每个对象都从所有对象创建的基类继承__repr_。

class Person:
     pass

p=Person()

如果你调用repr（p），你会得到默认值：

 <__main__.Person object at 0x7fb2604f03a0>

但如果调用str（p），则会得到相同的输出。这是因为当__str__不存在时，Python调用__repr__

让我们实现自己的__str__

class Person:
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age
    def __repr__(self):
        print("__repr__ called")
        return f"Person(name='{self.name}',age={self.age})"

p=Person("ali",20)

print（p）和str（p）将返回

 __repr__ called
     Person(name='ali',age=20)

让我们添加__str__（）

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
        
    def __repr__(self):
        print('__repr__ called')
        return f"Person(name='{self.name}, age=self.age')"
    
    def __str__(self):
        print('__str__ called')
        return self.name

p=Person("ali",20)

如果我们调用print（p）和str（p），它将调用__str__（），因此它将返回

__str__ called
ali

repr（p）将返回

repr调用“人（name=‘ali，age=self.age’）”

让我们省略__repr_，只实现__str__。

class Person:
def __init__(self, name, age):
    self.name = name
    self.age = age

def __str__(self):
    print('__str__ called')
    return self.name

p=Person('ali',20)

print（p）将查找__str__并返回：

__str__ called
ali

注意：如果我们定义了__repr_和__str__，则f'name为｛p｝'将调用__str__

来自effbot的（非官方）Python参考Wiki（存档副本）：

__str__“计算对象的“非正式”字符串表示。这与__repr_不同，因为它不必是有效的Python表达式：可以使用更方便或更简洁的表示。”

优秀的答案已经涵盖了__str__和__repr_之间的差异，对我来说，这归结为前者即使是最终用户也可以阅读，后者对开发人员尽可能有用。考虑到这一点，我发现__repr_的默认实现常常无法实现这一目标，因为它忽略了对开发人员有用的信息。

出于这个原因，如果我有一个足够简单的__str__，我通常只会尝试通过以下方式来达到两全其美：

def __repr__(self):
    return '{0} ({1})'.format(object.__repr__(self), str(self))

每个对象都从所有对象创建的基类继承__repr_。

class Person:
     pass

p=Person()

如果你调用repr（p），你会得到默认值：

 <__main__.Person object at 0x7fb2604f03a0>

但如果调用str（p），则会得到相同的输出。这是因为当__str__不存在时，Python调用__repr__

让我们实现自己的__str__

class Person:
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age
    def __repr__(self):
        print("__repr__ called")
        return f"Person(name='{self.name}',age={self.age})"

p=Person("ali",20)

print（p）和str（p）将返回

 __repr__ called
     Person(name='ali',age=20)

让我们添加__str__（）

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
        
    def __repr__(self):
        print('__repr__ called')
        return f"Person(name='{self.name}, age=self.age')"
    
    def __str__(self):
        print('__str__ called')
        return self.name

p=Person("ali",20)

如果我们调用print（p）和str（p），它将调用__str__（），因此它将返回

__str__ called
ali

repr（p）将返回

repr调用“人（name=‘ali，age=self.age’）”

让我们省略__repr_，只实现__str__。

class Person:
def __init__(self, name, age):
    self.name = name
    self.age = age

def __str__(self):
    print('__str__ called')
    return self.name

p=Person('ali',20)

print（p）将查找__str__并返回：

__str__ called
ali

注意：如果我们定义了__repr_和__str__，则f'name为｛p｝'将调用__str__

__str__可以通过调用str（obj）在对象上调用，并且应该返回一个人类可读的字符串。

__repr_可以通过调用repr（obj）在对象上调用，并且应该返回内部对象（对象字段/属性）

此示例可能有助于：

class C1:pass

class C2:        
    def __str__(self):
        return str(f"{self.__class__.__name__} class str ")

class C3:        
    def __repr__(self):        
         return str(f"{self.__class__.__name__} class repr")

class C4:        
    def __str__(self):
        return str(f"{self.__class__.__name__} class str ")
    def __repr__(self):        
         return str(f"{self.__class__.__name__} class repr")


ci1 = C1()    
ci2 = C2()  
ci3 = C3()  
ci4 = C4()

print(ci1)       #<__main__.C1 object at 0x0000024C44A80C18>
print(str(ci1))  #<__main__.C1 object at 0x0000024C44A80C18>
print(repr(ci1)) #<__main__.C1 object at 0x0000024C44A80C18>
print(ci2)       #C2 class str
print(str(ci2))  #C2 class str
print(repr(ci2)) #<__main__.C2 object at 0x0000024C44AE12E8>
print(ci3)       #C3 class repr
print(str(ci3))  #C3 class repr
print(repr(ci3)) #C3 class repr
print(ci4)       #C4 class str 
print(str(ci4))  #C4 class str 
print(repr(ci4)) #C4 class repr

摘自《流利的Python》一书：

Python对象的基本要求是提供可用的自身的字符串表示，用于调试和日志记录，另一个用于向最终用户演示。这就是为什么数据模型中存在特殊的方法repr_和str__。