是否有任何快速命令或脚本来检查安装的CUDA版本？
我在安装目录下找到了4.0的手册，但我不确定它是否是实际安装的版本。
当前回答
如果您已安装CUDA SDK，则可以运行“deviceQuery”查看CUDA的版本
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在Ubuntu上：
Try
$cat/usr/local/cuda/version.txt或$cat/usr/local/cuda-8.0/version.txt
有时文件夹名为“Cuda版本”。
如果以上都不起作用，请尝试转到$/usr/local/找到Cuda文件夹的正确名称。
输出应类似于：CUDA版本8.0.61
使用CUDA运行时API C++包装器编程（注意：我是作者）：
auto v1 = cuda::version::maximum_supported_by_driver();
auto v2 = cuda::version::runtime();
这为您提供了一个cuda:：version_t结构，您可以对其进行比较，也可以打印/流式传输，例如：
if (v2 < cuda::version_t{ 8, 0 } ) {
std::cerr << "CUDA version " << v2 << " is insufficient." std::endl;
}
如果您已安装CUDA SDK，则可以运行“deviceQuery”查看CUDA的版本
我得到/usr/local-没有这样的文件或目录。尽管nvcc-V给出了
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Sep__4_22:14:01_CDT_2016
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.44
使用以下命令检查Conda的CUDA安装：
conda list cudatoolkit
使用以下命令检查conda安装的CUDNN版本：
conda list cudnn
如果要通过CONDA安装/更新CUDA和CUDNN，请使用以下命令：
conda install -c anaconda cudatoolkit
conda install -c anaconda cudnn
或者，您可以使用以下命令检查CUDA安装：
nvidia-smi
OR
nvcc --version
如果您正在通过Anaconda包使用tensorflow-gpu（只需在控制台中打开Python，检查默认的Python在启动时是否显示Anaconda-Inc.，或者您可以运行哪个Python并检查位置），那么手动安装CUDA和CUDNN很可能无法工作。您将不得不通过conda进行更新。
如果您想手动安装CUDA、CUDNN或tensorflow gpu，可以查看此处的说明https://www.tensorflow.org/install/gpu
