除了给出的所有答案外，我想补充几点：-

1） 当您只需在交互式python控制台上写入对象名称并按enter键时，就会调用__repr_（）。

2） __str__（）在使用带有print语句的对象时被调用。

3） 在这种情况下，如果缺少__str__，那么print和任何使用str（）的函数都会调用对象的__repr_（）。

4） 容器的__str__（），当调用时将执行其包含元素的__repr_（）方法。

5） 在__str__（）内调用的str（）可能会在没有基本情况的情况下递归，并且在最大递归深度上出错。

6） __repr_（）可以调用repr（），它将尝试自动避免无限递归，用…替换已经表示的对象。。。。

来自effbot的（非官方）Python参考Wiki（存档副本）：

__str__“计算对象的“非正式”字符串表示。这与__repr_不同，因为它不必是有效的Python表达式：可以使用更方便或更简洁的表示。”

我的经验法则是：__repr_面向开发者，__str__面向客户。

其他答案中缺少的一个方面。的确，一般来说，模式是：

__str__的目标：人类可读__repr_的目标：明确，可能通过eval机器可读

不幸的是，这种区别是有缺陷的，因为Python REPL和IPython都使用__repr_在REPL控制台中打印对象（请参见Python和IPython的相关问题）。因此，以交互控制台工作为目标的项目（例如，Numpy或Pandas）已经开始忽略上述规则，转而提供一个人类可读的__repr_实现。

>>> print(decimal.Decimal(23) / decimal.Decimal("1.05"))
21.90476190476190476190476190
>>> decimal.Decimal(23) / decimal.Decimal("1.05")
Decimal('21.90476190476190476190476190')

当对decimal.decimal（23）/decimal.Ddecimal（“1.05”）的结果调用print（）时，将打印原始数字；此输出为字符串形式，可以使用__str__（）实现。如果我们简单地输入表达式，我们会得到一个decimal.decimal输出-这个输出是以表示形式的，可以用__repr_（）实现。所有Python对象都有两种输出形式。字符串形式设计为人类可读。表示形式被设计为生成输出，如果将其提供给Python解释器，将（在可能的情况下）再现所表示的对象。

优秀的答案已经涵盖了__str__和__repr_之间的差异，对我来说，这归结为前者即使是最终用户也可以阅读，后者对开发人员尽可能有用。考虑到这一点，我发现__repr_的默认实现常常无法实现这一目标，因为它忽略了对开发人员有用的信息。

出于这个原因，如果我有一个足够简单的__str__，我通常只会尝试通过以下方式来达到两全其美：

def __repr__(self):
    return '{0} ({1})'.format(object.__repr__(self), str(self))