是否有任何快速命令或脚本来检查安装的CUDA版本？
我在安装目录下找到了4.0的手册，但我不确定它是否是实际安装的版本。
当前回答
您可以使用
nvcc -V
或者你可以使用
nvcc --version
或者您可以检查CUDA使用的位置
whereis cuda
然后做
cat location/of/cuda/you/got/from/above/command
其他回答
除了上面提到的那些，CUDA安装路径（如果在安装过程中没有更改）通常包含版本号
执行哪个nvcc应该提供路径，这将为您提供版本
PS：这是一种快速而肮脏的方式，上面的答案更优雅，并将通过相当大的努力产生正确的版本
如果您已安装CUDA SDK，则可以运行“deviceQuery”查看CUDA的版本
如果nvcc--版本不适合您，请使用cat/usr/local/cuda/version.txt
使用tensorflow：
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.platform import build_info as build
print(f"tensorflow version: {tf.__version__}")
print(f"Cuda Version: {build.build_info['cuda_version']}")
print(f"Cudnn version: {build.build_info['cudnn_version']}")
tensorflow版本：2.4.0
Cuda版本：11.0
Cudnn版本：8
安装CUDA后，可以通过以下方式检查版本：nvcc-V
我已经安装了5.0和5.5
Cuda编译工具5.5版V5.5,0
此命令适用于Windows和Ubuntu。
