是否有任何快速命令或脚本来检查安装的CUDA版本?
我在安装目录下找到了4.0的手册,但我不确定它是否是实际安装的版本。
是否有任何快速命令或脚本来检查安装的CUDA版本?
我在安装目录下找到了4.0的手册,但我不确定它是否是实际安装的版本。
当前回答
如果安装了多个CUDA,则系统中加载的CUDA是与“nvcc”关联的CUDA。因此,“nvcc--version”显示了您想要的内容。
其他回答
首先你应该找到Cuda的安装位置。
如果是像这里这样的默认安装,位置应该是:
对于ubuntu:
/usr/local/cuda
在此文件夹中,您应该有一个文件
版本.txt
使用任何文本编辑器打开此文件或运行:
cat version.txt
从文件夹
OR
cat /usr/local/cuda/version.txt
安装CUDA后,可以通过以下方式检查版本:nvcc-V
我已经安装了5.0和5.5
Cuda编译工具5.5版V5.5,0
此命令适用于Windows和Ubuntu。
[编辑的答案。感谢所有更正的人]
如果你跑步
nvidia-smi
您应该在命令输出的右上角找到安装的驱动程序支持的CUDA版本最高CUDA版本。至少我发现CUDA版本10.0的输出。,
正如Jared在命令行的评论中提到的:
nvcc --version
(或/usr/local/cuda/bin/nvcc-version)提供cuda编译器版本(与工具包版本匹配)。
从应用程序代码中,可以使用
cudaRuntimeGetVersion()
或驱动程序API版本
cudaDriverGetVersion()
正如Daniel所指出的那样,deviceQuery是一个SDK示例应用程序,可以查询上面的内容以及设备功能。
正如其他人所指出的,您也可以使用(例如,在Mac或Linux上)检查version.txt的内容
cat /usr/local/cuda/version.txt
但是,如果安装了CUDA工具包的另一个版本,而不是从/usr/local/CUDA符号链接的版本,则如果PATH中的另一版本早于上述版本,则可能会报告版本不准确,因此请谨慎使用。
如果您安装了PyTorch,只需在IDE中运行以下代码:
import torch
print(torch.version.cuda)