尽管它的复杂度是O(n log n)，但这似乎有点竞争性，请参阅下面的基准测试。

a = sorted(a)
dupes = list(set(a[::2]) & set(a[1::2]))

排序会把副本放在一起，所以它们都在偶数下标和奇数下标处。唯一值只能在偶数或奇数下标处存在，不能同时存在。所以偶数下标值和奇数下标值的交集就是重复项。

基准测试结果:

这使用了MSeifert的基准测试，但只使用了从接受的答案(georgs)、最慢的解决方案、最快的解决方案(不包括it_duplcopies，因为它不唯一重复)和我的解决方案。否则就太拥挤了，颜色也太相似了。

如果允许修改给定的列表，那么第一行可以是a.sort()，这样会快一些。但是基准会多次重用相同的列表，因此修改它会打乱基准。

显然set(a[::2]).intersection(a[1::2])不会创建第二个集合，而且速度会快一点，但它也会长一点。

def removeduplicates(a):
  seen = set()

  for i in a:
    if i not in seen:
      seen.add(i)
  return seen 

print(removeduplicates([1,1,2,2]))

通过检查出现的次数，简单地遍历列表中的每个元素，然后将它们添加到一个集，然后打印重复的元素。希望这能帮助到一些人。

myList  = [2 ,4 , 6, 8, 4, 6, 12];
newList = set()

for i in myList:
    if myList.count(i) >= 2:
        newList.add(i)

print(list(newList))
## [4 , 6]

另一种解决方案如下所示，不使用任何集合库。

a = [1,2,3,5,4,6,4,21,4,6,3,32,5,2,23,5]
duplicates = []

for i in a:
    if a.count(i) > 1 and i not in duplicates:
        duplicates.append(i)

print(duplicates)

输出是[2,3,5,4,6]

这里有一个简洁明了的解决方案——

for x in set(li):
    li.remove(x)

li = list(set(li))

要删除重复项，请使用集合(a)。要打印副本，可以这样做:

a = [1,2,3,2,1,5,6,5,5,5]

import collections
print([item for item, count in collections.Counter(a).items() if count > 1])

## [1, 2, 5]

请注意Counter并不是特别有效(计时)，可能会在这里过度使用。Set会表现得更好。这段代码以源顺序计算一个唯一元素的列表:

seen = set()
uniq = []
for x in a:
    if x not in seen:
        uniq.append(x)
        seen.add(x)

或者，更简洁地说:

seen = set()
uniq = [x for x in a if x not in seen and not seen.add(x)]    

我不推荐后一种风格，因为它不清楚not seen.add(x)在做什么(set add()方法总是返回None，因此需要not)。

计算没有库的重复元素列表:

seen = set()
dupes = []

for x in a:
    if x in seen:
        dupes.append(x)
    else:
        seen.add(x)

或者，更简洁地说:

seen = set()
dupes = [x for x in a if x in seen or seen.add(x)]    

如果列表元素不可哈希，则不能使用set /dicts，必须使用二次时间解决方案(逐个比较)。例如:

a = [[1], [2], [3], [1], [5], [3]]

no_dupes = [x for n, x in enumerate(a) if x not in a[:n]]
print no_dupes # [[1], [2], [3], [5]]

dupes = [x for n, x in enumerate(a) if x in a[:n]]
print dupes # [[1], [3]]