除非您特别采取行动以确保其他情况，否则大多数类对以下两种情况都没有帮助：

>>> class Sic(object): pass
... 
>>> print(str(Sic()))
<__main__.Sic object at 0x8b7d0>
>>> print(repr(Sic()))
<__main__.Sic object at 0x8b7d0>
>>> 

正如您所看到的，没有区别，也没有超出类和对象id的信息。如果您只覆盖这两个中的一个…：

>>> class Sic(object): 
...   def __repr__(self): return 'foo'
... 
>>> print(str(Sic()))
foo
>>> print(repr(Sic()))
foo
>>> class Sic(object):
...   def __str__(self): return 'foo'
... 
>>> print(str(Sic()))
foo
>>> print(repr(Sic()))
<__main__.Sic object at 0x2617f0>
>>> 

如您所见，如果重写__repr_，那么它也用于__str__，但反之亦然。

要知道的其他关键提示：内置容器上的__str__使用__repr_而不是__str__来表示它包含的项。而且，尽管在典型的文档中找到了关于这个主题的单词，但几乎没有人会将__repr_对象设置为eval可以用来构建相等对象的字符串（这太难了，而且不知道相关模块是如何实际导入的，这实际上是不可能的）。

因此，我的建议是：专注于使__str__合理地具有可读性，并尽可能地明确__repr___，即使这会干扰模糊的不可实现的目标，即使__repr_的返回值可接受作为__eval___的输入！

老实说，eval（repr（obj））从不使用。如果你发现自己在使用它，你应该停止，因为eval是危险的，字符串是一种非常低效的序列化对象的方法（改用pickle）。

因此，我建议设置__repr_=__str__。原因是str（list）在元素上调用repr（我认为这是Python最大的设计缺陷之一，Python 3没有解决）。实际的repr可能对打印（[your，objects]）的输出没有太大帮助。

为了证明这一点，根据我的经验，repr函数最有用的用例是将一个字符串放在另一个字符串中（使用字符串格式）。这样，您就不必担心转义引号或其他任何问题。但请注意，这里没有eval。

其他答案中缺少的一个方面。的确，一般来说，模式是：

__str__的目标：人类可读__repr_的目标：明确，可能通过eval机器可读

不幸的是，这种区别是有缺陷的，因为Python REPL和IPython都使用__repr_在REPL控制台中打印对象（请参见Python和IPython的相关问题）。因此，以交互控制台工作为目标的项目（例如，Numpy或Pandas）已经开始忽略上述规则，转而提供一个人类可读的__repr_实现。

str-从给定对象创建一个新的字符串对象。

repr-返回对象的规范字符串表示形式。

差异：

str（）：

使对象可读为最终用户生成输出

repr（）：

需要复制对象的代码为开发人员生成输出

__str__必须返回字符串对象，而__repr_可以返回任何python表达式。如果缺少__str__实现，则__repr_函数用作回退。如果缺少__repr_函数实现，则没有回退。如果__repr_函数返回对象的String表示，我们可以跳过__str__函数的实现。

资料来源：https://www.journaldev.com/22460/python-str-repr-functions

优秀的答案已经涵盖了__str__和__repr_之间的差异，对我来说，这归结为前者即使是最终用户也可以阅读，后者对开发人员尽可能有用。考虑到这一点，我发现__repr_的默认实现常常无法实现这一目标，因为它忽略了对开发人员有用的信息。

出于这个原因，如果我有一个足够简单的__str__，我通常只会尝试通过以下方式来达到两全其美：

def __repr__(self):
    return '{0} ({1})'.format(object.__repr__(self), str(self))