__repr_在任何地方都使用，但print和str方法除外（当定义了__str__时！）

Python中__str__和__repr_之间有什么区别？

__str__（读作“dunder（双下划线）字符串”）和__repr_（读作”dunder repper“（代表“表示”））都是基于对象状态返回字符串的特殊方法。

__如果缺少__str__，repr_将提供备份行为。

因此，应该首先编写一个__repr_，允许您从它返回的字符串中重新实例化等效对象，例如使用eval或在Python shell中逐个字符地键入它。

在以后的任何时候，如果认为有必要，可以为实例的用户可读字符串表示编写__str__。

__字符串__

如果打印对象，或将其传递给format、str.format或str，则如果定义了__str__方法，则将调用该方法，否则将使用__repr_。

__代表__

__repr_方法由内置函数repr调用，当它计算返回对象的表达式时，它会在python外壳上响应。

由于它为__str__提供了备份，如果只能编写一个，请从__repr开始__

下面是repr的内置帮助：

repr(...)
    repr(object) -> string
    
    Return the canonical string representation of the object.
    For most object types, eval(repr(object)) == object.

也就是说，对于大多数对象，如果您键入repr打印的内容，您应该能够创建一个等效的对象。但这不是默认实现。

__repr的默认实现__

默认对象__repr_是（C Python源代码），类似于：

def __repr__(self):
    return '<{0}.{1} object at {2}>'.format(
      type(self).__module__, type(self).__qualname__, hex(id(self)))

这意味着默认情况下，您将打印对象所在的模块、类名以及其在内存中位置的十六进制表示形式，例如：

<__main__.Foo object at 0x7f80665abdd0>

这些信息不是很有用，但没有办法得出如何准确地创建任何给定实例的规范表示，这总比什么都没有好，至少告诉我们如何在内存中唯一地识别它。

__repr__如何有用？

让我们看看使用Pythonshell和datetime对象它有多有用。首先，我们需要导入datetime模块：

import datetime

如果我们在shell中调用datetime.now，我们将看到重新创建等效datetime对象所需的一切。这是由datetime __repr_创建的：

>>> datetime.datetime.now()
datetime.datetime(2015, 1, 24, 20, 5, 36, 491180)

如果我们打印一个datetime对象，我们会看到一种很好的可读（实际上是ISO）格式。这由datetime的__str__实现：

>>> print(datetime.datetime.now())
2015-01-24 20:05:44.977951

重新创建我们丢失的对象很简单，因为我们没有通过复制和粘贴__repr_输出将其分配给变量，然后打印它，我们在与其他对象相同的人类可读输出中获得它：

>>> the_past = datetime.datetime(2015, 1, 24, 20, 5, 36, 491180)
>>> print(the_past)
2015-01-24 20:05:36.491180

#我如何实施它们？

在开发过程中，如果可能的话，您希望能够以相同的状态再现对象。例如，datetime对象就是这样定义__repr_（Python源代码）的。它相当复杂，因为复制这样一个对象所需的所有属性：

def __repr__(self):
    """Convert to formal string, for repr()."""
    L = [self._year, self._month, self._day,  # These are never zero
         self._hour, self._minute, self._second, self._microsecond]
    if L[-1] == 0:
        del L[-1]
    if L[-1] == 0:
        del L[-1]
    s = "%s.%s(%s)" % (self.__class__.__module__,
                       self.__class__.__qualname__,
                       ", ".join(map(str, L)))
    if self._tzinfo is not None:
        assert s[-1:] == ")"
        s = s[:-1] + ", tzinfo=%r" % self._tzinfo + ")"
    if self._fold:
        assert s[-1:] == ")"
        s = s[:-1] + ", fold=1)"
    return s

如果您希望您的对象具有更具可读性的表示形式，那么接下来可以实现__str__。datetime对象（Python源代码）是如何实现__str__的，这很容易实现，因为它已经有了一个以ISO格式显示的函数：

def __str__(self):
    "Convert to string, for str()."
    return self.isoformat(sep=' ')

设置__repr_=__str__？

这是对另一个建议设置__repr_=__str__的答案的批评。

设置__repr__=__str__是愚蠢的-__repr__是__str__的后备方案，在编写__str__之前，应该编写一个__repr___，供开发人员在调试中使用。

