__repr_在任何地方都使用，但print和str方法除外（当定义了__str__时！）

优秀的答案已经涵盖了__str__和__repr_之间的差异，对我来说，这归结为前者即使是最终用户也可以阅读，后者对开发人员尽可能有用。考虑到这一点，我发现__repr_的默认实现常常无法实现这一目标，因为它忽略了对开发人员有用的信息。

出于这个原因，如果我有一个足够简单的__str__，我通常只会尝试通过以下方式来达到两全其美：

def __repr__(self):
    return '{0} ({1})'.format(object.__repr__(self), str(self))

简而言之，__repr_的目标是明确，__str__是可读。

这里有一个很好的例子：

>>> import datetime
>>> today = datetime.datetime.now()
>>> str(today)
'2012-03-14 09:21:58.130922'
>>> repr(today)
'datetime.datetime(2012, 3, 14, 9, 21, 58, 130922)'

阅读本文档以了解代表：

repr（对象）返回包含对象的可打印表示形式的字符串。这与转换产生的值相同（相反引号）。有时，作为一个普通的函数。对于许多类型，此函数会尝试返回一个字符串，当传递给eval（），否则表示形式是一个字符串包含对象类型名称的尖括号以及通常包括姓名和对象的地址。类可以控制此函数返回的内容为其实例定义__repr_（）方法。

以下是str的文档：

str（对象=“”）返回一个字符串，该字符串包含可打印的对象的表示。对于字符串，这将返回字符串它本身与repr（object）的区别在于str（object）没有始终尝试返回eval（）可接受的字符串；它的目标是返回一个可打印的字符串。如果未给定参数，则返回空字符串“”。

除非您特别采取行动以确保其他情况，否则大多数类对以下两种情况都没有帮助：

>>> class Sic(object): pass
... 
>>> print(str(Sic()))
<__main__.Sic object at 0x8b7d0>
>>> print(repr(Sic()))
<__main__.Sic object at 0x8b7d0>
>>> 

正如您所看到的，没有区别，也没有超出类和对象id的信息。如果您只覆盖这两个中的一个…：

>>> class Sic(object): 
...   def __repr__(self): return 'foo'
... 
>>> print(str(Sic()))
foo
>>> print(repr(Sic()))
foo
>>> class Sic(object):
...   def __str__(self): return 'foo'
... 
>>> print(str(Sic()))
foo
>>> print(repr(Sic()))
<__main__.Sic object at 0x2617f0>
>>> 

如您所见，如果重写__repr_，那么它也用于__str__，但反之亦然。

要知道的其他关键提示：内置容器上的__str__使用__repr_而不是__str__来表示它包含的项。而且，尽管在典型的文档中找到了关于这个主题的单词，但几乎没有人会将__repr_对象设置为eval可以用来构建相等对象的字符串（这太难了，而且不知道相关模块是如何实际导入的，这实际上是不可能的）。

因此，我的建议是：专注于使__str__合理地具有可读性，并尽可能地明确__repr___，即使这会干扰模糊的不可实现的目标，即使__repr_的返回值可接受作为__eval___的输入！

除了给出的所有答案外，我想补充几点：-

1） 当您只需在交互式python控制台上写入对象名称并按enter键时，就会调用__repr_（）。

2） __str__（）在使用带有print语句的对象时被调用。

3） 在这种情况下，如果缺少__str__，那么print和任何使用str（）的函数都会调用对象的__repr_（）。

4） 容器的__str__（），当调用时将执行其包含元素的__repr_（）方法。

5） 在__str__（）内调用的str（）可能会在没有基本情况的情况下递归，并且在最大递归深度上出错。

6） __repr_（）可以调用repr（），它将尝试自动避免无限递归，用…替换已经表示的对象。。。。

其他答案中缺少的一个方面。的确，一般来说，模式是：

__str__的目标：人类可读__repr_的目标：明确，可能通过eval机器可读

不幸的是，这种区别是有缺陷的，因为Python REPL和IPython都使用__repr_在REPL控制台中打印对象（请参见Python和IPython的相关问题）。因此，以交互控制台工作为目标的项目（例如，Numpy或Pandas）已经开始忽略上述规则，转而提供一个人类可读的__repr_实现。