您可以使用

nvcc -V

或者你可以使用

nvcc --version

或者您可以检查CUDA使用的位置

whereis cuda 

然后做

cat location/of/cuda/you/got/from/above/command

在Ubuntu上：

Try

$cat/usr/local/cuda/version.txt或$cat/usr/local/cuda-8.0/version.txt

有时文件夹名为“Cuda版本”。

如果以上都不起作用，请尝试转到$/usr/local/找到Cuda文件夹的正确名称。

输出应类似于：CUDA版本8.0.61

如果您已安装CUDA SDK，则可以运行“deviceQuery”查看CUDA的版本

在使用CUDA 11.6.1的Windows 11上，这对我很有用：

cat "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\version.json"

打开终端并运行以下命令：

cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery

您可以获得CUDA驱动程序版本、CUDA运行时版本的信息，以及GPU的详细信息。我的终端输出的图像示例如下。

您可以在此处找到图像。

如果nvcc和nvidia-smi之间存在版本不匹配，则使用不同版本的cuda作为驱动程序和运行时环境。

为了确保使用相同版本的CUDA驱动程序，您需要做的是在系统路径上获取CUDA。

首先运行cuda所在的位置，找到cuda驱动程序的位置。

然后转到.bashrc并修改路径变量，并使用变量“LD_LIBRARY_path”设置搜索的目录优先顺序。

例如

$ whereis cuda
cuda: /usr/lib/cuda /usr/include/cuda.h /usr/local/cuda

CUDA安装在/usr/local/CUDA，现在我们需要将路径变量添加到.bashrc，如下所示：

vim  ~/.bashrc
export PATH="/usr/local/cuda/bin:${PATH}"

在该行之后，将目录搜索路径设置为：

export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda/lib64:${LD_LIBRARY_PATH}"

然后保存.bashrc文件。并将其刷新为：

$ source ~/.bashrc

这将确保您有nvcc-V和nvidia-smi使用相同版本的驱动程序。