只有当需要对象的文本表示时，才需要__str__。

结论

为您编写的对象定义__repr_，以便您和其他开发人员在开发时使用它时有一个可复制的示例。当需要可读字符串表示时，定义__str__。

摘自《流利的Python》一书：

Python对象的基本要求是提供可用的自身的字符串表示，用于调试和日志记录，另一个用于向最终用户演示。这就是为什么数据模型中存在特殊的方法repr_和str__。

基本上__str__或str（）用于创建人类可读的输出，这些输出必须面向最终用户。另一方面，repr（）或__repr_主要返回对象的规范字符串表示，用于调试和开发，帮助程序员。

（2020条目）

Q： __str__（）和__repr___（）之间有什么区别？

TL；博士：

LONG

这个问题已经存在了很长一段时间，有很多答案都是正确的（更不用说来自几个Python社区的传说[！]）。然而，当谈到本质时，这个问题类似于询问str（）和repr（）内置函数之间的区别。我将用我自己的语言描述这些差异（这意味着我可能是在“借用”核心Python编程，所以请原谅我）。

str（）和repr（）都有相同的基本任务：它们的目标是返回Python对象的字符串表示。什么样的字符串表示是它们的区别。

str（）和__str__（）返回可打印的字符串表示形式对象。。。人类可读/供人类食用的东西repr（）&__repr_（）返回一个对象的字符串表示，该对象是一个有效的Python表达式，您可以传递给eval（）或在Python shell中键入，而不会出现错误。

例如，让我们将一个字符串分配给x，将一个int分配给y，并简单地显示每个字符串的可读字符串版本：

>>> x, y = 'foo', 123
>>> str(x), str(y)
('foo', '123')

我们可以在这两种情况下获取引号中的内容并将其逐字输入Python解释器吗？让我们试一试：

>>> 123
123
>>> foo
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'foo' is not defined

显然，您可以使用int，但不必使用str。同样，虽然我可以将“123”传递给eval（），但这对“foo”不起作用：

>>> eval('123')
123
>>> eval('foo')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<string>", line 1, in <module>
NameError: name 'foo' is not defined

所以这告诉你Python shell只是eval（）是你给它的。明白了吗？现在，让我们repr（）两个表达式，看看我们得到了什么。更具体地说，获取其输出并将其转储到解释器中（这一点我们将在后面讨论）：

>>> repr(x), repr(y)
("'foo'", '123')
>>> 123
123
>>> 'foo'
'foo'

哇，他们都工作了？这是因为“foo”虽然是该字符串的可打印字符串表示，但它不是可求值的，但“'fo'”是.123是str（）或repr（）调用的有效Python int。当我们用这些调用eval（）时会发生什么？

>>> eval('123')
123
>>> eval("'foo'")
'foo'

它之所以有效，是因为123和“foo”是有效的Python对象。另一个关键点是，虽然有时两者都返回相同的东西（相同的字符串表示），但情况并非总是如此。（是的，是的，我可以在eval（）工作的地方创建一个变量foo，但这不是重点。）

关于这两对的更多事实

有时，str（）和repr（）是隐式调用的，这意味着它们是代表用户调用的：当用户执行print（Py1/Py2）或调用print（）（Py3+）时，即使用户没有显式调用str（（），也会在显示对象之前代表用户进行这样的调用。在Pythonshell（交互式解释器）中，如果在>>提示符下输入变量并按RETURN，解释器将显示对该对象隐式调用repr（）的结果。要将str（）和repr（）连接到__str__（）和__repr___（），请认识到对内置函数（即str（x）或repr（y））的调用会导致调用其对象的相应特殊方法：x.__str____通过为Python类实现__str__（）和__repr_（），可以重载内置函数（str（）和repr（）），允许将类的实例传递给str（（）和repr（）。当进行此类调用时，它们会返回并调用类'__str__（）和__repr___（）（根据#3）。

简而言之：

class Demo:
  def __repr__(self):
    return 'repr'
  def __str__(self):
    return 'str'

demo = Demo()
print(demo) # use __str__, output 'str' to stdout

s = str(demo) # __str__ is used, return 'str'
r = repr(demo) # __repr__ is used, return 'repr'

import logging
logger = logging.getLogger(logging.INFO)
logger.info(demo) # use __str__, output 'str' to stdout

from pprint import pprint, pformat
pprint(demo) # use __repr__, output 'repr' to stdout
result = pformat(demo) # use __repr__, result is string which value is 'str'