优秀的答案已经涵盖了__str__和__repr_之间的差异，对我来说，这归结为前者即使是最终用户也可以阅读，后者对开发人员尽可能有用。考虑到这一点，我发现__repr_的默认实现常常无法实现这一目标，因为它忽略了对开发人员有用的信息。

出于这个原因，如果我有一个足够简单的__str__，我通常只会尝试通过以下方式来达到两全其美：

def __repr__(self):
    return '{0} ({1})'.format(object.__repr__(self), str(self))

需要记住的一点是，容器的__str__使用包含的对象的__repr_。

>>> from datetime import datetime
>>> from decimal import Decimal
>>> print (Decimal('52'), datetime.now())
(Decimal('52'), datetime.datetime(2015, 11, 16, 10, 51, 26, 185000))
>>> str((Decimal('52'), datetime.now()))
"(Decimal('52'), datetime.datetime(2015, 11, 16, 10, 52, 22, 176000))"

Python比可读性更倾向于明确性，元组的__str__调用调用所包含对象的__repr_，即对象的“形式”表示。虽然正式表示比非正式表示更难理解，但它是明确的，并且对bug更为健壮。

来自effbot的（非官方）Python参考Wiki（存档副本）：

__str__“计算对象的“非正式”字符串表示。这与__repr_不同，因为它不必是有效的Python表达式：可以使用更方便或更简洁的表示。”

其他答案中缺少的一个方面。的确，一般来说，模式是：

__str__的目标：人类可读__repr_的目标：明确，可能通过eval机器可读

不幸的是，这种区别是有缺陷的，因为Python REPL和IPython都使用__repr_在REPL控制台中打印对象（请参见Python和IPython的相关问题）。因此，以交互控制台工作为目标的项目（例如，Numpy或Pandas）已经开始忽略上述规则，转而提供一个人类可读的__repr_实现。

__repr_：python对象的表示通常eval会将其转换回该对象

__str__：是你认为的文本形式的对象

e.g.

>>> s="""w'o"w"""
>>> repr(s)
'\'w\\\'o"w\''
>>> str(s)
'w\'o"w'
>>> eval(str(s))==s
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<string>", line 1
    w'o"w
       ^
SyntaxError: EOL while scanning single-quoted string
>>> eval(repr(s))==s
True

基本上__str__或str（）用于创建人类可读的输出，这些输出必须面向最终用户。另一方面，repr（）或__repr_主要返回对象的规范字符串表示，用于调试和开发，帮助程序员。