Python中__str__和__repr_之间有什么区别？

__str__（读作“dunder（双下划线）字符串”）和__repr_（读作”dunder repper“（代表“表示”））都是基于对象状态返回字符串的特殊方法。

__如果缺少__str__，repr_将提供备份行为。

因此，应该首先编写一个__repr_，允许您从它返回的字符串中重新实例化等效对象，例如使用eval或在Python shell中逐个字符地键入它。

在以后的任何时候，如果认为有必要，可以为实例的用户可读字符串表示编写__str__。

__字符串__

如果打印对象，或将其传递给format、str.format或str，则如果定义了__str__方法，则将调用该方法，否则将使用__repr_。

__代表__

__repr_方法由内置函数repr调用，当它计算返回对象的表达式时，它会在python外壳上响应。

由于它为__str__提供了备份，如果只能编写一个，请从__repr开始__

下面是repr的内置帮助：

repr(...)
    repr(object) -> string
    
    Return the canonical string representation of the object.
    For most object types, eval(repr(object)) == object.

也就是说，对于大多数对象，如果您键入repr打印的内容，您应该能够创建一个等效的对象。但这不是默认实现。

__repr的默认实现__

默认对象__repr_是（C Python源代码），类似于：

def __repr__(self):
    return '<{0}.{1} object at {2}>'.format(
      type(self).__module__, type(self).__qualname__, hex(id(self)))

这意味着默认情况下，您将打印对象所在的模块、类名以及其在内存中位置的十六进制表示形式，例如：

<__main__.Foo object at 0x7f80665abdd0>

这些信息不是很有用，但没有办法得出如何准确地创建任何给定实例的规范表示，这总比什么都没有好，至少告诉我们如何在内存中唯一地识别它。

__repr__如何有用？

让我们看看使用Pythonshell和datetime对象它有多有用。首先，我们需要导入datetime模块：

import datetime

如果我们在shell中调用datetime.now，我们将看到重新创建等效datetime对象所需的一切。这是由datetime __repr_创建的：

>>> datetime.datetime.now()
datetime.datetime(2015, 1, 24, 20, 5, 36, 491180)

如果我们打印一个datetime对象，我们会看到一种很好的可读（实际上是ISO）格式。这由datetime的__str__实现：

>>> print(datetime.datetime.now())
2015-01-24 20:05:44.977951

重新创建我们丢失的对象很简单，因为我们没有通过复制和粘贴__repr_输出将其分配给变量，然后打印它，我们在与其他对象相同的人类可读输出中获得它：

>>> the_past = datetime.datetime(2015, 1, 24, 20, 5, 36, 491180)
>>> print(the_past)
2015-01-24 20:05:36.491180

#我如何实施它们？

在开发过程中，如果可能的话，您希望能够以相同的状态再现对象。例如，datetime对象就是这样定义__repr_（Python源代码）的。它相当复杂，因为复制这样一个对象所需的所有属性：

def __repr__(self):
    """Convert to formal string, for repr()."""
    L = [self._year, self._month, self._day,  # These are never zero
         self._hour, self._minute, self._second, self._microsecond]
    if L[-1] == 0:
        del L[-1]
    if L[-1] == 0:
        del L[-1]
    s = "%s.%s(%s)" % (self.__class__.__module__,
                       self.__class__.__qualname__,
                       ", ".join(map(str, L)))
    if self._tzinfo is not None:
        assert s[-1:] == ")"
        s = s[:-1] + ", tzinfo=%r" % self._tzinfo + ")"
    if self._fold:
        assert s[-1:] == ")"
        s = s[:-1] + ", fold=1)"
    return s

如果您希望您的对象具有更具可读性的表示形式，那么接下来可以实现__str__。datetime对象（Python源代码）是如何实现__str__的，这很容易实现，因为它已经有了一个以ISO格式显示的函数：

def __str__(self):
    "Convert to string, for str()."
    return self.isoformat(sep=' ')

设置__repr_=__str__？

这是对另一个建议设置__repr_=__str__的答案的批评。

设置__repr__=__str__是愚蠢的-__repr__是__str__的后备方案，在编写__str__之前，应该编写一个__repr___，供开发人员在调试中使用。

只有当需要对象的文本表示时，才需要__str__。

结论

为您编写的对象定义__repr_，以便您和其他开发人员在开发时使用它时有一个可复制的示例。当需要可读字符串表示时，定义__str__。

亚历克斯总结得很好，但令人惊讶的是，过于简洁。

首先，让我重申亚历克斯帖子中的要点：

默认的实现是无用的（很难想到一个不会是，但是的）__代表的目标是明确无误__str__目标是可读容器的__str__使用包含对象的__repr__

默认实现是无用的

这主要是一个惊喜，因为Python的默认值往往非常有用。然而，在这种情况下，__repr_的默认值如下：

return "%s(%r)" % (self.__class__, self.__dict__)

如果对象相互引用，就太危险了（例如，太容易陷入无限递归）。所以Python就退出了。请注意，有一个默认值是真的：如果__repr_已定义，而__str__未定义，则对象将表现为__str__=__repr___。

