Python中__str__和__repr_之间有什么区别?
当前回答
其他答案中缺少的一个方面。的确,一般来说,模式是:
__str__的目标:人类可读__repr_的目标:明确,可能通过eval机器可读
不幸的是,这种区别是有缺陷的,因为Python REPL和IPython都使用__repr_在REPL控制台中打印对象(请参见Python和IPython的相关问题)。因此,以交互控制台工作为目标的项目(例如,Numpy或Pandas)已经开始忽略上述规则,转而提供一个人类可读的__repr_实现。
其他回答
您可以从以下代码中获得一些见解:
class Foo():
def __repr__(self):
return("repr")
def __str__(self):
return("str")
foo = Foo()
foo #repr
print(foo) #str
来自effbot的(非官方)Python参考Wiki(存档副本):
__str__“计算对象的“非正式”字符串表示。这与__repr_不同,因为它不必是有效的Python表达式:可以使用更方便或更简洁的表示。”
具有toString方法语言经验的程序员倾向于实现__str__而不是__repr_。如果只在Python中实现这些特殊方法之一,请选择__repr_。
来自Luciano Ramalho的《流利的Python》一书。
老实说,eval(repr(obj))从不使用。如果你发现自己在使用它,你应该停止,因为eval是危险的,字符串是一种非常低效的序列化对象的方法(改用pickle)。
因此,我建议设置__repr_=__str__。原因是str(list)在元素上调用repr(我认为这是Python最大的设计缺陷之一,Python 3没有解决)。实际的repr可能对打印([your,objects])的输出没有太大帮助。
为了证明这一点,根据我的经验,repr函数最有用的用例是将一个字符串放在另一个字符串中(使用字符串格式)。这样,您就不必担心转义引号或其他任何问题。但请注意,这里没有eval。
repr()用于调试或日志。它用于开发人员理解代码。另一方面,str()用户用于非开发人员(QA)或用户。
class Customer:
def __init__(self,name):
self.name = name
def __repr__(self):
return "Customer('{}')".format(self.name)
def __str__(self):
return f"cunstomer name is {self.name}"
cus_1 = Customer("Thusi")
print(repr(cus_1)) #print(cus_1.__repr__())
print(str(cus_1)) #print(cus_1.__str__())
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