简而言之，__repr_的目标是明确，__str__是可读。

这里有一个很好的例子：

>>> import datetime
>>> today = datetime.datetime.now()
>>> str(today)
'2012-03-14 09:21:58.130922'
>>> repr(today)
'datetime.datetime(2012, 3, 14, 9, 21, 58, 130922)'

阅读本文档以了解代表：

repr（对象）返回包含对象的可打印表示形式的字符串。这与转换产生的值相同（相反引号）。有时，作为一个普通的函数。对于许多类型，此函数会尝试返回一个字符串，当传递给eval（），否则表示形式是一个字符串包含对象类型名称的尖括号以及通常包括姓名和对象的地址。类可以控制此函数返回的内容为其实例定义__repr_（）方法。

以下是str的文档：

str（对象=“”）返回一个字符串，该字符串包含可打印的对象的表示。对于字符串，这将返回字符串它本身与repr（object）的区别在于str（object）没有始终尝试返回eval（）可接受的字符串；它的目标是返回一个可打印的字符串。如果未给定参数，则返回空字符串“”。

除非您特别采取行动以确保其他情况，否则大多数类对以下两种情况都没有帮助：

>>> class Sic(object): pass
... 
>>> print(str(Sic()))
<__main__.Sic object at 0x8b7d0>
>>> print(repr(Sic()))
<__main__.Sic object at 0x8b7d0>
>>> 

正如您所看到的，没有区别，也没有超出类和对象id的信息。如果您只覆盖这两个中的一个…：

>>> class Sic(object): 
...   def __repr__(self): return 'foo'
... 
>>> print(str(Sic()))
foo
>>> print(repr(Sic()))
foo
>>> class Sic(object):
...   def __str__(self): return 'foo'
... 
>>> print(str(Sic()))
foo
>>> print(repr(Sic()))
<__main__.Sic object at 0x2617f0>
>>> 

如您所见，如果重写__repr_，那么它也用于__str__，但反之亦然。

要知道的其他关键提示：内置容器上的__str__使用__repr_而不是__str__来表示它包含的项。而且，尽管在典型的文档中找到了关于这个主题的单词，但几乎没有人会将__repr_对象设置为eval可以用来构建相等对象的字符串（这太难了，而且不知道相关模块是如何实际导入的，这实际上是不可能的）。

因此，我的建议是：专注于使__str__合理地具有可读性，并尽可能地明确__repr___，即使这会干扰模糊的不可实现的目标，即使__repr_的返回值可接受作为__eval___的输入！

需要记住的一点是，容器的__str__使用包含的对象的__repr_。

>>> from datetime import datetime
>>> from decimal import Decimal
>>> print (Decimal('52'), datetime.now())
(Decimal('52'), datetime.datetime(2015, 11, 16, 10, 51, 26, 185000))
>>> str((Decimal('52'), datetime.now()))
"(Decimal('52'), datetime.datetime(2015, 11, 16, 10, 52, 22, 176000))"

Python比可读性更倾向于明确性，元组的__str__调用调用所包含对象的__repr_，即对象的“形式”表示。虽然正式表示比非正式表示更难理解，但它是明确的，并且对bug更为健壮。

每个对象都从所有对象创建的基类继承__repr_。

class Person:
     pass

p=Person()

如果你调用repr（p），你会得到默认值：

 <__main__.Person object at 0x7fb2604f03a0>

但如果调用str（p），则会得到相同的输出。这是因为当__str__不存在时，Python调用__repr__

让我们实现自己的__str__

class Person:
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age
    def __repr__(self):
        print("__repr__ called")
        return f"Person(name='{self.name}',age={self.age})"

p=Person("ali",20)

print（p）和str（p）将返回

 __repr__ called
     Person(name='ali',age=20)

让我们添加__str__（）

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
        
    def __repr__(self):
        print('__repr__ called')
        return f"Person(name='{self.name}, age=self.age')"
    
    def __str__(self):
        print('__str__ called')
        return self.name

p=Person("ali",20)

如果我们调用print（p）和str（p），它将调用__str__（），因此它将返回

__str__ called
ali

repr（p）将返回

repr调用“人（name=‘ali，age=self.age’）”

让我们省略__repr_，只实现__str__。

class Person:
def __init__(self, name, age):
    self.name = name
    self.age = age

def __str__(self):
    print('__str__ called')
    return self.name

p=Person('ali',20)

print（p）将查找__str__并返回：

__str__ called
ali

注意：如果我们定义了__repr_和__str__，则f'name为｛p｝'将调用__str__

Hans Petter Langtanch的《Python脚本用于计算科学》一书第358页明确指出

__repr_的目标是对象的完整字符串表示；__str__是返回一个用于打印的字符串。

所以，我更愿意把他们理解为

repr=再现str=字符串（表示）

从用户的角度来看尽管这是我在学习python时产生的误解。

同一页还提供了一个小但很好的示例，如下所示：

实例

In [38]: str('s')
Out[38]: 's'

In [39]: repr('s')
Out[39]: "'s'"

In [40]: eval(str('s'))
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-40-abd46c0c43e7>", line 1, in <module>
    eval(str('s'))

  File "<string>", line 1, in <module>

NameError: name 's' is not defined


In [41]: eval(repr('s'))
Out[41]: 's'

>>> print(decimal.Decimal(23) / decimal.Decimal("1.05"))
21.90476190476190476190476190
>>> decimal.Decimal(23) / decimal.Decimal("1.05")
Decimal('21.90476190476190476190476190')

当对decimal.decimal（23）/decimal.Ddecimal（“1.05”）的结果调用print（）时，将打印原始数字；此输出为字符串形式，可以使用__str__（）实现。如果我们简单地输入表达式，我们会得到一个decimal.decimal输出-这个输出是以表示形式的，可以用__repr_（）实现。所有Python对象都有两种输出形式。字符串形式设计为人类可读。表示形式被设计为生成输出，如果将其提供给Python解释器，将（在可能的情况下）再现所表示的对象。