其他答案中缺少的一个方面。的确，一般来说，模式是：

__str__的目标：人类可读__repr_的目标：明确，可能通过eval机器可读

不幸的是，这种区别是有缺陷的，因为Python REPL和IPython都使用__repr_在REPL控制台中打印对象（请参见Python和IPython的相关问题）。因此，以交互控制台工作为目标的项目（例如，Numpy或Pandas）已经开始忽略上述规则，转而提供一个人类可读的__repr_实现。

__str__可以通过调用str（obj）在对象上调用，并且应该返回一个人类可读的字符串。

__repr_可以通过调用repr（obj）在对象上调用，并且应该返回内部对象（对象字段/属性）

此示例可能有助于：

class C1:pass

class C2:        
    def __str__(self):
        return str(f"{self.__class__.__name__} class str ")

class C3:        
    def __repr__(self):        
         return str(f"{self.__class__.__name__} class repr")

class C4:        
    def __str__(self):
        return str(f"{self.__class__.__name__} class str ")
    def __repr__(self):        
         return str(f"{self.__class__.__name__} class repr")


ci1 = C1()    
ci2 = C2()  
ci3 = C3()  
ci4 = C4()

print(ci1)       #<__main__.C1 object at 0x0000024C44A80C18>
print(str(ci1))  #<__main__.C1 object at 0x0000024C44A80C18>
print(repr(ci1)) #<__main__.C1 object at 0x0000024C44A80C18>
print(ci2)       #C2 class str
print(str(ci2))  #C2 class str
print(repr(ci2)) #<__main__.C2 object at 0x0000024C44AE12E8>
print(ci3)       #C3 class repr
print(str(ci3))  #C3 class repr
print(repr(ci3)) #C3 class repr
print(ci4)       #C4 class str 
print(str(ci4))  #C4 class str 
print(repr(ci4)) #C4 class repr

我的经验法则是：__repr_面向开发者，__str__面向客户。

来自effbot的（非官方）Python参考Wiki（存档副本）：

__str__“计算对象的“非正式”字符串表示。这与__repr_不同，因为它不必是有效的Python表达式：可以使用更方便或更简洁的表示。”

您可以从以下代码中获得一些见解：

class Foo():
    def __repr__(self):
        return("repr")
    def __str__(self):
        return("str")

foo = Foo()
foo #repr
print(foo) #str

str-从给定对象创建一个新的字符串对象。

repr-返回对象的规范字符串表示形式。

差异：

str（）：

使对象可读为最终用户生成输出

repr（）：

需要复制对象的代码为开发人员生成输出