摘自《流利的Python》一书：

Python对象的基本要求是提供可用的自身的字符串表示，用于调试和日志记录，另一个用于向最终用户演示。这就是为什么数据模型中存在特殊的方法repr_和str__。

需要记住的一点是，容器的__str__使用包含的对象的__repr_。

>>> from datetime import datetime
>>> from decimal import Decimal
>>> print (Decimal('52'), datetime.now())
(Decimal('52'), datetime.datetime(2015, 11, 16, 10, 51, 26, 185000))
>>> str((Decimal('52'), datetime.now()))
"(Decimal('52'), datetime.datetime(2015, 11, 16, 10, 52, 22, 176000))"

Python比可读性更倾向于明确性，元组的__str__调用调用所包含对象的__repr_，即对象的“形式”表示。虽然正式表示比非正式表示更难理解，但它是明确的，并且对bug更为健壮。

来自effbot的（非官方）Python参考Wiki（存档副本）：

__str__“计算对象的“非正式”字符串表示。这与__repr_不同，因为它不必是有效的Python表达式：可以使用更方便或更简洁的表示。”

（2020条目）

Q： __str__（）和__repr___（）之间有什么区别？

TL；博士：

LONG

这个问题已经存在了很长一段时间，有很多答案都是正确的（更不用说来自几个Python社区的传说[！]）。然而，当谈到本质时，这个问题类似于询问str（）和repr（）内置函数之间的区别。我将用我自己的语言描述这些差异（这意味着我可能是在“借用”核心Python编程，所以请原谅我）。

str（）和repr（）都有相同的基本任务：它们的目标是返回Python对象的字符串表示。什么样的字符串表示是它们的区别。

str（）和__str__（）返回可打印的字符串表示形式对象。。。人类可读/供人类食用的东西repr（）&__repr_（）返回一个对象的字符串表示，该对象是一个有效的Python表达式，您可以传递给eval（）或在Python shell中键入，而不会出现错误。

例如，让我们将一个字符串分配给x，将一个int分配给y，并简单地显示每个字符串的可读字符串版本：

>>> x, y = 'foo', 123
>>> str(x), str(y)
('foo', '123')

我们可以在这两种情况下获取引号中的内容并将其逐字输入Python解释器吗？让我们试一试：

>>> 123
123
>>> foo
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'foo' is not defined

显然，您可以使用int，但不必使用str。同样，虽然我可以将“123”传递给eval（），但这对“foo”不起作用：

>>> eval('123')
123
>>> eval('foo')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<string>", line 1, in <module>
NameError: name 'foo' is not defined

所以这告诉你Python shell只是eval（）是你给它的。明白了吗？现在，让我们repr（）两个表达式，看看我们得到了什么。更具体地说，获取其输出并将其转储到解释器中（这一点我们将在后面讨论）：

>>> repr(x), repr(y)
("'foo'", '123')
>>> 123
123
>>> 'foo'
'foo'

哇，他们都工作了？这是因为“foo”虽然是该字符串的可打印字符串表示，但它不是可求值的，但“'fo'”是.123是str（）或repr（）调用的有效Python int。当我们用这些调用eval（）时会发生什么？

>>> eval('123')
123
>>> eval("'foo'")
'foo'

它之所以有效，是因为123和“foo”是有效的Python对象。另一个关键点是，虽然有时两者都返回相同的东西（相同的字符串表示），但情况并非总是如此。（是的，是的，我可以在eval（）工作的地方创建一个变量foo，但这不是重点。）

关于这两对的更多事实

有时，str（）和repr（）是隐式调用的，这意味着它们是代表用户调用的：当用户执行print（Py1/Py2）或调用print（）（Py3+）时，即使用户没有显式调用str（（），也会在显示对象之前代表用户进行这样的调用。在Pythonshell（交互式解释器）中，如果在>>提示符下输入变量并按RETURN，解释器将显示对该对象隐式调用repr（）的结果。要将str（）和repr（）连接到__str__（）和__repr___（），请认识到对内置函数（即str（x）或repr（y））的调用会导致调用其对象的相应特殊方法：x.__str____通过为Python类实现__str__（）和__repr_（），可以重载内置函数（str（）和repr（）），允许将类的实例传递给str（（）和repr（）。当进行此类调用时，它们会返回并调用类'__str__（）和__repr___（）（根据#3）。

>>> print(decimal.Decimal(23) / decimal.Decimal("1.05"))
21.90476190476190476190476190
>>> decimal.Decimal(23) / decimal.Decimal("1.05")
Decimal('21.90476190476190476190476190')

当对decimal.decimal（23）/decimal.Ddecimal（“1.05”）的结果调用print（）时，将打印原始数字；此输出为字符串形式，可以使用__str__（）实现。如果我们简单地输入表达式，我们会得到一个decimal.decimal输出-这个输出是以表示形式的，可以用__repr_（）实现。所有Python对象都有两种输出形式。字符串形式设计为人类可读。表示形式被设计为生成输出，如果将其提供给Python解释器，将（在可能的情况下）再现所表示的对象。

每个对象都从所有对象创建的基类继承__repr_。

class Person:
     pass

p=Person()

如果你调用repr（p），你会得到默认值：

 <__main__.Person object at 0x7fb2604f03a0>

但如果调用str（p），则会得到相同的输出。这是因为当__str__不存在时，Python调用__repr__

让我们实现自己的__str__

class Person:
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age
    def __repr__(self):
        print("__repr__ called")
        return f"Person(name='{self.name}',age={self.age})"

p=Person("ali",20)

print（p）和str（p）将返回

 __repr__ called
     Person(name='ali',age=20)

让我们添加__str__（）

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
        
    def __repr__(self):
        print('__repr__ called')
        return f"Person(name='{self.name}, age=self.age')"
    
    def __str__(self):
        print('__str__ called')
        return self.name

p=Person("ali",20)

如果我们调用print（p）和str（p），它将调用__str__（），因此它将返回

__str__ called
ali

repr（p）将返回

repr调用“人（name=‘ali，age=self.age’）”

让我们省略__repr_，只实现__str__。

class Person:
def __init__(self, name, age):
    self.name = name
    self.age = age

def __str__(self):
    print('__str__ called')
    return self.name

p=Person('ali',20)

print（p）将查找__str__并返回：

__str__ called
ali

注意：如果我们定义了__repr_和__str__，则f'name为｛p｝'将调用__str__