是否有任何快速命令或脚本来检查安装的CUDA版本?

我在安装目录下找到了4.0的手册,但我不确定它是否是实际安装的版本。


当前回答

你可能会发现CUDA-Z很有用,这里是他们网站上的一句话:

“这个程序诞生于另一个Z-实用程序的模仿,例如CPU-Z和GPU-Z。CUDA-Z显示了CUDA支持的GPU和GPGPU的一些基本信息。它与nVIDIA Geforce、Quadro和Tesla卡以及ION芯片组一起工作。”

http://cuda-z.sourceforge.net/

在支持选项卡上,有源代码的URL:http://sourceforge.net/p/cuda-z/code/并且下载实际上不是安装程序,而是可执行文件本身(没有安装,所以这是“快速”的)。

此实用程序提供了大量信息,如果您需要了解它是如何派生的,可以查看源代码。您可以搜索与此类似的其他实用程序。

其他回答

使用CUDA运行时API C++包装器编程(注意:我是作者):

auto v1 = cuda::version::maximum_supported_by_driver();
auto v2 = cuda::version::runtime();

这为您提供了一个cuda::version_t结构,您可以对其进行比较,也可以打印/流式传输,例如:

if (v2 < cuda::version_t{ 8, 0 } ) {
    std::cerr << "CUDA version " << v2 << " is insufficient." std::endl;
}

[编辑的答案。感谢所有更正的人]

如果你跑步

nvidia-smi

您应该在命令输出的右上角找到安装的驱动程序支持的CUDA版本最高CUDA版本。至少我发现CUDA版本10.0的输出。,

在我的cuda-11.60安装中,可以在/usr/local/cuda/version.json中找到信息。它包含完整的版本号(11.6.0而不是nvidia-smi显示的11.6)。

可按如下方式检索信息:

python -c 'import json; print(json.load(open("/usr/local/cuda/version.json"))["cuda"]["version"])'

如果您已安装CUDA SDK,则可以运行“deviceQuery”查看CUDA的版本

除了上面提到的那些,CUDA安装路径(如果在安装过程中没有更改)通常包含版本号

执行哪个nvcc应该提供路径,这将为您提供版本

PS:这是一种快速而肮脏的方式,上面的答案更优雅,并将通过相当大的努力产生正确的版本