是否有任何快速命令或脚本来检查安装的CUDA版本？
我在安装目录下找到了4.0的手册，但我不确定它是否是实际安装的版本。
当前回答
使用CUDA运行时API C++包装器编程（注意：我是作者）：
auto v1 = cuda::version::maximum_supported_by_driver();
auto v2 = cuda::version::runtime();
这为您提供了一个cuda:：version_t结构，您可以对其进行比较，也可以打印/流式传输，例如：
if (v2 < cuda::version_t{ 8, 0 } ) {
std::cerr << "CUDA version " << v2 << " is insufficient." std::endl;
}
其他回答
在我的cuda-11.60安装中，可以在/usr/local/cuda/version.json中找到信息。它包含完整的版本号（11.6.0而不是nvidia-smi显示的11.6）。
可按如下方式检索信息：
python -c 'import json; print(json.load(open("/usr/local/cuda/version.json"))["cuda"]["version"])'
正如Jared在命令行的评论中提到的：
nvcc --version
（或/usr/local/cuda/bin/nvcc-version）提供cuda编译器版本（与工具包版本匹配）。
从应用程序代码中，可以使用
cudaRuntimeGetVersion()
或驱动程序API版本
cudaDriverGetVersion()
正如Daniel所指出的那样，deviceQuery是一个SDK示例应用程序，可以查询上面的内容以及设备功能。
正如其他人所指出的，您也可以使用（例如，在Mac或Linux上）检查version.txt的内容
cat /usr/local/cuda/version.txt
但是，如果安装了CUDA工具包的另一个版本，而不是从/usr/local/CUDA符号链接的版本，则如果PATH中的另一版本早于上述版本，则可能会报告版本不准确，因此请谨慎使用。
使用tensorflow：
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.platform import build_info as build
print(f"tensorflow version: {tf.__version__}")
print(f"Cuda Version: {build.build_info['cuda_version']}")
print(f"Cudnn version: {build.build_info['cudnn_version']}")
tensorflow版本：2.4.0
Cuda版本：11.0
Cudnn版本：8
在Windows 10上，我在“C:\Program Files\nvidia Corporation\NVSMI”中找到了nvidia-smi.exe；在cd之后插入该文件夹（在我的情况下不在PATH中）和'。\它显示了nvidia smi.exe
如果您已安装CUDA SDK，则可以运行“deviceQuery”查看CUDA的版本