简单地说，这意味着：几乎你实现的每个对象都应该有一个可用于理解对象的函数__repr_。实现__str__是可选的：如果您需要“漂亮的打印”功能（例如，由报表生成器使用），可以这样做。

__repr__的目标是明确

让我直接说出来——我不相信调试器。我真的不知道如何使用任何调试器，也从未认真使用过。此外，我认为调试器的最大缺点是它们的基本特性——我调试的大多数失败都发生在很久以前，在遥远的星系中。这意味着我怀着宗教热情，确实相信伐木。日志记录是任何优秀的即发即弃服务器系统的生命线。Python使日志记录变得容易：使用一些特定于项目的包装器，您只需要一个

log(INFO, "I am in the weird function and a is", a, "and b is", b, "but I got a null C — using default", default_c)

但你必须做最后一步——确保你实现的每个对象都有一个有用的repr，这样的代码才能正常工作。这就是为什么会出现“eval”的问题：如果你有足够的信息，那么eval（repr（c））==c，这意味着你知道关于c的所有信息。如果这足够简单，至少以模糊的方式，那么就这样做。如果没有，那么无论如何都要确保你有足够关于c的信息。我通常使用类似eval的格式：“MyClass（this=%r，that=%r）”%（self.this，self.that）。这并不意味着你真的可以构造MyClass，或者这些是正确的构造函数参数，但它是一种有用的形式来表达“这是你需要了解的关于这个实例的一切”。

注意：我使用的是上面的%r，而不是%s。您总是希望在__repr_实现中使用repr（）[或%r格式字符，等效地]，否则您会破坏repr的目标。您希望能够区分MyClass（3）和MyClass（“3”）。

__str__的目标是可读

具体地说，这并不是要明确的——请注意str（3）==str（“3”）。同样，如果你实现了一个IP抽象，那么让它的str看起来像192.168.1.1就可以了。在实现日期/时间抽象时，str可以是“2010/4/12 15:35:22”等。目标是以用户（而不是程序员）想要阅读的方式表示它。去掉无用的数字，假装是其他类-只要它支持可读性，这就是一种改进。

容器的__str__使用包含对象的__repr__

这似乎令人惊讶，不是吗？它有点小，但如果使用它们的__str__，它的可读性会如何？

[moshe is, 3, hello
world, this is a list, oh I don't know, containing just 4 elements]

不是很好。具体来说，容器中的字符串太容易干扰其字符串表示。面对歧义，请记住，Python抵制猜测的诱惑。如果您在打印列表时想要上述行为，只需

print("[" + ", ".join(l) + "]")

（你可能还可以弄清楚该怎么处理字典。

总结

为您实现的任何类实现__repr_。这应该是第二天性。如果您认为字符串版本在可读性方面出错会很有用，请实现__str__。

repr（）用于调试或日志。它用于开发人员理解代码。另一方面，str（）用户用于非开发人员（QA）或用户。

class Customer:
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def __repr__(self):
        return "Customer('{}')".format(self.name)
    def __str__(self):
        return f"cunstomer name is {self.name}"

cus_1 = Customer("Thusi")
print(repr(cus_1)) #print(cus_1.__repr__()) 
print(str(cus_1)) #print(cus_1.__str__())

直观地理解和永久地区分它们。

__str__返回给定对象的字符串伪装体，以便于眼睛阅读__repr_返回给定对象的真实肉身（返回自身），以便明确识别。

在示例中看到

In [30]: str(datetime.datetime.now())
Out[30]: '2017-12-07 15:41:14.002752'
Disguised in string form

关于__代表__

In [32]: datetime.datetime.now()
Out[32]: datetime.datetime(2017, 12, 7, 15, 43, 27, 297769)
Presence in real body which allows to be manipulated directly.

我们可以方便地对__repr_结果进行算术运算。

In [33]: datetime.datetime.now()
Out[33]: datetime.datetime(2017, 12, 7, 15, 47, 9, 741521)
In [34]: datetime.datetime(2017, 12, 7, 15, 47, 9, 741521) - datetime.datetime(2
    ...: 017, 12, 7, 15, 43, 27, 297769)
Out[34]: datetime.timedelta(0, 222, 443752)

如果对__str应用操作__

In [35]: '2017-12-07 15:43:14.002752' - '2017-12-07 15:41:14.002752'
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'

只返回错误。

另一个例子。

In [36]: str('string_body')
Out[36]: 'string_body' # in string form

In [37]: repr('real_body')
Out[37]: "'real_body'" #its real body hide inside

希望这能帮助你建立具体的基础来探索更多的答案。

基本上__str__或str（）用于创建人类可读的输出，这些输出必须面向最终用户。另一方面，repr（）或__repr_主要返回对象的规范字符串表示，用于调试和开发，帮助程序员。

您可以从以下代码中获得一些见解：

class Foo():
    def __repr__(self):
        return("repr")
    def __str__(self):
        return("str")

foo = Foo()
foo #repr
print(foo) #str