execution time: \(executionTime)")

易于使用，具有亚毫秒精度。

下面是我使用的两个单行宏:

#define TICK   NSDate *startTime = [NSDate date]
#define TOCK   NSLog(@"Time: %f", -[startTime timeIntervalSinceNow])

像这样使用它:

TICK;

/* ... Do Some Work Here ... */

TOCK;

好吧，如果你的目标是找出你可以修复什么使它更快，那是一个有点不同的目标。测量函数所花费的时间是一种很好的方法，可以发现您所做的事情是否产生了影响，但要找出该做什么，您需要一种不同的技术。这就是我的建议，我知道你可以在iphone上这么做。

编辑:审稿人建议我详细说明答案，所以我想用一种简单的方式来解释。 你的整个程序需要足够的时钟时间来打扰你。假设这是N秒。 你假设你可以加速它。唯一的方法就是让它在这段时间内不做它正在做的事情，占m秒。 你一开始并不知道这个东西是什么。您可以像所有程序员一样猜测，但它很容易是其他东西。不管是什么，下面是找到它的方法:

因为那个东西，不管它是什么，占了m/N的时间，这意味着如果你随机暂停它，你在它做那件事的时候抓住它的概率是m/N。当然，它可能在做其他事情，但暂停它，看看它在做什么。 现在再做一次。如果你看到它再次做同样的事情，你就更可疑了。

做10次，或者20次。现在，如果你看到它在多次暂停中做一些特定的事情(不管你怎么描述它)，你可以摆脱，你知道两件事。你大概知道需要花多少时间，但你很清楚要修复什么。 如果你还想知道能节省多少时间，那很简单。之前测量，修正，之后测量。如果你真的很失望，那就退出修复。

你知道这和测量有什么不同吗?这是发现，而不是测量。大多数分析都是基于尽可能精确地测量所花费的时间，就好像这很重要一样，并明确需要解决的问题。剖析并不能找到所有的问题，但是这种方法确实能找到所有的问题，而那些你没有找到的问题对你造成了伤害。

既然你想优化时间从一个页面移动到另一个UIWebView，这是不是意味着你真的在寻找优化Javascript加载这些页面?

为此，我想看看WebKit分析器，就像这里所说的:

http://www.alertdebugging.com/2009/04/29/building-a-better-javascript-profiler-with-webkit/

另一种方法是从高层次开始，思考如何设计有问题的网页，使用AJAX样式的页面加载来最小化加载时间，而不是每次都刷新整个web视图。

一个在Swift 4中使用mach_absolute_time()的细粒度计时的例子:

let start = mach_absolute_time()

// do something

let elapsedMTU = mach_absolute_time() - start
var timebase = mach_timebase_info()
if mach_timebase_info(&timebase) == 0 {
    let elapsed = Double(elapsedMTU) * Double(timebase.numer) / Double(timebase.denom)
    print("render took \(elapsed)")
}
else {
    print("timebase error")
}