__repr_在任何地方都使用，但print和str方法除外（当定义了__str__时！）

简而言之：

class Demo:
  def __repr__(self):
    return 'repr'
  def __str__(self):
    return 'str'

demo = Demo()
print(demo) # use __str__, output 'str' to stdout

s = str(demo) # __str__ is used, return 'str'
r = repr(demo) # __repr__ is used, return 'repr'

import logging
logger = logging.getLogger(logging.INFO)
logger.info(demo) # use __str__, output 'str' to stdout

from pprint import pprint, pformat
pprint(demo) # use __repr__, output 'repr' to stdout
result = pformat(demo) # use __repr__, result is string which value is 'str'

Hans Petter Langtanch的《Python脚本用于计算科学》一书第358页明确指出

__repr_的目标是对象的完整字符串表示；__str__是返回一个用于打印的字符串。

所以，我更愿意把他们理解为

repr=再现str=字符串（表示）

从用户的角度来看尽管这是我在学习python时产生的误解。

同一页还提供了一个小但很好的示例，如下所示：

实例

In [38]: str('s')
Out[38]: 's'

In [39]: repr('s')
Out[39]: "'s'"

In [40]: eval(str('s'))
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-40-abd46c0c43e7>", line 1, in <module>
    eval(str('s'))

  File "<string>", line 1, in <module>

NameError: name 's' is not defined


In [41]: eval(repr('s'))
Out[41]: 's'

直观地理解和永久地区分它们。

__str__返回给定对象的字符串伪装体，以便于眼睛阅读__repr_返回给定对象的真实肉身（返回自身），以便明确识别。

在示例中看到

In [30]: str(datetime.datetime.now())
Out[30]: '2017-12-07 15:41:14.002752'
Disguised in string form

关于__代表__

In [32]: datetime.datetime.now()
Out[32]: datetime.datetime(2017, 12, 7, 15, 43, 27, 297769)
Presence in real body which allows to be manipulated directly.

我们可以方便地对__repr_结果进行算术运算。

In [33]: datetime.datetime.now()
Out[33]: datetime.datetime(2017, 12, 7, 15, 47, 9, 741521)
In [34]: datetime.datetime(2017, 12, 7, 15, 47, 9, 741521) - datetime.datetime(2
    ...: 017, 12, 7, 15, 43, 27, 297769)
Out[34]: datetime.timedelta(0, 222, 443752)

如果对__str应用操作__

In [35]: '2017-12-07 15:43:14.002752' - '2017-12-07 15:41:14.002752'
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'

只返回错误。

另一个例子。

In [36]: str('string_body')
Out[36]: 'string_body' # in string form

In [37]: repr('real_body')
Out[37]: "'real_body'" #its real body hide inside

希望这能帮助你建立具体的基础来探索更多的答案。

其他答案中缺少的一个方面。的确，一般来说，模式是：

__str__的目标：人类可读__repr_的目标：明确，可能通过eval机器可读

不幸的是，这种区别是有缺陷的，因为Python REPL和IPython都使用__repr_在REPL控制台中打印对象（请参见Python和IPython的相关问题）。因此，以交互控制台工作为目标的项目（例如，Numpy或Pandas）已经开始忽略上述规则，转而提供一个人类可读的__repr_实现。

我的经验法则是：__repr_面向开发者，__str__面向客户。